智能制造企业技术创新效率及其影响因素赵玉兰

智能制造企业技术创新效率及其影响因素赵玉兰

赵玉兰卢家鑫

机械工业第六设计研究院有限公司河南省郑州市450007

摘要：现如今，社会发展现已进入经济转型的重要时期，智能制造业在这一背景中，应大大提高技术创新效率，提高经济发展水平，在此期间，需要分析影响这一效率的主要因素，并针对性的提出有效建议，促进智能制造业经济发展能力大大提高。本文首先对技术创新效率大体介绍，然后分析了主要影响因素，最后提出提高技术创新效率的基本建议，希望能够促进相关智能行业全面发展，增强智能制造业经济实力，优化这一行业的技术创新效果。

关键词：制度；创新；制造业；经济

随着我国经济水平的不断发展，我国智能制造企业的发展已经取得了飞速的发展，同时在一些核心技术上也取得了明显进步，由此，在市场中也已经崛起了一大批智能制造企业。但就目前我国智能制造企业的技术创新效率来看，仍同欧美日等先进国家和地区存在着较大差距，主创新能力仍有待提高，这已经成为我国智能制造行业进一步发展亟需解决的问题。鉴于此，本文就智能制造企业技术创新效率及其影响因素通过DEA模型分析的方式，得出相应的结论，继而提出一些可提升智能制造企业技术创新效率的措施，促进我国智能制造行业的发展，以下为具体研究内容。

一、技术创新效率基本介绍

所谓技术创新效率，指的是行业发展中借助特定衡量指标分析所在区域、产业的技术创新水平，即分析创新活动中，创新产出和创新投入之间的效率。这一概念最终被提出于上世纪五十年代，但此时这一定义研究仅限于技术有效性，后来相关学者总结出本文这一定义，当时相关部门对其进行文件说明，文件内容明确指出：企业通过新型工艺、先进技术、先进生产方式进行产品研制，以此优化产品质量。针对这一定义探究的学者主要有三方面，分别是影响因素方面、关系方面、原因方面，其中，关系方面即指政府投资活动、创新环境对这一内容的积极影响，相对比而言，政府应在良好环境营造方面加大关注度。针对技术创新效率展开探究的学者相对较多，但以智能制造领域为出发点实施的探究活动较少，本文通过模型分析的方式予以探究，针对性分析影响因素，具体介绍如下。

二、影响因素分析

分析数据来源于51家智能制造企业面板数据集，数据时间段主要为2013~2016年，所选投入指标和产出指标的数量分别为四个和两个，其中，投入指标分别为员工人数、反馈专利数之和、资金力度、反馈发展规模；产出指标分别为营业收入和专利数量。

（一）模型构建

所构建模型主要依据51家智能制造企业提供的面板数据，基于此，总结、探究投入指标与技术创新效率二者间的关系，产出指标与技术创新效率间的关系，应用软件类型为DEAP2.2，全面分析上述企业的发展规模以及经济收益，与此同时，应用DEA-SOLVER7.5软件探究企业产出效率以及前期投入效率。应用DEA模型的过程中，对于已有的效率值，将其视为因变量，接下来应用校验分析法———HUSMAN予以校验，最终获得所需固定效应模型，模型表达如下所示：

TEit=β+α1CRIit+α2CRI2it+α3MHSit+α4DARit+α5ATit+εit

其中，TEit代表i企业第t年的技术创新效率值，CRIit、MHSit、ATit、DARit分别代表了i企业第t年的最大股东持股比率、高管持股比率、资产周转和资产负债率，εit属于误差。其中，字母t表示第t年。

（二）模型结果

技术创新效率影响因素：分析上述构建的回归模型，其中，高管持股比例变量系数与技术创新间成正比例，即MHS变量系数值大于零时，则证明其对技术创新具有促进作用；最大股东持股比率变量的一次项系数和二次项系数值分别大于零、小于零，并且二者间存在显著关系，因此，二者间关系呈倒U型；资产周转率变量的系数值大于零，则AT变量与技术创新效率呈正比例相关，即资产周转率越大，资产利用率越高，管理效果越明显；资产负债率变量系数值大于零，当DAR能够在短时间内提高资金流动速度，有利于延长企业发展生命力，优化创新技术应用质量。

