复杂场景下炼化企业作业安全分析提效对策及应用

复杂场景下炼化企业作业安全分析提效对策及应用

易谦

中石化巴陵石油化工有限公司己内酰胺部 湖南岳阳 414000

摘要：炼化工程和检维修项目现场环境复杂，而且抢维修任务重、时间紧，无法组织高效全面的识别作业过程中的风险，如此极易诱发事故。因此，本文就对复杂场景下炼化企业作业安全分析提效对策及应用有关内容展开分析。

关键词：炼化企业；作业安全分析；JSA

1有关JSA的概述

作业安全分析(JSA)指的是事先或定期对某项作业活动进行危害识别，并根据识别结果制定和实施相应的控制措施，以达到最大限度消除或控制风险、确保作业人员健康和安全的。JSA小组划分作业活动步骤，识别每个步骤存在的危害因素。进行危害因素识别时需注意结合作业实际，尤其注意区分同一作业活动在不同作业人员、区域、装置、环境下的危害因素变化情况。针对识别出的危害，从技术措施、管理措施和个体防护措施三方面，结合作业实际，采取有效的控制措施。

2复杂场景下炼化企业JSA智能提效技术的整体思路

2.1基于设备设施多样性的JSA树构建技术研究

以某炼化企业为例研究其设备设施检维修作业活动模块。

1)首先根据作业活动的特点，设备设施分类如图1。

图1设备设施分类

2)对1)已归类的设备确定其作业部位和作业名称，以储运部的储罐为例，如表1。

表1

3)根据识别的作业活动分解每项作业的作业步骤，如表2。

表2

4)根据在设备设施上进行作业的内容和具体的作业场景，进行作业步骤的分解。可分为两大类：一种是动火等七大特殊作业的步骤，如焊接、切割等；一种是一般作业的步骤，如搬运、稳固等。鉴于后者的风险较小，本文仅对前者进行研究、分析构建JSA树，设计思路如图2。

图２作业安全分析(JSA)树设计

基于设备设施多样性研究设计JSA树库的思路，一方面是得到所有存在风险的特殊作业的作业步骤，为下一步建立全面的特殊作业JSA风险数据模块确立了方向；另一方面在未来现场作业过程风险分析工作起到了向导作用，可以快速调出对应的危害因素和控制措施，提高了风险分析的效率。

2.2基于物质特性和作业类型分析的风险数据模块设计技术研究

作业过程中的风险主要来源于不同类型的作业和对应的物质，因此，作业的风险数据模块包括两部分：一是不同特性的物质造成的风险数据模块；二是不同类型的特殊作业的风险数据模块，即上文JSA树库中的数据对应的风险。

2.2.1基于物质特性和场景复杂性的风险数据模块

检维修作业过程中无论物质如何多样，以及环境如何复杂多变，炼化企业的物质和环境产生的后果划分整体上可分为“易燃易爆”和“有毒有害”两大场景，且贯穿整个生产及检维修过程。每个风险数据模块里面包括危害因素和控制措施，设计思路如图3。

图3基于物质特性和场景复杂性的数据模块

2.2.2不同类型的特殊作业的风险数据模块

按照施工工序，不同类型的特殊作业的风险数据模块，包括三大部分：作业前的风险数据模块；作业过程中不同的作业步骤，即上文所述的JSA树库对应的风险数据模块；完工验收的风险数据模块。每个风险数据模块里面包括危害因素和控制措施。1)作业前、完工验收的风险数据模块。以“人-物-环-管”为主线分别识别出起重作业、盲板抽堵作业、临时用电作业、进入受限空间作业、高处作业、临时用电作业和动火作业等七大特殊作业的作业前、完工验收的危害因素和控制措施。2)作业中的风险数据模块。作业中数据模块，主要包括特殊作业模块，以起重作业、盲板抽堵作业、临时用电作业、进入受限空间作业、高处作业、临时用电作业和动火作业等特殊作业活动为基础，根据作业方式不同，结合JSA树分析的步骤库，逐级分析每种特殊作业活动的步骤。如动火作业分解为切割、焊接等作业步骤，切割又可分为气割、砂轮机切割、磨光机切割(打磨)等。

2.3复杂场景下的JSA便捷化分析技术研究

以“人、物、环、管”＋“物质特性”为主线，分析、明确了多场景下不同作业的作业步骤及对应的风险特点，形成炼化企业作业安全分析信息库，减少了因人员能力不足而引起的风险识别不全的问题，实现了作业安全分析各类信息的模块化，为后续作业安全分析的智能化打下基础。

3结语

综上，本文主要分析了复杂场景下炼化企业JSA智能提效技术的整体思路，具体包括基于设备设施多样性的JSA树构建技术、基于物质特性和作业类型分析的风险数据模块设计技术、复杂场景下的JSA便捷化分析技术，希望能够给有关人士提供一定的参考价值。

参考文献

[1]邱天祺.炼化企业油品罐区检修施工安全管理[J].化工管理,2020,(20).

[2]张志高.炼油企业检维修作业过程中安全管理分析[J].石化技术,2016,23(10).