对测控技术与仪器的智能化技术运用探讨

对测控技术与仪器的智能化技术运用探讨

侯栋

（西安夙兴电子科技有限公司陕西省西安市710024）

摘要：随着科学技术的快速发展，测控技术与仪器的智能化技术获得很大的发展，多种形式测控技术和仪器的应用有力推动了社会的进步。

关键词：测控技术；仪器；智能化技术；技术应用

测控技术的产生和发展有利于推动了现代工业的进步，提升了工业生产的整体效率。测量技术在高尖端领域发挥的作用更为突出。但是当前的发展状况来看，国内的尖端技术虽然在快速发展，但是测控技术和世界先进水平相比还存在差距，测控技术还相以比较落后，还需要应用智能技术推动测控技术的发展。

1.智能化技术存在的优势

由于计算机技术在多领域的应用，仪器的测量与控制可以实现智能化，仪器的应用实现了测控相互结合。测控技术与仪器可以应用不同领域，实现了多个学科的技术进步。智能化技术应用于测控，可以对仪器的测量与控制进行优化，推动仪器的测量与控制的发展和完善。由于智能化技术优化仪器的测量与控制，使得测控技术与仪器更加简单便捷，可以实现智能化操作，提升了测控过程的自动化控制水平，可以有效控制相关的数据，规避多种控制问题的发生。智能技术可以提升测控技术的质量和效率，保证其功能性和有效性，使测控技术水平可以得到提升，由于应用智能化技术，仪器的控制质量和效率都可以得到提升，并且可以降低控制误差，提高了工作效率。智能技术多采用人机交互方式，测控操作可以更加简单有效，技术人员通过培训后可以完成相关的操作，可以提高测控数据的质量。智能技术可以发挥控制的功能性，由于应用智能化技术，可以分析系统内部的实际状况，并实现了逻辑分析判断，控制质量得以提升。

2.智能技术应用于测控技术与仪器的作用

2.1提高了稳定性

测控系统的构成很复杂，如果系统中有干扰的存在或者发生了故障，会给用户造成很大的影响。但是有了智能技术的控制，当系统出现问题时，它还可以正常稳定地为保证正常工作，智能技术可以将发生故障后的影响区域缩小到最小范围；如果发生了自然灾害或是受到极端天气的影响，测控仪器可能会受到破坏，有了智能技术的作用，系统仍会发挥作用，系统依然可以安全的运行，所以说智能电网可以确保系统的稳固和安全。

2.2系统具有自我修复的能力

系统的自我修复功能体现在发生故障后的自动“康复”，由于智能技术的作用，系统控制在智能条件下实现，系统具有了安全评估功能，可以实现智能分析，在连续的运行情况下，同时具备了危险预警和自我预防的能力，智能系统优势是可以自动对故障点进行诊断故障性质，并进行故障点的隔离，智能系统还具有自我修复的能力。

2.3系统的兼容性强

智能化系统可以兼容多种性质的仪器，不同类型的仪器可以采用有序和智能化的方式接入系统。比如智能测控技术应用于电网可以适应分布式电源、微电网接入网内，这样就具备了系统与用户的信息交互，实现了高效的互动效果，通过互动作用，可以最大限度满足不同用户对电力的个性化需求。

2.4系统经济、实用的特性

电力企业的运营效果和企业的经济效益直接相关。有了智能电网的支持和作用，电力市场可以实现快速地电力的交易，电力资源可以实现动态化的调节，可以实现高效配置；智能电网在运行中，由于具有的智能可以有效消除电网存在的损耗，能源的利用效率因此得以提升。

3．智能技术在测控技术与仪器的应用分析

3.1应用线性最优控制

在电力系统中，远距离输电会涉及到许多技术问题，借助最优励磁控制技术可以提升控制效果，体现在发电机的电压可以保持相对稳定，控制效果突出。最优励磁控制的机理是采用线性最优控制的方式，将发电机产生的电压与和设定的电压进行对比，通过PID法完成对偏差的分析和计算，得出电压电控制范围。最优励磁控制可以实现电压调节的最优控制，通过对电压相位转移角的调整，可以将控制电压转变为输出电压，实现控制操作。电力系统应用利用线性控制最优原理，实现了发电电压的最优励磁控制，通过控制器优化了局部的线性变化。在控制模型的作用下，线性最优控制局限于局部的线性化控制，在其它体系的控制效果不明显。

3.2应用专家系统控制

专家系统的控制方式是依据智能化的计算机程序，系统会根据专家的技术水平和相关经验对系统中的突发问题实施控制，寻求最佳的解决方案。在当前的工业控制中，自动化控制通过专家系统渗透到了自动化系统中，特别是在故障处理和设备控制环节中。专家系统控制的作用在系统控制的过程中通过故障紧急程序或故障警告程序对发生故障的设备进行故障的分析判断和智能化处理，由于系统的介入，可以发生故障后以最短时间完成故障的处理。

3.3应用神经网络控制

在当前工业自动化技术的发展中，神经网络控制是智能技术中的一项新出现的技术，并且在系统中有很大的应用领域。在当前的系统控制中，神经网络控制具有非线性控制的特点，可以对系统的数据库和运行数据进行智能的分析，并实现最优化的控制。神经网络控制技术将人工智能、数学分析、信息技术结合在一起，系统的建立多种功能，体现在能量消耗的分析，能量损耗信息的收集，能量损耗变化的趋势分析，系统可以在智能化的模式中完成电的调整和控制。神经网络控制可以对神经结构和神经模型进行智能分析。神经网络硬件由于技术上的发展，性能有了很大提升，系统经济效益因此得以提升。

3.4应用模糊控制

模糊控制作用于系统的自动化操作中。借助模糊系统可以保证控制系统在动态条件下的精确性，在数据庞大，结构复杂的电力系统中可以保证调整控制的效果。系统在进行自动化控制的过程中，模糊控制可以从技术上消除了系统中难以控制的问题，比如变量模糊，系统动态难以控制等问题。由于模糊控制可以提升电力系统自动化控制的效果。模糊系统通过动态的数据控制和数据处理模型，可以对系统中的动态数据实施模糊推导分析。

3.5虚拟仪器的应用

当前由于信息的快速发展，实景虚拟器的发展有了技术基础。此技术可以提供开放式的虚拟环境，由于应用了模拟技术，可以提升工模拟测试的准确率，进而可以在保障项目可靠的基础上，对原有的设计方案实施必要的优化和调整，因此提升了项目的经济效益和社会效益。比如可以利用虚拟仪器的模块化硬件和相关软件的结合，可以实现生产过程中多种项目的测量和测试，并可以在自动化条件下完成。由于技术的发展，虚拟仪器的性能有了很大的提升，虚拟技术有了更大的应用范围，其功能也在持续增强。测控技术和仪器可以依据虚拟器进行检查，此外还可以和其它测量设备配合使用，进而可以确保生产的有序控制。比如，在农业生产中，可以依据农业生产的实际要求，对秧苗的种植状态实施自动化检测，然后结合环境与操作等多种因素分析预测秧苗在未来的生长状况，由于测控技术的应用，提升了秧苗的管控能力。

4.结束语

由于智能技术的发展，智能技术已应用于社会的多个领域。测控实现了自动化，提升了测控的安全性和可靠性。随着智能技术应用领域的扩大，测控系统自动化运行中的许多问题将得以解决。

参考文献：

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