摘要目的总结影像组学的具体分析流程及影像组学技术的临床应用研究进展。方法以"影像组学""放射组学""机器学习"和"radiomics""machine learning"为中英文关键词，在中国知网、万方数据和PubMed等数据库中检索2020年2月前发表的与影像组学研究相关的文献932篇，其中中文文献258篇、英文文献674篇。按照纳入、排除标准，最终纳入37篇文献，包括中文文献16篇、英文文献21篇。从影像组学的分析流程以及影像组学临床应用方面进行总结和分析。结果影像组学通过数据获取、图像分割、特征提取、模型建立将CT、MRI、超声影像信息、基因测序信息、临床信息等进行融合，可实现脑部、胸腹部、肌骨方面各种疾病的无创早期诊断、疗效预测、生存分析等目标，已成为全球临床医学和生物医学工程的研究热点。结论影像组学具有良好的临床应用前景，但相关研究仍然存在数据获取、数据标准化等局限。
