大数据环境下工程造价管理对策分析马竞杨锴

大数据环境下工程造价管理对策分析马竞杨锴

马竞杨锴

马竞杨锴

杭州正信工程咨询管理有限公司浙江杭州311300

摘要：随着社会不断发展，工程建设项目迅速增多，建设周期压缩，我国的工程造价管理承受着极大的压力。大数据研究的兴起和发展对传统的数据分析管理产生巨大的冲击，提高整个工程造价行业的管理水平和竞争力。因此，关于大数据环境下工程造价管理对策的分析具有重要的意义。本文首先对大数据进行了概述，详细探讨了大数据环境下工程造价管理的对策，旨在提高造价行业的管理水平和竞争力。

关键词：建筑业管理；大数据；信息化；工程造价

随着现代社会的快速发展，人类社会已经逐渐步入大数据时代。对于大数据的研究是信息化建设的发展和延伸，同时对大数据的分析和挖掘能够更好地发现数据中的潜在知识，更好地反馈于行业建设，提高行业管理水平，节约社会资源，提高社会投资效益。面对大数据的冲击，面对加入WTO后国内越来越开放的建设市场，我国工程造价行业应提前做好应对措施，加快行业发展的步伐，缩小与发达国家建设工程行业管理水平的差距，增强自身在国内和国际市场的竞争力。

1大数据概述

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。当今社会，数据已经渗透到当今各个行业和领域，成为重要的生产因素。如何从纷繁复杂的各式数据中，快速有效获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据信息进行存储和分析。与现有的其他信息技术相比，大数据具有“廉价、迅速、优化”的优势，各方面综合成本最优。真正的大数据价值就体现在大数据的深度挖掘应用方面，大批量原本毫无交集的数据，经过融合碰撞，可催生出全新的应用。随着以云计算为代表的技术不断创新，海量的原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断应用创新，大数据会逐步为人类创造更多的财富和价值。大数据对现代社会经济生活产生的影响并不局限于技术层面，它为我们处理分析事务提供了一种全新的方法，决策行为将逐渐由基于数据分析做出，而不是像以往凭借经验和直觉做出。

2大数据环境下工程造价管理的对策

2.1注重数据分析和数据挖掘工作

我国工程造价行业在信息化建设过程中已经积累了一定的基础，但是对于积累的工程造价的相关数据缺乏相应的分析挖掘工具，造成“数据丰富，信息匮乏”的情况。目前数据挖掘的算法发展得已经比较完善，主要的算法有分类算法、聚类算法、关联算法、序列挖掘等。当前数据挖掘技术在一些发达国家发展较快，一些数据分析公司已经开发出成熟的商业数据挖掘工具，这些商业数据分析公司也在积极开拓中国市场，甚至有些国外数据分析公司以免费分析数据形式进行市场开发。但是如果对国外分析软件过分依赖，难免会造成信息泄露，而工程造价数据通常会涉及许多商业秘密甚至是国家机密，这不利于企业和政府的信息安全，不利于企业对海外市场的开拓。积极研发具有自主知识产权的数据挖掘工具，形成相应的产业链，有利于我国工程造价行业健康快速的发展。

2.2建立公开的及时有效的信息查询和发布模式

目前我国政府作为造价信息资源的最大拥有方和发布方，在造价信息的发布上存在信息滞后，发布的数据处理度不够，缺乏指导作用；共享率低等问题。而大数据研究和挖掘得到的信息，如果不能及时向社会发布，其经济和社会效益将大大降低。国外经验表明建设一个能够为社会提供开放的大数据信息查询服务，不仅能够进一步促进中小企业的发展，还能增加行业透明度，促进企业间的交流，保持行业活力。政府作为组织者，更大限度地公开资源是非常有必要也是可行的。

当然，也要注意对相关的数据进行分类处理，将一般性的、技术含量低的社会通用数据进行公开，对涉及技术含量高，企业商业秘密和国家机密的信息则加强保密工作。这样不仅能够增强工程造价的透明度，降低社会建设工程平均建设费用，而且能够鼓励技术型创新型企业的发展。

2.3建立统一的工程数据标准，避免形成信息孤岛

大数据的研究要求收集的数据统一规范，从而为后期数据分析、数据挖掘提供便利。我国目前虽然对工程计量实行统一的清单计价标准，但在计价环节大多数企业参照的仍是各地的工程定额中规定的方法。而各地工程定额在一些分项工程的计量单位、计算方法和适用性上各有不同，造成收录的数据通用性较差，不便于整理和分析。打破这种区域差别，建立统一的元数据标准是大数据收集过程中的重要一步，这将有利于不同系统间的数据交换，大大降低数据处理的时间和费用。同时大数据研究要求允许并对半结构化，非结构化数据的录入进行对其录入规则进行相应的规范，例如对材料的说明，不再只有文字说明，可以配有相应的图片，对工序流程可以配有相关的视频，但图片和视频等必须符合相应的标准。

2.4依托职能多途径采集集数据

造价数据库建好的关键是能够源源不断收集到有价值的数据。在项目对象上，可先从政府工程入手收集，再逐步扩展；数据阶段上，造价数据的收集还要向设计源头数据、图纸信息数据、经验数据等全过程延伸，建立诸如全国统一典型工程案例库、全国估算指标库等；也可借鉴英国BCIS系统做法，建立强制执行的各类建设项目案例采集模型或样表，收集汇总已建成的、能反映本地区、本行业建筑业发展水平的各类建设项目的工程资料，区分项目行业、工程类别等录入典型工程造价实例，经过规范处理后，存入标准的工程造价数据库，供全社会共享。

3结束语

综上所述，关于大数据环境下工程造价管理对策的分析对提高整个行业的管理水平和竞争力具有重要的作用。因此要进一步提高和完善大数据环境下工程造价管理的对策，这样才能推动工程造价行业的快速发展。

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