企业新店选址决策支持系统

企业新店选址决策支持系统

任蕾

任蕾（云南财经大学国际工商学院）

摘要：企业为了实现利润最大化，扩大市场份额，不断的扩张自己规模，增加新店数量。如何选对地址是企业实施战略目标的关键所在，本文设计了新店决策支持系统，面向新店选址的具体功能需求，采用了相应的系统结构模型和实现方法，可以实现定性和定量相结合的选址决策支持，从而为企业选址优化提供了一种有效的实现策略。

关键词：战略目标新店选址决策支持系统

0引言

随着市场竞争越来越激烈，很多同行业企业相互竞争，快速抢占客户，也迅速扩张自己的店面，以便增加市场占有率。而企业如何选址，选对地址也是快速扩张非常重要的战略选择。选址就是选顾客，如果地址选错会导致客源不足，无法收回投资成本，导致战略失效，最后陷入恶性循环，最终企业灭亡。企业新店选址决策支持系统由数据管理子系统、模型库管理子系统、专家知识库子系统、接口模块和用户界面子系统和用户等组成，其中数据管理子系统由数据库(DB)和数据库管理系统BMS组成，完成对数据仓库的维护、使用等功能。模型库中存储了客流量数据、现金流入数据、现金流出数据、用户信息等相对独立的子模型。模型库管理系统完成对模型库中模型的管理，能根据用户对问题的描述，操作模型库中的子模型，而构造选址问题的模型，具有一些财务指标分析能力。专家知识库则考虑到选址决策中的半结构化和非结构化因素，充分利用决策人员的经验进行定性判断。在长期的实践中，决策人员在新店选址问题上已经积累了一些相对成熟的经验，这些经验对于决策问题的定性判断是十分有用的。本系统会运用模糊聚类和层次分析法对样本相关权重进行判断打分，充分利用成熟的专家知识，大大地降低对定量数学模型的要求，简化数学模型的结构及帮助进行数学模型的求解运算。接口模块起着连接模型库和专家知识库的功能，使两者相互沟通成为一个整体。用户界面子系统是用户与DDS决策支持系统之间交流的界面，用户和系统进行交互式对话，用户向系统完成问题的描述，将系统将处理的结果报告给用户。

1新店选址决策支持系统的总体分析

新店选址DSS的最终目标是实现资源利用的效益最大化。当然效益不仅仅指的是经济效益，还包括社会效益，技术效益等，是一个多维属性的复杂效益组合。因而，决策支持系统的任务应是为决策人员创造出良好的决策环境。在系统的支持下，综合运用其知识和经验，发挥创造力来分析决策过程中涉及的各种主要因素及其影响，并最终做出决策。

决策者进行决策所需的外部数据来源于决策者对企业外部环境的理智分析。对于该企业来说，内部和外部信息主要有：客流量、影响客流量的季节和天气因素、影响客流消费能力的经济环境、新店址的地理位置、新店址预计的营业额、竞争对手的营业额等。

在了解了企业的外部、内部情祝之后，要对收集的信息、资料进行分析整理，判断新址是否值得开发，那么在进行判断时与财务决策相关的模型分析。包括回收期、平均投资报酬率、净现值等。如此之外，还有宏观因素指标，如通货膨胀率、劳动力成本、银行利息率等均为考虑的财务分析。

2系统设计

根据DSS的基本逻辑部件，考虑投资DSS的特点建立投资DSS的逻辑结构，并按模块化的设计方法设计选址DSS的模块结构。

2.1输入初始数据输入初始数据是企业新店选址决策的基本。如果没有原始数据量，企业无法进行后续的判定和决策。企业要输入待选新店的一定范围内客流量，投资额，待选新店的各项费用成本，客户基本信息等。通过初始数据，系统会进行后续的运算，是为更快更准确的提供前提条件。

