大数据时代下人工智能应用研究探讨

大数据时代下人工智能应用研究探讨

李杰 吴美静 梁欢 段宏 和婧

北方自动控制技术研究所 山西太原 030000

摘要：目前，人工智能技术研究突破重大，人工智能应用逐渐融入日常生活。大数据时代数据指数增长，如何合理利用海量数据为人们提供生活工作便利，成为研究热点。大数据技术可以有效处理各项数据信息，与大数据技术相结合，发挥人工智能快速精准计算的优势，有效解决实际问题，加快社会发展。鉴于此，文章对大数据时代下人工智能技术的研究热点与具体应用进行了研究，以供参考。

关键词：大数据；人工智能；应用研究

1概念分析

1.1人工智能

人工智能从某种意义上而言，主要是研究模拟人类日常生活、思维方式以及行为习惯的一个新兴学科。在促进机器智能化发展的同时，将人工智能技术应用在机器人系统中，这样机器人可以做出智能化运行与智能化操作，能够拥有独立思考的意志与能力。目前，中国人工智能处于起步阶段，但是有关人工智能研究正在随着社会的不断发展得到一定进步，并且在相应领域中实现突破。在计算机网络技术发展之下，能够与人工智能之间相辅相成、相互依靠。人工智能最为重要的一个特点就是，能够对不清晰的数据信息进行处理。在此类信息中，获取有效信息，并将最终结论与结果反馈给用户，从而促使用户做出最为准确的判断。

1.2大数据

大数据是数据挖掘的基础，数据挖掘是解释数据及其相互关系的一门学科，需要大量数据反复对比完成。挖掘过程单一，存在大量的反复环节：采集数据源，提取关键数据、整理分析，得出结论。现今各行业应用普及，特别是电信、农业、银行、电力、化学品等行业数据量大，数据处理工作繁重。数据挖掘作为一个全新的专业学科，应用范围广，发展潜力巨大，是当今社会的重要研究对象。由于大量、反复的循环挖掘过程，人力无法实现，急需人工智能技术支持。随着各行业海量数据的激增，更多领域将迎来人工智能快速发展。人工智能研究应契合大数据时代，以更自动、智能、高效、普适为发展方向，为各领域、各行业挖掘有效数据、展现实际应用价值，完成数字化转型。

2人工智能应用研究热点

（1）专家系统专家系统：根据业界共识标准建立，系统可自主推理与判断。包括专业理论、经验知识库和问题求解推理机两部分。主要应用于预测、诊断、监视等领域。（2）机器学习机器学习：模拟人类的学习活动，获取知识、技能，预测事件、做出相应决策。作为人工智能的核心，主要包括机械、示教、类比和实例四种学习策略，常见算法有决策树，随机森林算法，神经网络等。主要应用于自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘、智能机器人等。（3）深度学习深度学习：模拟人脑多层神经网络，是人工智能的核心驱动。具有强大的特征提取、迁移和多层学习能力。主要应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶汽车等各种决策预测。（4）机器视觉机器视觉：用机器代替人眼完成人类无法实现的高危工作。通过图像摄取装置采集图像，处理图像、判别信息、输出结果并执行。目前，已实现物体定位、目标识别、计数和运动跟踪等功能，主要应用于自动化生产线中的工况监视、成品检验和质量控制等。

3大数据时代下人工智能应用研究

3.1优化网络管理与评级体系

在信息技术不断普及的背景下，人们对计算机的依赖程度日益增强，网络系统的应用也在不断普遍。因此，为了能够满足当前时代的发展需要有关技术人员，必须注重数据库的优化与研究工作，并合理地运用人工智能技术，分析现有数据库的运行情况，从而提高数据库的运行效率。例如，可以合理地将智能检索功能融入数据库当中，了解不同类型人群对计算机网络技术的需求，并注重科学合理方案的设计，分析信息检索功能存在的问题，从而提高网络智能化管理的效率。除此之外，针对评价体系和建设来讲，也需要合理地运用人工智能技术并实现智能化评价体系，提高评价测试结果的准确性，帮助各个环节研究人员更加全面掌握当前网络存在的问题，以便于更新并优化网络，提高其运行效率，满足社会各界对网络的需求。

3.2数据挖掘

在入侵检测技术稳定发展的形势下，对计算机网络的安全影响相对较大，而且入侵检测质量对数据资源的完整性与安全性都有着相对较大的影响。因此，为了不受入侵技术的影响，合理地运用数据挖掘技术能够实现对数据信息的采集与处理，并根据数据的特点生成分析方案，同时可以实时反馈计算机网络的运行情况，并将其已报告的形式发送给计算机用户。为了能够全面展现数据挖掘的优势，则需要注重人工智能技术的渗透，分析并掌握入侵检测，应用数据挖掘的效果并对其行为进行描述与分析，保障计算机数据的安全性。

3.3在微型计算机服务中的应用

在如今科学技术与信息技术快速发展背景下，促使计算机逐渐朝着微型化方向发展与进步。人工智能的应用，可以在更大程度上增强计算机的市场竞争力。因此，人工智能在全世界范围内都得到一定的关注与重视。尤其是在如今大数据时代发展背景下，人工智能不仅仅是为个人提供服务，而是提升计算机人性化特点，增强计算机服务的体验性。在这一过程中，可以加强对不同语言编写程序的应用，比如，python、JavaScript等，将计算机人工智能特性展现出来。计算机微型化主要体现在，目前社会市场研发的智能手机中，比如，小米公司研发的小爱同学。小爱同学是小米公司生产的语音印象，是通过人工的控制方式。在传统音箱中，往往是通过按键的方式。但是，在人工智能发展与应用背景下，小爱同学系统能够对预先设计好的后台数据库进自动访问，主要是实现语言访问，对用户语言判断，从而明确用户语义，系统会结合相应语义，执行相应操作。在社会科学技术发展中，以小爱同学为代表的人工智能，已经在智能手机中发挥着重要作用。并且其功能也不仅仅是语音识别，通过网络以及大数据的有机结合，实现对数据信息的自动更新，自主进行学习，比如，学习网络中的人们词语等。用户与手机之间的沟通与交流将会更加方便，通过对用户使用手机习惯的分析，不断对用户习惯进行掌握与学习，然后在后台数据库中详细记录，促使微型计算机能够逐渐朝着人性化与独特化方向发展。在未来微型计算机发展中，人工智能将会成为不可或缺的一部分。为实现微型计算机进步，要加强对人工智能的应用，并在最大程度上保证应用的科学性与合理性，这样才能为中国计算机行业与人工智能行业的更好发展打下基础。

结束语

综上所述，现代化信息技术的不断发展，带来海量数据，海量数据并非全部有用，需要通过大数据分析技术来找到有用、有价值的数据以便实现智能决策，因此大数据分析需要用到智能语义分析技术，而智能语义分析属于人工智能的重要分支，涉及到很多内容，所以大数据时代，人工智能必定要用于计算机网络技术中，基于现有技术环境，人工智能的应用主要以数据为基础，发挥计算机网络海量数据的优势，通过机器学习等算法来实现智能分析判断走势。

参考文献：

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