大数据时代计量数据的应用

大数据时代计量数据的应用

辛才洋

（国网山东省电力公司东营供电公司山东省东营市257091）

摘要：计量具有准确性、一致性、溯源性、法制性等特点，即在统一计量单位的基础上，无论何时、何地或采用何种方法，使用何种测量仪器，以及由何人测量，只要符合有关的要求，其测量结果就应在给定的区间内一致，也就是说量值在一定不确定度内的一致。充分利用计量结果可重复、可复现（再现）和可比较的这一特点，发挥计量测试数据的在测试设备管理及保证产品质量各方面的作用，让计量数据更好的为企业服务。

关键词：大数据时代；计量数据；应用

1对大数据和云计算的理解

大数据经过几年的发展，在中国已经结出了丰硕的果实。国家电网推出的终端智能电表便是一例。智能电表收集数据的目的首先是为收费，但实际上这些数据能够产生巨大的价值。根据用电量数据能够判断房屋空置率，可以指导房价、地价的调控。电网的监控数据结合经济指标可以判断该地区乃至全国工业制造业在不同区域发展的情况。大数据是在对传统的数据库进行数据挖掘的基础上发展而来，但与传统数据库不同的是，它的结构化程度不一样。传统数据的格式结构类型都是统一的，而大数据的格式结构类型千差万别。它采用的技术、工具、方法都跟传统数据库有很大的不同，与之相应地形成了一门新的数据科学———云计算。需要指出的是，大数据和云计算是天然结合的。云计算相当于一个挖掘机，大数据好比一个金矿，没有强大的计算（挖掘）能力，大数据中有价值的部分就不能被挖掘，没有大数据，云计算就相当于杀鸡的牛刀、打蚊子的大炮。

2计量大数据对产业发展的作用

2.1在民生公共服务领域

计量大数据对打造智能交通、智慧医疗，智慧环保、安全食品、平安城市等系列公共服务具有重要意义。通过采集、监测、分析计量数据，可以保证公共服务平台数据的准确可靠，方便将线上数据资源和线下服务资源实现对接，可以加强对产业发展的市场监管、风险防范、宏观调控决策支持等。同时将计量大数据与民生公共服务对接，还可以将产业计量工作融合到各类产业发展的新技术、新形式、新业态中。例如：开展智能交通管理、远程医疗等都离不开计量数据的支持。通过计量大数据的分析，有助于提升民生公共服务能力、内容和水平。

2.2在战略新型产业领域

计量数据对于推动生物制药、新能源、新材料、GIS导航等高新技术产业发展具有更加重要的作用。新兴行业大都需要大量准确可靠的数据资源作为支撑。可溯源、可复现、可评估的计量数据，对于企业信息向“数字资产化”方向发展至关重要。准确可靠的计量大数据有助于推动产业整体实现“智慧化”发展，加速产业结构调整。

2.3在服务政府政务领域

传统模式下，计量按专业分散建设、分散发展。随着产业间融合、集约化发展，计量逐渐暴露出诸如重复建设、信息孤岛、高投入低效益等问题。建立计量大数据，有助于对有限的计量信息融合管理，便于计量信息与其他公共信息资源融合，可有效提升计量技术机构服务政府政务的水平和能力，提升产业计量的影响力和话语权。

3现阶段计量数据的应用

3.1设备采购阶段

计量测试数据中的测量范围、测量项、稳定性可为设备采购提供参考。提前了解测试设备的计量测试数据，可以预防盲目采购引用过高或者过低精度的计量器具，造成不必要的损失，以及给企业带来不必要的资源浪费。

