人工智能在冶金行业电气自动化控制中的应用

人工智能在冶金行业电气自动化控制中的应用

亓蕾

山信软件股份有限公司莱芜自动化分公司 山东 莱芜 271100

摘要：随着计算机技术应用更加普遍，在冶金自动化控制过程中人工智能也发挥着重要的作用。人工智能技术在冶金自动化控制中的应用不仅提高企业的生产效率，也进一步的降低企业的生产成本。它直接反映一个国家工业竞争力水平的高低和国家工业水平。

关键词：人工智能；冶金行业电气自动化控制；应用方法

引言

随着我国经济的发展和科学技术的进步，生产劳动过程中逐步解放了人的双手，实现了人工智能的应用，这也成为科学技术发展的一个主要趋势。各行各业实现人工智能化发展，电气行业也逐步投放了人工智能化设备，实现电气自动化。

1人工智能技术概述

经历了三次信息产业改革，计算机快速成为21世纪重要的基础技术类型，为各领域技术发展提供重要的帮助。而在计算机信息技术支撑下，自动化发展、智能化发展以及数字化发展已经成为当今社会中耳熟能详的名词，也是行业已经实现或未来所追求的方向。人工智能在这一背景下应运而生，集合多种信息化技术类型，通过拓展、开发、研究等方式，以相关理论、技术与设备糅合起来，赋予研究对象智能化功能。当然，人工智能也是计算机领域中的一个重要分支内容，能够实现智能化发展，创造出更多有利于人类发展和使用的工具，例如，语言图像识别工具、机械人等都在生活工作中发挥了较大的作用。人工智能的概念是从二十世纪50年代初起提出，对人工智能的研究建立在计算机技术基础之上，同时不断将别的学科理论、技术引入其中。可以说，人工智能技术是一项系统性工程，融合了各个学科知识，对其的研究必须考虑各方面因素，才能实现与人类智能相类似的功能。当然，人工智能技术的发展，是在对人脑工作机制深入研究基础上提出的，借助于计算机编程技术、程序控制技术，对人体大脑信息处理功能模仿，但同时也具有了大脑无法达到的计算功能，将其用于电气自动化控制领域中，可以实现更加便捷的生产模式，控制成本，提升效率。

2人工智能控制的优点

人工智能化控制主要运行基础是计算机操作系统，具体步骤是通过由计算机程序已经设定好的计算法则和函数公式，从而实现机器自动化操作的效果，其具备的优点主要有以下几点：第一，由于程序设定的标准是相同的，因此智能化设定的程序可以有效规范产品的统一性，从而确保产品性能的一致性。这样不仅可以规范产品的模式和性能，还可以根据不同产品的要求更改制作标准。第二，误差小。人工智能化技术的主要特点是可以替代部分人为工作，并且整个运作的过程都是按照设定好的程序进行，因此当设定的参数一定时，机器运转的过程和反馈效果是相同的，这在一定程度上减少了由于人为发生失误而导致的误差。排除由于机器故障而产生的问题和情况，人工智能化技术可以准确无误的得出与理论数据相同的实际数据。第三，减少人力资源的投入。在传统的电气操作的过程中，涉及的机器和设备非常多，比如线路、电气设备、变压器以及各种机器等等。并且每台机器的运作都需要工作人员全程操作，这在一定程度上耗费了大量的人力，每一个机器和工作人员都没有发挥到最大的作用。在车间可能会出现不同规格和性质的电缆以及电线等等，为了保证车间的安全以及最佳运作效果，经常选择投入大量的人力资源梳理电路，从而实现车间正常运作的目的。将机器与人工智能化技术相结合，可以使机器本身就具有一定的数据分析能力，这样就可以减少很多外接泄漏的应用以及相关设备的投入量。人工智能技术可以帮助机器实现在工作人员控制下的自动化控制，这可以在一定程度上实现工作效率最大化。

3人工智能在冶金电气自动化控制中的应用方法

3.1人工智能在冶金电气设备中的应用

在冶金自动化控制管理过程中，电气设计的过程就使用人工智能技术。因为传统方法设计冶金的电气设备十分困难，要想设计一个优质的冶金电子设备不仅需要设计师有丰富的知识储备，比如说设计师要拥有一些关于电路设计或者是机械方面的知识，而且设计师也要对设计方案进行多次不断的试验才能够确定最终的方案。但是这种设计方法不仅浪费大量的时间还无法得到精准的数据结果。人工智能技术的应用能够利用各种软件来进行模拟实验，准确的预测相关数据检测结果是否可行，这种检测方法缩短电气设备的开发时间周期，减少在设备开发过程中的相关时间成本和人力成本，提高设备的使用效率。因此，人工智能技术的应用有着非常重要的意义。

3.2人工智能技术在电气控制中的应用

电气控制过程是电气自动化控制中的核心内容，将人工智能技术应用于电气控制过程，能够有效提升电气自动化控制水平，在电气控制过程中，实现真正的电气自动化应用，进而在很大程度上，实现实际工作运行效率的提升。同时，也能够使自动化发展更加科学化，有效降低控制成本和运作成本，特别是能够明显减少在人力成本方面的投入。人工智能技术在电气自动化控制当中，具有很强的集中性，主要应用的人工智能系统主要有神经网络控制、模糊控制、专家系统等，其能够更快的响应各种反馈信息，实现了对电气控制效率和质量的提升。

3.3人工智能技术在电力系统中的应用

电力系统是冶金行业电气自动化控制系统运行的重要保障，在冶金系统生产过程中，几乎所有的控制系统都是依靠电力正常运行。冶金工业的生产过程中对于设备的温度都有着极高的要求，一旦相关施工设备的电力无法正常的供应，冶金系统的生产工艺流程也要被迫停止。因此，安全稳定的电力供应系统对于冶金工业生产有重要意义，人工智能系统可以利用自身的优势在冶金电气自动化电力系统中发挥出作用，人工智能系统可以利用自身的高效计算机系统和相关的理论系统预先广泛的收集相应的冶金电器自动化控制理论知识和经验，再把集中好的经验和设备进行统一的配置和使用。

3.4人工智能技术在故障诊断中的应用

电气设备作为一种机械设备，在运行中可能会发生一些故障。而在很多故障发生之前，往往表现出一定的征兆。这种征兆具有非线性、不确定性的特点，能够代表设备不同故障问题。如果能够在设备故障发生之前，提前发现相应的征兆，就能够准确判断故障问题，实现故障定位维修，提前将故障问题排出，避免故障发生引起更大的损失。应用人工智能技术，可更好的实现故障诊断，实现精准的故障定位、隔离、维修，确保电气设备运行的稳定性和安全性。在人工智能技术的应用中，专家系统、神经网络、模糊逻辑等智能技术，在电气设备故障诊断中都能发挥良好的效果。例如，电气系统中的重要设备变压器，其正常运行对于整个电力系统都有着重要的影响。应用人工智能技术，可以实现变压器油液中气体分析，根据分析结果，对变压器故障程度、故障类型等准确掌握，进而及时维修和排除故障。

结束语

人工智能技术给冶金工业的发展带来巨大的可能性和影响，人工智能技术的应用不仅节省大量的人力和物力资源，同时也提高产品的生产效率。人工智能技术的应用问题也为企业带来更多的经济效益，它的发展不仅给企业发展寻求了新的方向，而且也进一步的推动自动化控制技术的进步。

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