浅析人工智能在电气工程自动化中的应用张佳磊

浅析人工智能在电气工程自动化中的应用张佳磊

张佳磊

身份证：23010419880319****

人工智能的作用和价值是无法进行估算的，需要技术人员对其不断的进行探索。人工智能技术的应用促进了各行各业的革新发展，电气工程自动化领域也是一样，由于运用了多种信息技术和电子设备，为人工智能技术的应用提供了便利，促进了电气工程中各种信息和控制技术的整合和完善，建立了人工智能网络系统，可以对电气工程自动化系统中的各方面内容进行有效管理和控制，提升了电气工程自动化应用的有效性。

一、人工智能在电气工程自动化中的应用特点

首先，人工智能在应用期间不会受到外界因素的干扰，对电气工程控制系统的稳定运行有着积极的影响，可以保证控制设备的稳定应用。在控制器进行自动化模型构造的过程中，由于对数据模型和运行环境都有着较为苛刻的要求。一旦周围的环境或数据模型发生变化，运行状态或者环境因素的改变都会导致控制结果存在较大的差异。应用人工智能技术控制的电气工程自动化系统对于运行环境，周边状态没有过高的要求，并且在自动化模型的体系结构中抗干扰能力较强，对于环境的适应性也能够不断的自我提升。

其次，利用人工智能技术所生产的电气自动化产品具有较强的一致性。由于不受外部各种因素的干扰，在电气自动化系统中，对特定的数据进行处理、分析和加工后，能够得到彼此十分接近的大量估算值。这就在很大程度上保证了产品加工过程的严谨和产品的规范性，同时也提升了产品的生产标准化程度。

最后，借用人工智能技术的高精确度和高灵敏度，能够有效降低传统电气自动化系统在运行中出错的几率。人工智能设备本身具备抗干扰能力强的特性，再加上其对原始数据的处理和运算都遵循着同一套逻辑和方法。因此，在电气自动化系统的运行中出现误差的可能性极小。这能够有效地帮助电气自动化的操作人员提高操作的精度。

二、人工智能在电气工程自动化中的应用

1、人工智能在电气设备设计中的应用

电气设备的设计思路和应用方式也受到了人工智能技术的影响，将人工智能应用到电气设备的施工中，会对设备的应用情况进行科学设计，新型的设计方案与传统的设计思路存在着较大的差别，可以将电气设备的应用功能充分展示出来，使其应用到更多的领域，满足不同的生产需要。电气工程自动化中电气设备的设计思路得到了创新和改进，降低了设备在应用期间发生故障的概率，有效提升了电气设备应用过程中的安全、可靠。在实际进行智能化设计时，主要是基于设备的应用性能来实现的，通过多种先进技术的引进，产品的设计效率和科学性得到了显著提升，通过计算机技术可以对多种复杂产品的设计，设计效率比较高，也可以根据实际需求进行改进。从当前电气自动化系统的运行情况来看，人工智能技术在应用过程中已经取得了一定的效果，进行电气设备的设计时，多种算法和系统的应用实现了对设计理念和方法的优化。遗传算法能够在自动化模型的构建阶段对输入其中的原始数据进行高精度的计算和统计，这种优势使遗传算法已经被广泛的普及运用在电气产品的设计环节当中。另一方面，专家系统的应用能够有效解决运行中的电气设备出现意外故障或损坏的情况。专家系统能够根据相关参数的监测、收集，在故障发生之前及时用人工智能的方式发现可能存在的设备运行隐患，充分体现专家系统的设备监管功效，让电气产品的整个设计过程都具备科学化、高效化的特点。

2、人工智能在电气控制中的应用

电气工程自动化的主要目的就是对系统中的电气设备进行有效控制，保证整个系统安全稳定的运行。电气控制的质量和效果与电气工程的运行效率有着直接影响，需要进行规范、合理的控制。以往电气自动化系统在运行期间，技术人员很容易出现操作不规范的情况，如果失误现象比较严重，就会导致电气设备出现故障问题，也会出现损坏情况。电气工程自动化系统中应用的设备种类比较多，价格也比较高，一旦发生故障或者损坏情况，则需要花费较多的资金进行维修或更换。为了避免以上情况的出现，在实际操作的过程中，一定要保证控制精度，为系统的稳定运行做好准备。

将人工智能技术与电气工程自动化相结合，可以通过智能化系统进行相关操作，整体操作和控制的精准度得到了提升，避免了失误现象的出现，主要是应用科学、完善的内部控制系统对电气设备进行控制，应用计算机设备代替人工作业，有效提升了控制工作的精准性和有效性。另外，人工智能技术在应用期间，可以为电气设备的管理和控制提供直观化的终端操作界面，更加直观的开展各项工作，即使工作人员在操作上出现问题，智能系统也可以及时发现并发出警报，保证电气自动化安全稳定的运行。最后，该技术在应用期间，可以实现多种先进技术的应用，对系统中的各方面信息进行收集和整理，并做好价值信息的储存工作，对后续电气设备的应用和维修有着重要作用。

3、人工智能在电气自动化故障诊断中的应用

电气工程自动化系统中应用的设备种类有很多，很容易在运行期间出现故障的现象。发动机、发电机和变压器等工程中的关键部件会经常出现故障现象，为了避免对整个系统造成影响，需要做好故障排查工作。以往应用的故障排查方法就是对变压器油使用期间产生的气体进行分析，从而对故障的位置和原因进行掌握，这种故障排查方法不但需要花费较长的时间，也需要对气体进行收集和检验，所需资金比较高。将人工智能应用到电气自动化故障诊断中，可以通过网络技术对设备进行自动化管理，实现对故障问题的诊断和处理。

结语：通过本文对人工智能技术在电气工程自动化中的应用可行性的研究和分析。给出了一些可以充分利用人工智能提高电气设备运行、管理、控制和故障排除效率的措施。人工智能技术和电气工程自动化系统的结合，能够改善传统电气控制的操作方式，提高电气工程自动化水平，促进电气自动化的可持续发展。

参考文献：

[1]王辰.浅析电气工程自动化中人工智能的运用[J].环球市场,2016(8):232.

[2]施伟波.浅谈人工智能在电气工程自动化中的运用[J].工业,2017(12):00247.