投入和产出效率：分析这两项内容的过程中，主要针对技术效率、不同区域综合效率具体分析，同时，探究规模效率。由于智能制造业涉及的领域类别相对较多，其中，发展效果相对良好的数控领域，其规模效率相对较高，但技术效率较逊色。智能控制体系健全与否，在一定程度上关系智能制造业发展时间和发展效果，采取有效措施完善智能控制系统，会大大提高我国技术创新能力，技术能力提高的过程中，企业经济能够稳健发展，经济风险会大大降低，同时，处理器、移动终端、系统芯片、控制系统以及软件平台均会获得广阔的发展空间。例如，某智能制造业将研制的产品推向市场，虽然该企业获得了一定的经济效益，但企业综合效率、技术效率、规模效率并未相应提高，从中能够看出，我国在该领域仍有较大进步空间。目前，我国智能制造业发展速度逐渐加快，众多产业中，仪器仪表业在规模效率方面有较大进步空间，主要是因为该产业研究者将关注点过多的投放在设备硬件创新上，相对来说，软件技术方面的创新度相对较少，因此，该产业规模效率会大大降低，经济风险也会随之扩大。智能制造业发展的过程中高度重视主要机械设备和产品，对辅助设备、基础建设和工艺发展等方面的关注度相对较低，进而不利于实现规模化生产目标。规模效益：国内智能制造业自成立至今，大部分企业的规模效益呈正增长，总体所占比例超过51%，与此同时，我国政府对此应加大扶持力度，企业自身还应高度重视科技创新能力，制定适合的经济发展政策，合理调整经济发展方案，这对企业持续发展具有重要作用。

三、提升智能制造企业技术创新效率措施

3.1加强创新性人才培养

对于提升智能制造企业技术创新效率措施，首先需要在我国的人才培养体系上，加强对创新性人才的培养能力，就现代社会中任何一个行业的发展而言，人才是其基础。因此，首先对于智能制造企业，需要加强对自身高层次创新复合人才的培养力度，并且健全自身的人才的引进机制和培养机制。其次对于我国政府而言，需要从宏观层面，在资金和政策上就我国的智能制造产业的软环境进行改善，并且在人才培养体系上，建立一个完善的人才培养体系，不断向我们的社会中输出高素质的智能制造行业创新性人才。

3.2完善企业融资机制

资金是一个行业发展的基础，对于智能制造行业而言，也同是如此。这需要我国的智能制造企业就自身融资机制进行完善，继而对于智能技术创新资金投入力度进行强化。一方面，可通过多渠道上市融资的方式获取资料，另一方面还需要尽可能的获得政府部门的支持，获得政府资金或政策的支持，保障自身的技技术研究资金充足。

3.3合理股权机构，提升资产负责率

最后在智能制造企业技术创新效率提升措施上，还需要就本研究所建立模型计算结果分析的结果采取针对性的措施。首先在企业的股权结构上，需要合理设定，股权不能过于集中也不能过于分散，需要基于自身的实际情况进行设定，对于企业的高管则是可以适当的提高配股。在自身负债率上可适当提高，继而提升企业的市场经营紧迫性，同时也尽可能的提升企业的资产周转率，使企业的业务和资金都活跃起来，继而促进智能制造企业技术创新效率的提升。

结论：

综上所述，智能制造业作为新型产业的一种，这类企业要想提高技术创新效率，应从自身做起，在了解技术创新影响因素的基础上，针对性的培养科技人才、创新人才管理制度和技术管理制度。此外，还应加大政府扶持力度，这对智能制造业持续发展、提高智能制造业自主创新能力具有重要作用，有利于增加这类企业经济效益。

参考文献：

[1]李珗,张雨婷,郭航,等.知识整合视角下企业技术创新能力评价[J].科技进步与对策,2017,12(1):131-135.

[2]翟伟峰，杨红彦.技术创新与产业链布局协同推进智能制造发展[J].石家庄学院学报,2017,21(4):91-96.

[3]王国亭,罗炳金.基于产业结构分析的宁波纺织服装产业技术创新策略探讨[J].山东纺织科技,2017,02(1):32-35.