智能电网环境下电力营销管理系统的优化设计

智能电网环境下电力营销管理系统的优化设计

张凤娟 赵瑞焕

国网山东省电力公司金乡县供电公司山东济宁 272200

摘要：随着智能电网技术的发展，凭借现代信息技术、通信技术以及控制技术迅速发展智能电网成为未来智能电网的发展方向。电力营销作为电力系统管理的核心，电力营销系统工作质量的好坏直接关系到供电企业的经济利益。目前，电力营销管理系统管理模式不能满足当前需求，系统雍肿，数据运行困难，由于智能电网产生的数据越来也多，其管理复杂程度也越来越大，用户使用起来极其不便。这种情况下，将对电力营销管理系统管理的发展造成困扰，导致系统使用效率低下，管理水平较低。基于此，本文对智能电网环境下电力营销管理系统的优化设计进行深入研究，以供参考。

关键词：智能电网;电力营销;管理系统;优化设计

引言

随着智能电网技术的发展，电力营销管理已经成为当前发展的核心业务。为了提高市场响应速度，提高计量公正准确性，加快数据采集效率，增加收费方式多样性，构建智能电网与电力用户电力流、信息流、业务流实时互动的新型供用电关系，设计出一种新型的电力管理系统，对现有的系统进行进一步的优化，以促进电力运营信息化、智能化，有利于用户对电力营销管理系统进行进一步的管理，这已经成为智能电网发展的必由之路。

1电力营销管理系统建设的必要性

电力营销指电力企业在变幻莫测的电力市场中，针对市场开展一系列经营活动，为消费者提供其生活、生产所需的电力产品和服务，从而创造经济价值。因电力商品不可大量储存，所以在电力营销领域，实现市场中供需双方的相互协调、为用户提供及时、可靠的电能供应以及相关的营销服务尤为重要。首先，电力体制改革正在如火如荼地进行，此次改革力求改变传统电网“独买独卖”的交易格局，使更多发电、用电企业以及民间资本能够参与到市场竞争中，使电力市场更加具有活力，但也给电力企业带来了压力和挑战。在“买方市场”中，谁能找准自身的市场地位并最大限度地满足电力用户智能化、个性化的服务需求，谁就能在激烈的市场竞争中获得发展。其次，互联网具有信息收集效率高、传播速度快、传播范围广、用户实时交互、运行成本低等优势。因此，对电力营销管理系统优化建设能够极大地推动电力营销服务升级，辅助企业完成营销分析、营销决策等业务活动。此外，信息技术和通信技术的快速发展也为海量营销数据的处理与分析提供了更多解决思路。由此可见，在互联网蓬勃兴起的时代，进行电力营销管理系统优化建设势在必行。

2优化方案设计

在智能电网环境下，将电力营销管理系统平台进行优化设计，以满足用户的多种需要。电力营销业务服务类型繁多，比如用电检查、抄表缴费、计量点管理、停电检修管理、公共信息服务等营销业务。本优化方案包括数据采集层、数据传输层、电力营销管理系统平台、数据应用层。在数据采集层中，数据采集层包括各种移动营销互动终端，比如大型专变终端、中小型专变终端、单/三相检定设备、居民用户设备、公用配变考核计量设备、变电站设备等。在该层中，通过上述设备采集电能信息，也可以通过温、湿度传感器、RFID射频识别标签、摄像头、读写器、GPS定位装置等不同设备感知的信息。将这些采取的不同信息存储在营销工作质量管理系统平台中，根据电力信息管理系统中各个不同的存储模块进行运算。在数据传输层中，基于智能电网环境下进行的数据信息传输。其可以包括各种通讯方式，诸如3G、4G、WLAN、LTE、GPRS等无线通讯、基于TCP/IP的通讯协议等，其能够实现电力营销管理系统中各种数据的融合复用以及底层检测数据信息的远距离传输。在电力营销管理系统平台中，在数据采集层中的各种不同数据通过优化调度模型被优化，并通过调度计算适当调度。计算后的数据在数据应用层中应用。能够实现不同业务的处理，用以实现电力管理单位、企业用户的移动服务，在应用层中，用户还可以通过不同的软件算法来计算感知层传递的各种不同数据。通过调度计算以及优化调度模型计算，能够实现对电力营销管理系统信息的进一步挖掘，揭示隐含在不同数据内部更本质的数据信息。

3关键技术设计

3.1电力营销管理系统设计

在电力营销管理系统架构设计中，其开发环境采用企业级开发工具PowerBuiler6.5/8.0，语音查询和触摸查询为采用Delphi6.0，VB6.0等开发工具完成。配电管理子系统采用Mapinfo5.1与PowerBuilder6.5/8.0相结合的方法来实施。在本系统设计中，其主要包括营销决策层、营销工作质量管理、营销业务层以及客户服务层。在营销决策层中，本系统的特点为较高的现代化用电管理信息系统，其采用的数据库为大型ORACLE数据库、PowerBuilder6.5企业级开发工具等，系统内的不同子系统紧密地结合在一起，能够实现各种不同数据的高度共享，能够使一种类型的数据从一种端口进入系统，同时提供多个不同子系统的共享。本系统通过使用分布式计算模式，从各个省电力公司到各个市级电力公司，再到各个县级电力公司，能够逐级实现各种不同类型数据集中、分布管理为一体，上级单位可远程查询下级单位的检测数据，并根据检测到的数据对下级单位进行指导，继而实现数据的高度共享。本系统还设计成三层B/S结构，，其与C/S结构相结合，B/S平台以JAVA为基础，通过采用JSP+Servlet+JDBC+JavaBean+EJB为核心技术，能够保证整个系统可适应于NT、U－NIX、LINUX等各种平台，自适应能力非常强。本系统在计算电费时，采用Client/Server结构，把电费计算放置再服务器上，本系统的电费计算流程和算法均采用大型数据库ORACLE进行存储，数据存储的过程与本系统应用软件相独立开。因此，采用本系统能够大大提高供电公司用电管理的水平，提高电力系统的经济效益。

3.2用电优化模型及算法

本系统能够针对各种情况下用电以及负荷之间的关联性、顺序性、强依附性等不同特性而建立起用电优化模型，将优化模型转化为容易求解的混合整数线性规划等相关技术问题，以各种情况下用电的经济性为目标而进行的优化。假设电网线路负荷中所有负荷部件包括N个，将其建立集合为X={1，…，N}，假设T为优化周期，将优化周期T划分为M个时间段，假设L_i（t）表示第i种负荷组件在时间段t内是否工作的标志。在本文的优化模型中，将0表示为非工作状态，将1表示为工作状态。则L_i（t）的数学模型为：

在一定的时间段内，一种类型的电网负荷组件需要满足指定的运行任务。

结束语

总而言之，在智能电网环境下，智能电网的负荷作为电能的消耗者，其优化程度和能量交换关系都影响着电能计量、电力营销管理系统等用电策略的选择情况和最终的用电成本。提出了一种基于智能电网的电力营销管理系统优化方案，通过设计出多模块化的电力营销管理系统架构，实现多种不同类型的电能管理，并采用用电优化模型及算法将电价比较高时段的负荷被转移到电价比较低的时段，有效地节约了电能，降低了电网负载消耗。

参考文献

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