环境污染与环境治理的耦合性分析

环境污染与环境治理的耦合性分析

赵望龙 1 何芳 2

1. 河北正润环境科技有限公司 河北省石家庄市 050000 2. 石家庄前景房地产经纪有限公司 河北省石家庄市 050000

摘要：随着我国社会科学技术的不断发展，近年来我国的环境污染问题已经变得越来越严重，尤其是在空气污染等方面的污染问题，已经对我国经济发展以及人们的日常生活产生诸多不利影响，因此近年来我国对于环境污染以及环境治理方面的问题格外的重视。为了能够有效地改善我国的环境污染问题，我国对于环境治理的治理投资近年来得到了显著的增加，使得我国的环境污染问题得到了一定的改善，但是有些环境污染依然没有得到有效的解决。为了能够进一步地提高对于我国环境污染的治理，本文将对环境污染与环境治理的耦合性进行分析和阐述，通过以工业废气的排放与治理作为案例进行深入探讨，希望能够更进一步地促进我国对于环境污染的改善。

关键词：环境污染；环境治理；耦合性分析；工业废气排放与治理

引言

根据对于我国的各类污染物排放量的统计数据显示，我国的工业废水废气的排放量在近年来一直呈现不断上升的趋势，使得我国近年来的环境污染问题变得越来越严重。针对我国的环境污染以及环境治理，根据现如今已有的文献可以发现，虽然很多学者对于环境污染问题进行多方面研究，但是对于环境污染和环境治理之间的关系的研究相对匮乏。因此，本文在以往众多学者对于环境污染研究的基础上，对环境污染和环境治理的耦合性进行深入的分析研究，希望能够为今后的环境污染治理提供一些新的思路和参考。

1工业废气污染与治理的耦合性分析

随着环境污染的程度不断地提高，后期对于环境污染进行治理的资金成本也会大幅度的上升。但是对于环境污染与环境治理之间的关系究竟只是简单的单向联系还是具有复杂的双向联系，我国的学者针对此问题并没有进行比较深入的研究。因此为了能够有效地解决我国的环境污染与环境治理问题，本文将会以工业废气的排放与治理作为实际的案例进行有效的分析，对环境污染与环境治理的耦合性进行探究。

首先在将工业废气排放与治理作为案例进行分析的过程当中，将工业排放治理的资金成本作为进行工业废气治理的指标，将工业废气的排放量作为工业废气排放的污染指标。通过对着两个指标变量的数据进行数据分析的方式来研究环境污染与环境治理之间的耦合关系。根据我国对于全国各个省市的工业废气排放量统计分析，然后通过STATA软件对环境污染和环境治理的耦合性关系进行实证分析，数据来自《中国统计年鉴》，具体的分析结果如下表所示：

表1 工业废气污染和治理指标的描述性统计性质

变量	观测值			中位数		标准差		最大值
lcontqit	29		11		1.21		14.0
lpollqit	29	13			0.88		14.1

根据图表中的内容可以清晰地分析出工业废气治理的投资以及工业废气的排放量的均值以及中位数的数值都是相差无几的，从中可以看出通过采用工业废气治理的资金投入和工业废气的排放量作为环境治理和环境污染的指标是合理有效的，因此可以继续进行接下来的分析。为了能够进一步地分析环境污染和环境治理之间的耦合性关系，可以对工业废气治理的资金投入和工业废气排放量制作一个线性的关系拟合图。通过所绘制的拟合图中可以看出，工业废气治理的资金投入和工业废气的排放量并不是一个简单的线性关系，而是一个可以进行相互影响的非线性的关系。比如说在工业废气的排放量在不断增长的过程当中，工业废气治理的资金投入是呈现一个上升趋势逐渐缓慢的趋势，而工业废气治理的资金在增长的过程当中，工业废气的排放量却依然会呈现一个继续上升的趋势，所以二者的关系总的来说应该算是一个U型的非线性关系。（如图1.2所示）

图1：工业废气排放与治理投资的关系

图2：工业废气治理投资关系图

2工业废气污染与治理耦合性的实证分析

通过对于上述工业废气排放量和工业废气治理的资金投入进行分析过后，接下来本文将会结合我国各省市的工业废气排放量的实际数据对工业废气污染和治理的耦合性进行一个实证分析。首先将对工业废气排放量对于工业废气治理的资金投入以及工业废气治理的资金投入与工业废气的排放量进行建立两个相应的计量模型，分别是计量模型一和计量模型二。

模型一 ：

模型二 ：

^lcontq_it： 第 ⁱ个地区第 ^t期的工业废气治理投

^lcontq_{it ;}第 ⁱ个地区第 ^t期的工业废气治理投

^β₁和 ^β₂分别表示各变量的估计系数。

^μ_i表示第 ⁱ个地区的个体效应，

^σ_it表示均值为零、方差为常数的误差项。

接下来将根据两个计量模型来对工业废气排放量和工业废气治理的资金投入进行一个面板数据分析。现如今进行面板数据分析通常会采用的分析结果有固定效应分析法和随机效应分析法。为了能够更加准确地反应工业废气污染和治理之间的耦合性，本文将会分别使用两种分析方法进行相应的实证分析，然后通过两种分析的结果在进行比较分析，以便能够得到更加准确的结果。计量模型一以及计量模型二进行实证分析的分析结果如下表所示：

表2 工业废气污染与治理的实证分析结果

变量	模型一		模型二
	固定效应分析	随机效应分析	固定效 应分析	随机效应 分析
lpollqit	25.958*** (6.006)	5.783*** (1.726)
	-0.999*** (0.229)	-0.196*** (0.071)
lcontqit			0.254*** (0.060)	0.282*** (0.065)
			-0.012*** (0.003)	-0.013*** (0.003)
常数项	-156.670*** (39.319)	-30.952*** (10.326)	11.980*** (0.303)	11.753*** (0.149)
F 检验	9.55***	232.00***	9.12***	27.79***
拐点值	12.992		10.583
N	290	290	290	290

根据上表的分析可以看出，在计量模型一当中工业废气排放量的一次项与工业废气治理的资金投入的关系是正相关的，而工业废气排放量的二次项与工业废气治理的资金成本的关系是呈现负相关的，根据计量模型一的分析结果可以得出工业废气污染和治理是存在倒U型的数据关系的，即随着工业废气排放量的不断增加，工业废气治理的资金投入是存在先增加在减少的情况的。在计量模型二的数据分析结果当中，工业废气治理的资金投入的一次项与工业废气排放量是呈现正相关的，而工业废气治理的资金投入的二次项与工业废气的排放量是呈现负相关的。即随着工业废气治理的资金投入的不断增加，工业废气的排放量会呈现一个先上升后下降的趋势。

结束语

根据以上通过以工业废气污染与治理作为实际案例进行环境污染与环境治理的耦合性关系的实证分析当中可以看出，环境治理与环境污染之间时存在着相互影响的非线性关系的，也就是上文中所提到的双向的倒U型关系。即随着工业废气排放量的不断上升，工业废气治理的资金投入会先上升在下降，出现这种情况的原因可能是发现了对于环境治理的新科技、新技术。而随着工业废气治理的资金投入在不断的增加过程当中，工业废气的排放量也会呈现一个先上升后下降的趋势。总的来说，环境污染与环境治理之间的耦合性存在着一个合理性的优化。

参考文献：

[1]刘志伟. 系统治理视野中的环境污染犯罪治理[N]. 中华读书报,2020-05-13(008).

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