大数据的电力信息通信预警技术研究

大数据的电力信息通信预警技术研究

张际 刘洪 陈董秀

国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 212001

摘要：在电网信息通信技术飞速发展的今天，信息系统的服务能力大幅提升，将其应用在信息通信预警方面，可以从根本上解决当前阶段存在的重点问题。作为电力系统通信的专用网络，对维持电力运输安全平稳运行上起到着至关重要的作用。建设电力信息通信预警系统，可以降低运维工作成本，提高工作效率。

关键词：大数据；电力信息通信；预警技术

引言

随着科学技术的全面发展，电力成为生活生产的重要能源之一，如果没有电，几乎许多生产经营活动都无法正常有序地进行。电力信息通信网是专门应用于电力系统的网络，也是支撑电力系统生产平稳运营的重要支柱。而大数据时代的到来，为电力信息通信预警技术的提升带来了更多技术支持和众多可能。

1大数据的电力信息系统网络安全风险分析

1.1管理过程中存在的安全风险

在电力信息系统网络管理过程中存在着安全风险。其一，网络管理人员影响了安全。管理作为建立信息系统网络安全的根本，好的安全管理对人有严格的约束，电力企业的发展离不开良好的管理。现如今，我国电力信息系统网络安全管理人员常常忽视了对于网络管理者的控制，没有合理分配，导致管理者及其使用者随意出入机房。管理人员的电力信息系统网络安全管理的意识较为淡薄，同时没有建立健全的管理制度进行约束，进而影响网络的安全有效运行。其二，网络使用者在使用过程中随意将自己账号转借他人，甚至将内网计算机加密信息放置在外网上，形成网络安全问题。

1.2缺乏专业化大数据管理人才

大数据管理人才也是保护电力信息安全的关键性力量。然而,就现阶段我国一些电力部门的运行情况来看,在利用大数据技术来维护信息安全性的过程中,呈现出大数据管理人才匮乏的现象。特别是对于一些县城或者乡镇电力部门而言,大多数员工的工龄比较长且年龄大,他们在正式接受教育阶段,并没有接触过电力大数据技术。这导致在利用大数据技术来维护电力信息安全的过程中,他们很难正确操作电力大数据系统和相关装置。且在大数据系统和装置的日常运行过程中,也不能准确检查出电力大数据系统和装置的漏洞,进而影响到电力信息安全性和维护质量。这需要我国相关部门给予高度的重视,并不断提升电力大数据的信息安全性。

1.3恶意攻击

在大数据时代下，恶意攻击出现在网络中。同时系统和管理上存在的漏洞，攻击者可以有效观察电力信息系统网络的内部可访问的网络资源，并且有效地连接，登录全部共享资料或者他们相应的口令，再删除电力信息系统重要的信息。恶意攻击对电力企业信息系统带来了直接的危害，造成了严重的损失。恶意攻击主要包含拒绝服务攻击、缓冲区溢出攻击。

2大数据技术在电力信息通信预警方面的应用

2.1数据采集

所谓数据采集，就是指获取数据，利用多种数据库，存储不同来源的数据。传统的数据采集一般数据来源和结构比较单一，数据量也十分有限。而大数据在进行数据采集时，获取数据的来源比较广泛，数据类型更加丰富，数据数量更加庞大。与传统的技术相比，大数据技术的优点之一是可以在一定时间内，迅速而便捷地对数据集进行获取、管理和处理工作，并且获取的数据集往往具有规模大、种类格式多样、来源广、质量高等特点。同时，因为采集的数据种类和数量庞杂，也不可避免地具有价值密度低的特点，这种情况下，大数据技术利用自身的技术优势，对采集到的数据进行合理整合，便于使用者获取自己想要的信息。完成随着大数据时代的到来，电力信息通信网络增加了设备种类和数量，并得以利用大数据技术进一步完善系统架构。系统数据的大数据特点日益凸显。利用大数据电力信息通信预警技术，电力信息通信相关技术人员可以迅速、及时采集全部所需的数据信息，提高工作效率，图1为预警系统流程图。

图1 预警系统

2.2数据处理

对于电力信息通信预警系统而言数据的处理非常重要，在确定了具体架构后，还要借助大数据技术建立完善的技术模板。结合大数据现有技术来看，可以将SOA作为架构模板，并且利用Java技术作为服务端口，配合B/S技术开发出来的客户端平台，打造出立体化的电力信息通信预警系统。一般情况下，可以将预警系统划分为接口模块、采集模块、数据挖掘、分析模块、预警生成模块。五个模块互为支撑，让电力信息通信预警系统的工作得到精准落实，不仅可以实现风险预警，还能够让电力系统中的各类信息得到收集，管理人员可以更好的树立电力系统中的各类数据。在完善软件层面布置、强化数据处理功能的基础上，还需要对硬件层面进行布置，从而加强对电力系统的二次安全防。

2.3完善电网的智能预警功能

大数据时代下，建立智能化电网是未来发展的必然趋势，有关工作人员要抓住这一机遇，构建出大数据运行框架，继而实现智能化网络控制，为国民提供稳定的电力供应服务。传统的电网运行方式已经无法满足新时期对电力行业提出的要求，建立起智能化的管控平台，提高管理数据的实效性是现阶段重视也是提高企业经济效益的关键。在实际发展过程中，电网人员需要掌握电网的整体运行情况，及时发现电网中可能存在的问题，在第一时间做出相应的处理。必要时，还要针对某些问题，建立完善的预警模式，让电网运行框架更加完善，为电力供应奠定基础。比如：某电力企业借助大数据技术，挖掘出电网数据中的关联性，打造出共享平台，让电网适应未来发展需要。

2.4趋势预测

大数据电力信息通信预警技术的一个重要优点在于可以利用大数据技术、实时数据流处理技术、关联分析挖掘技术和状态评估技术等，将相关技术进行整合，建立分析模型，科学有效地全面感知信息通信风险态势，对电力信息通信的安全问题进行趋势预测，及时发现和剔除潜在的风险，保障电力信息通信流畅、高效、有效地运行，提高电力信息通信的稳定性和安全指数。运用ARIMA、STL等方法建模以进行趋势预测，是大数据电力信息通信预警技术的经常性应用，它是通过对电力信息通信的资源指标进行趋势分析，判断资源是否即将触发预警条件。

结束语

综上所述，近几年来，国家电网得到了全面的发展，电力系统不断变革，电力行业进入了快速发展阶段。电力信息通信系统作为电网建设中的关键，加强预警技术的应用，是促进国家电网安全稳定发展的关键。因此，要加强对电力通信风险的分析并且对相关数据进行全面处理，同时完善通信风险预测，加强把控。

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