计算机软件技术在大数据时代的应用李新强

计算机软件技术在大数据时代的应用李新强

李新强

天津凯发电气股份有限公司天津300392

摘要：随着时代的发展，科学技术迅速发展，21世纪已经呈现出科技新形态。计算机软件技术的应用给人们的生活带来了便利和质的提升。很显然，世界已经进入大数据时代，数据的储存和应用等方面都给社会发展提供了效率。大数据时代计算机软件技术应该得到更广泛的应用和技术突破。本文笔者将详细阐述大数据时代下，如何更好地应用计算机软件技术，为人们的生活水平提升和社会快速发展提供便利。

关键词：大数据时代；计算机软件技术；应用分析

1引言

在大数据时代背景下，计算机软件技术可以帮助企业进行大量数据的收集工作，进而实现对企业数据的保护与分析，使企业提高自身的竞争实力，在激励的市场经济中寻求自身的生存与发展空间，提高企业的经济效益。因此，研究计算机软件技术在大数据时代中的具体应用途径具有重要的现实意义。

2大数据时代计算机软件技术的发展

现阶段，我国绝大多数企业纷纷结合自身的实际情况加大对信息数据、数据库技术等方面的研究力度，实现了企业转型升级与计算机软件技术应用的紧密联系。当前，VR虚拟技术、云存储技术是大数据时代计算机软件技术变革的主要发展趋势，在降低数据信息处理成本、提高数据信息处理效率、打破传统存储空间限制方面具有极为重要的现实意义。与此同时，大数据时代计算机软件技术的发展带来数据信息处理观念的变革。以大数据为支撑的计算机软件技术为企业管理、政府公共管理带来了颠覆性的影响，人们在意识到信息关联性的基础上，也更加关注信息传输、存储时的安全问题。也就是说，当某项信息存在安全隐患时必定会出现一系列的数据安全问题，如何有效提升信息安全防护水平是当前计算机软件技术应用的研究重点。

3计算机软件技术发展现状

计算机软件技术是时代发展的新产物，一经推出，迅速占领了世界市场。在互联网时代下，大数据的发展也在日新月异。互联网用户每年都在增加，而用户量在将来还会不断地积累，互联网时代已经来临。当前，计算机软件技术正在蓬勃发展，为人们的生活和企业发展等方面都提供了方便。计算机应用人才也在不断涌现，人们开始学习计算机软件技术，希望成为互联网时代下的浪潮儿。在大数据时代下，人们的生活发生了很大的改变，通信，居家生活，旅行等都有了不一样的方式和乐趣。社会发展在大数据技术的推动下，呈现出了一种新的面貌。计算机软件技术得到了广泛的应用，在社会的各个方面发挥着其作用和价值。但是计算机软件技术发展在安全，应用连锁反应等方面还存在着一些问题，这就需要人们去不断突破，改变现状，以谋求更好的计算机软件技术应用。

4大数据时代下计算机软件技术的应用分析

4.1收集信息资料

传统的信息收集方式需要消耗大量的人力资源与时间，并且无法确保信息收集的准确性。应用计算机软件技术之后可以提高信息收集的速度，并且在面对大数据时代下数据大量涌现的情况，人们应用计算机软件技术可以应用多种方式对数据进行收集，在提高速度的同时也保证了准确度。企业在信息收集的过程中应用计算机软件技术可以收集有关客户与当前市场的相关信息，并对收集到的数据进行科学的分析，合理调整产品生产与销售的计划，在不断丰富企业数据库的同时实现对生产资料的优化，极大的提高了企业的利润。

4.2信息安全

大数据背景下数据与数据之间实际上多少有一定联系，这种联系决定了数据会互相影响，从而对信息造成一定威胁。此时就必须调整管理系统，保障数据集群的安全性。不论是云技术还是大数据技术都是基于互联网的技术。木马与网络病毒层出不穷威胁着软件使用者、操作者的个人信息安全。虽然我国的信息技术起步较晚，不过多年的发展使得我国安全技术已经步入世界中上游水平。今后的计算机软件必然会涉及到更多大数据的应用，成为人们最认可的产品类型。

4.3虚拟化技术

在社会及企业各类资源管理工作中，虚拟化计算机软件技术应用普遍，其能发挥自身特性和优势，对各类虚拟资源、数据、信息等进行科学梳理。内训、网络、服务器等以实体数据资源形式，存储在计算机内部。而这些实体资源又能以转换、抽象的方式，使用户直观感受到，对各实体结构之间的各类问题进行有效规避，确保用户在获取数据资源时，更加简单、便捷。此外，要对数据库中的各类数据资源、信息等进行灵活调配，使信息数据处理工作相对简洁、快速，它们的信息处理成本较低，便于用户自由选择各类操作方式，很大程度上降低了信息处理工作难度。近年来，虚拟化计算机软件技术因其独特的优势，在各行各业应用普遍，且备受青睐。在虚拟技术研发方面，企业投入的资金、精力、时间等较多。优选虚拟化技术，结合行业特性，对其进行灵活应用，有助于提高IT行业整体工作质量及效率。

4.4内部数据开发方面

在大数据时代下，企业需要依靠计算机软件技术获得客户信息、员工资料、企业经营现状等数据，方便高效的途径为企业的现代化经营管理创造有利条件，便捷化的内部数据开发方式更是企业占据较大市场份额的关键所在。具体来说，计算机软件技术在内部数据开发方面的应用主要集中在以下几个环节：（1）抽象步骤，对正在产生过程中的产品数据信息加以采集，且被采集的数据样品必须具备代表性特征，其中所囊括的信息可以代表大部分产品，为后续分析应用活动的开展奠定基础。（2）数据开发获取，利用关联性方法、趋势性方法对数据信息进行选择、合并与导入，为用户提供更为真实详尽的数据，确保用户加深对各项数据信息的了解。（3）数据修改与更改，在建立数据模型的基础上创建选择数据编码，精准预测产品数据信息，有效提高产品质量的同时，达到增加企业经济效益的目的，为企业战略目标的实现创造有利条件。（4）评估，与实现所应用的模型加以比较，随后获得新的统计数据进一步分析其中潜在的问题，挖掘数据信息的内在价值，最终形成书面性的报告文件。

4.5云存储技术

云存储技术可谓是大数据时代下的惊世之作。世界况且那么大，信息更是千千万万，海量的资源和数据全都依靠云存储技术得以保全。人们可以通过云存储技术储存大量的信息和资源，在需要的时候，再通过互联网计算机软件进行浏览和应用，实在是非常方便。云存储技术的应用，是企业发展和人民生活的福祉。云存储技术让大量的数据有了安身之处，给人们省去了诸多麻烦。

5结束语

综上所述，在大数据时代下各行各业均获得了较大的发展机遇，为了促进企业的长久、稳定发展需要结合自身的特点来完善计算机软件技术，提高信息数据的安全性。并且合理的应用计算机软件技术来收集与分析各项信息数据，在丰富和扩大企业数据库的同时分析出适合企业发展的道路，提高自身的综合实力。

参考文献：

[1]翁业林.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].智库时代,2018(34):171+173.

[2]张海歆.大数据时代计算机软件技术的开发与应用[J].数字技术与应用,2018,36(08):135+137.

[3]孙冰.大数据时代下计算机软件技术的应用[J].中外企业家,2018(22):58.

[4]肖佳.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].电脑迷,2018(09):50.

[5]陈红.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中国高新区,2018(14):218.