大数据时代数据安全发展分析

大数据时代数据安全发展分析

翁子盛

武警福建总队 福建福州 350003

摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

关键词：大数据时代；数据安全；发展趋势

一、大数据的概念及特点

（一）大数据的概念

海量的数据集合体是大数据的基础，这些数据集合体无法在短期内运用常规数据处理技术进行收集、分析、处理。归纳来说，大数据就是集合了多类型、多形式、多样化的海量数据的集合。

（二）大数据的特点

特点一：大数据的数据信息来源极多，每时每刻都在产生新的数据，数据集合体的数量以几何式的态势在增长，储存压力不断增加，管理越来越复杂。

特点二：大数据的数据信息类型多元、形式多样。随着信息技术的不断发展，大数据的数据信息类型不断增加，特别是音频、视频、图片等数据信息的大量产生，使得数据类型表现出极为明显的非结构化特点。据相关统计数据显示，非结构化数据已经占据了大数据的八成左右。

特点三：大数据的价值密度不高。大数据运行的过程就是数据产生的过程，大量信息作用于社会经济生活之中，为经济的发展、社会的进步起到相应的作用。但是，在海量数据中真正具有价值和作用的数据量只占极小的比重，绝大部分的数据信息是无用的。

大数据时代数据信息量快速增加，促使大数据技术不断发展。在这个过程中暴露出很多数据安全问题，被网络不法分子所利用，造成了个人、组织、国家的损失。因此，大数据时代数据安全保护不容忽视，只有强化数据安全保护，才能减少因数据信息泄露而带来的伤害和损失。

二、大数据时代数据安全的保护

（一）提高身份认证技术水平

大数据时代数据安全保护的关键点就是强化身份认证。所以，必须建立一种有效的身份验证机制及技术，确定网民的身份信息，保证数据的准确性。比如，只有信息上传责任人通过了实名认证，才能上传相关数据信息，以达到保证数据安全的目的。目前，手机短信认证方式运用最为普遍，但如果未与生物特效识别技术等结合使用，一旦出现硬件设备丢失或盗用，数据安全就会受到损害。因此，

应当将面部或指纹解锁与数字证书认证技术结合使用，才能保护数据信息安全。

（二）全面推广并运用数据加密技术

高效先进的数据加密技术的运用是数据安全保护的重要手段之一。在数据传输、使用的过程中设置密码，是常见的数据加密手段。与传统的非加密数据传输相比，数据加密后盗取难度大、安全系数高，能够将绝大多数网络不法分子拒之门外。

（三）夯实数据安全保障体系

大数据时代的数据安全风险包括泄露、丢失及非法篡改等。保护数据安全，必须全方位建立安全保护体系，确保数据的存储、采集、访问、处理及分析全过程均安全可靠。特别是针对网络用户的隐私数据，应当建立数据保密诚信法律法规，用法律手段约束数据的获得者及使用者。同时，用户在进行网络社交和上传网络信息时，应尽可能选择匿名方式，降低网络不法分子通过对数据进行简单的整合，就能掌握个人信息的可能性。

三、大数据时代数据安全的发展趋势

（一）5G网络对数据安全提出新要求

不同于4G网络，5G网络具有网络边界模糊、计算机边缘化等特点，存在的数据安全风险变大，数据安全保护压力增加。传统的静态数据安全保护体系已经无法满足5G网络的要求，必须构建可扩展、可编排的架构，建立智能化防控系统，通过多重身份认证及点对点的数据安全保护技术实现数据安全保护。

（二）云计算机对数据安全提出新需求

随着云计算的出现及发展，越来越多的网络迁移到云端。但是传统的保护技术无法适应云端安全保护的需要，用户不能可视化管控自己的数据信息的同时，无法确保自己所传输数据的安全性，云服务质量也得不到提升。因此，必须加快新型数据安全保护技术的研究与开发，提升云端数据安全保护水平，使用户能够直观地、安全地控制自己的数据信息。

（三）防范区块链引发的数据安全新风险

作为国家重要战略之一，区块链已经逐步应用到金融、政府及实体经济之中，并为各行各业的迅猛发展带来了巨大的契机。去中心化、分布式存储的存储方式使得区块链数据信息更透明、更公开、更具直接价值。但与此同时，也暴露出易被破解攻击、节点私钥易被窃取等数据安全风险，区块链交易安全受到巨大的威胁。因此，必须加快区块链安全保护建设力度，有效防止区块链数据安全风险。

（四）数据应用与数据安全紧密结合

无论是大数据还是云计算，都带动了数据应用业务的快速发展，网络数据表现出快速流动的特点。如果数据库安全防御体系被打破，就会影响到整个网络数据体系的安全，这就要求数据应用与数据安全紧密结合。因此，必须加快微隔离防御体系的建设速度，对网络业务提供动态数据验证机制，构建完整的数字信任体系。

与此同时，自主加外包的安全咨询与服务模式将成为未来网络安全服务市场的主流，大数据时代的网络安全咨询与服务市场潜力巨大。

结论

大数据是一把锋利的双刃剑，在给予人们生产、生活便利的同时，也引发了严重的数据安全问题，给个人、企业乃至国家都带来了风险和隐患。因此，为更好地应对大数据时代的数据安全问题，我们要明白数据安全的重要性，努力提高对数据的保护能力。与此同时，数据安全保护不是一劳永逸的事情，数据泄密与数据安全平衡是处于动态变化的，只有不断创新技术、优化系统，才能真正保护数据的安全。

参考文献：

[1]吕丰秀.大数据时代下计算机网络安全防御系统设计与实现分析[J].电子世界,2020(21):177-178.

[2]王杨.浅析大数据背景下的信息安全隐患及防范措施[J].网络安全技术与应用,2020(11):9-11.