2.2预估营业额预估出新店的营业额是整个投资活动中最重要的一个环节，预估待选新店销售额的方法很多是根据数据利用决策者丰富的选址决策经验，同参照店进行类比获得。但是用经验分析有其局限性。参照店的某些特点和待选店之间很难完全一致，有很多客观因素，导致误差的产生。因此此系统会引入模糊系统理论。借鉴类比法的思想，采用模糊聚类模型，用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型对己有新店进行分类，并利用模糊聚类的识别功能，通过比较待选店址与已有店址的相似程度来预估其销售额。

选出具有代表性的几家新店作为“母样本”，设U为待分类的全体，U={u1，u2，…un}，其中ui为待分类店铺。每一个样本依赖于n个店址条件，即ui=(x1，x2，…xn)。例如根据决策者要求x1代表新店前的流动人口数量，x2代表新店员工数量，x3代表新店的店面面积，x4代表消费者经济收入水平，当消费者收入较高时取1，否则取0，x5代表当店铺属于商业中心，交通便利时取1，否则取0。对于连续变量做归一化处理，最后运用SPSS软件对所有商铺的样本进行聚类利用SPSS中的Classify功能对样本进行聚类。

根据聚类结果对待选店址所属的一类中的现有店址销售额，就可以预估出待选店的预期销售额。至此，由模糊聚类模型可求得每一个待选新店E1，E2，…En的销售额，记各待选新店销售额预估值为Q1，Q2，…Qn，各待选新店销售成本为S1，S2，…Sn，各待选新店的固定费用为C1，C2，…Cn，各待选新店分担总部的费用为F1，F2，…Fn，各待选店预估损益为I1，I2，…In，新系统经济分析子模型可表示为:（Qi-Si-Ci-Fi）。Ii≥0将待选店纳入新体系。Ii＜0原则上应该放弃。

2.3决策指标进行决策时需要参考的指标在进行投资方案的评价时有两类指标：一类是不考虑资金时间价值的，也称为静态指标，包括现金回收年限和投资报酬率，现金回收年限越短越好，投资报酬率越高越好;另一类是考虑资金时间价值的，也称为动态指标，包括净现值(NPV)，现值指数(NPVR)，内部报酬率(IRR)，这三个指标都是越高越好，在实际中该企业主要以现金回收年限和内部报酬率作为主要的判断标准，其它指标是参考指标，当然这些指标中有着必然和内在的联系。

2.4敏感性分析敏感性分析是通过分析，预测项目主要因素发生变化时对经济评价指标的影响，从中找出敏感因素，并确定其影响程度。分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析提供依据。在投资新店址这个案例中，敏感因素主要有营业额、投资回收年限、内部报酬率等。

2.5概率分析简单的概率分析可以计算项目净现值的期望值及净现值大于或等于零时的累计概率。通过概率的对比对地址总要判定因素进行筛选。

2.6盈亏平衡点分析在对项目进行确定性经济分析之后，该投资项目对投资过程中存在的各种不确定性影响因素有多大的承受能力才不至于引起投资项目亏本，这是盈亏平衡法可以解决的问题。根据数据信息找出产销盈亏平衡点，为所选店址的最终决策提供依据。

2.7打印程序会将符合条件的店址输出到用户界面。决策者根据不同的店址运用层次分析专家打分法，进行最后的筛选，选出最符合条件的新店店址，并打印出来。

3结论

企业投资DSS的成功开发，为企业投资决策提供定量的科学依据，因此该系统无论对提高企业管理水平，还是对项目评估机构对企业科学评估都具有十分重要意义。但由于模型、知识及DSS的不确定性且不完善，由此得到的方案还需要进行实地论证，对于系统知识库知识的获取和维护仍需要进一步的研究。

参考文献：

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[2]王政峰，王健.物流中心选址的决策支持系统研究[J].上海管理科学.2006.6.

[3]王建宇.现代物流决策支持系统算法[J].吉林大学学报.2008.3.

[4]李志刚.决策支持系统原理与应用[M].高等教育出版社.2005.