城市交通出行方式对能源与环境的影响

城市交通出行方式对能源与环境的影响

李龙飞胡彩彬

中建七局第四建筑有限公司陕西西安710000

摘要：发展公共交通是解决城市交通与环境可持续发展问题的关键。它不仅有利于解决居民的出行问题,还可在一定程度上缓解城市能源供应的压力及减少机动车大气污染物的排放量,应在上海市未来的交通体系中受到重视。

关键词：城市交通；出行方式；能源环境

1.机动车污染排放种类

1.1二氧化氮

二氧化氮是在内燃机气缸内大部分气体中生成的，二氧化氮的排放量取决于燃烧温度、时间和空燃比等因素。二氧化氮的生成原因主要是高温富氧环境，比如燃烧室积碳等因素。从燃烧过程看，排放的氮氧化物95%以上可能是一氧化氮，其余的是二氧化氮。人受一氧化氮毒害的事例尚未发现，但二氧化氮是一种红棕色呼吸道刺激性气体，气味阈值约为空气质量的1.5倍，对人体影响甚大。由于其在水中溶解度低，不易为上呼吸道吸收而深入下呼吸道和肺部，引发支气管炎、肺水肿等疾病。

1.2苯系物

苯系物对区域特别是城市大气环境具有严重的负面影响。由于多数苯系物（如苯、甲苯等）具有较强的挥发，苯系物对人体产生的毒性作用性，在常温条件下很容易挥发到气体当中形成挥发性有机（volatileorganiccompounds，即VOCs）气体，会造成VOCs气体污染。比如BTEX作为工业上经常使用的有机溶剂，被广泛应用于油漆、脱脂、干洗、印刷、纺织、合成橡胶等行业。在BTEX的生产、储运和使用过程中均会由于挥发而造成大气污染。BTEX在大气中光化学反应活性较高，对大气中光氧化剂（如臭氧和过氧乙酰基硝酸酯等）和二次有机气溶胶的形成有相当作用。

2.上海市交通-能源-环境模型

结合上海城市综合交通规划研究所提供的基础交通出行资料[5,6],将交通总需求量划分为私人交通、商务交通、公共交通等各种交通出行方式;结合各交通出行方式的能源强度和排放因子,应用LEAP模型计算交通运输的能源需求及大气污染物排放量。本研究取2000年作为基准年,每5年为一个时间段,预测年限为2000～2030年。模型的驱动因素包括经济增长、人口规模、居民出行率等。

2.1基准年交通量与出行方式

根据交通工具的属性,本文将上海城市客运交通分为私人交通、商务交通和公共交通3个部门。私人交通包括私人轻型客车、助动车、摩托(包含轻便摩托车)、自行车;商务交通指商务轻型客车和重型客车;公共交通指出租、公交巴士以及轨道交通。根据《上海城市交通分析和预测》(1998)、《上海市第二次全市性综合交通调查总报告》(1997)的交通调查资料,本研究基础年的基础参数见表1。

表1基础年各计算参数及出行方式比重

2.2预测参数

本模型的主要驱动力是GDP和城市人口规模。2005～2030年GDP增长率和人口规模见表2,预测结果是由上海市GDP增长及人口现状假定所得。

表2各预测年的基本参数

2.3交通需求预测

根据上海市居民出行与货物运输量的调查资料[5,6]及其相应年份的GDP,可分别建立客运量和货运量与GDP之间的关系,其数学表达式为客运需求量(乘次)=a×Ln(GDP)+b(3)货物运输量(t•km)=c×Ln(GDP)+d(4)式中,a、b、c、d为回归系数,GDP为上海市国内生产总值。预测结果见表3。

2.4能源强度与排放因子各出行方式

机动车的能源强度和排放因子是交通-能源-环境模型的重要参数。能源强度是指机动车担负1个乘次或1t货物行驶1km的能耗,单位为L乘次•km或Lt•km。排放因子由机动车排放系数[2]和机动车百公里耗油折算得到,重型车排放因子通过新车排放标准劣化计算得到,单位是tt标煤。结果见表4。

2.5研究情景研究

所用的方法为情景分析法,即根据现状设计未来的发展趋势,并在该发展趋势下对未来的前景进行分析的方法。以上海市交通白皮书(2002)[8]提出的交通政策和规划为背景,设计了情景1:发展私人汽车情景2:发展公共交通两个情景并进行比较。

3结论

近年来，随着社会经济和科技的发展以及城市化进程的加快，城市交通在人民的生活中起着越来越重要的作用，但是同时城市交通在不断发展的同时，又会造成交通拥堵，进而导致时间浪费、交通事故增加以及环境污染加剧等问题，严重影响了城市的可持续发展。本文根据机动车的污染物排放总类以及不同车型的污染物排放总量，并结合宁波地区的机动车污染物的排放总量估算，进一步分析城市的交通污染现状。以此对城市交通拥堵存在的原因以及造成的环境污染做出分析，从而能提出相应的能够降低交通污染的措施以及建议。

参考文献：

[1]孙银英.影响城市交通排放量的因素分析[J].山西财经大学学报，2011，（02）：62-62.

[2]肖潇.河北省上市公司资本结构与盈利能力分析[D].河北：燕山大学，2010.

[3]周硕.空气洁净能力分析研究[J].商业经济，2013，（7）：25-26.