3.2设备的验收阶段

设备在采购完成后，并不能直接投入科研生产中使用，必须经过验收合格后，才可以投入正常使用。在验收环节，除需要提供设备附带的说明书、出厂合格证、配件外，还必须有第三方检验机构提供的计量检定证书或校准证书，测试设备的实际使用人依据计量检定证书或校准证书中提供的计量测试数据，对比实际实验需求，确认测试设备“合格合用”后，方可正式投入使用。当然，需有关部门将计量检定/校准证书及设备原始验收资料归档保存，并建立计量档案，保障测试设备计量受控，定期按时进行计量工作。在现行工作中，有不少人认为：新购置的测试设备在出厂时已经完成检验并且出具了出厂合格证明，那么该测试设备就是合格设备，可以直接使用，实则不然。我国《计量法》中对生产者必须对其生产的产品负责方面做了明确规定，这是生产者必须承担的责任和义务，但产品出厂合格证只能证明该产品在出厂时经检验为合格，在经过包装、运输及不同保存环境等各因素后，在到达使用者手中时，其性能和量值是否还可以达到该产品出厂时的标准，就需要权威的第三方计量机构来进行检测了。对于经第三方计量合格的测试设备，可以视为验收质量合格。对于在验收时期，计量不合格的测试设备，可以和厂家沟通并作出相应的处理，避免将损失扩大。可以说计量测试数据在测试产品验收阶段起到了非常关键性的作用。

3.3设备使用阶段

对于测试设备的实际使用人员来说，测试数据无疑是不可或缺的一部分，需要通过计量数据来判定测试设备是否合格合用。然而，测试数据的有效利用不能仅限于此，先进的生产制造是生产工艺和量值额有效融合，先进的制造产业需由先进的计量技术构成，以推动产业技术进步。产品的各量值参数包含了从定义到测量、试验、验证、评定以及确认环节，而计量数据则贯穿于产品生产过程的始终，精准的工艺技术是保证产品质量的关键，测试设备使用阶段，测试数据与MES系统或ERP系统集成，在平时的科研生产中，更高效的使用计量数据，是获得高质量、高效益产品的关键。

3.4设备维修阶段

处于维修状态的测试设备，往往缺乏手段判定设备是否维修合格，在测试设备的管理过程中，要求维修后的测试设备必须经过再次计量，对于再次计量后依据检定规程判定为“合格”的测试设备，可以由实际使用人根据计量数据确认设备是否合格合用，维修人员也可以依据计量结论作为判断维修工作是否完成的依据。对于经计量后依据校准规范出具校准证书的测试设备，也可以由实际使用人依据计量校准数据与实际使用要求进行对比确认，确认测试设备数据合格合用后，即可确认维修工作已完成。另外，将维修前后的计量数据进行对比，可得出测试设备数据的变化趋势，判断设备状态，有利于了解设备维修前后的变化趋势，作为维修效果评价的判断依据。

结论

计量数据是计量工作的产品，做好测试设备计量数据的管理，首先是将测试设备的管理引进标准化管理、精细化管理的大门，计量数据的高效利用，是稳定产品质量、提高企业综合管理能力的重要依据，在科学的基础上，对计量数据进行合理的应用，使计量工作、计量产品更好的为科研生产服务，创造更好的经济效益。在大数据时代，计量数据作为权威性、基础性数据，可以应用到测试设备的全生命周期管理的各环节，可以嵌入到产品研发、制造、质量提升、全过程工艺控制中，既可作为评估测试设备稳定性、一致性、有效性的依据，为测试设备精准管理提供依据，更可为企业稳定产品质量、固化科研结果、提高产品竞争力服务，对测试数据应用的进一步开发，将提质增效，为测试设备的有效使用发挥更坚实的基础保障作用。

参考文献：

[1]吴宏杰.借助大数据和云计算技术挖掘计量数据增值价值[J].中国计量,2017(12):27-32.

[2]郑培强.基于大数据的计量公共服务平台设计及应用价值研究[J].中国计量,2017(11):33-35.

[3]崔伟群.大数据时代的计量与计量的大数据时代[J].中国计量,2017(09):10-13.

[4]周健.面向大数据的计量数据采集与应用研究[J].工业计量,2017,27(04):88-91.