关于大数据在智慧城市研究与规划中的应用探讨

关于大数据在智慧城市研究与规划中的应用探讨

孙晓波

浙江东华规划建筑园林设计有限公司浙江省杭州市310014

摘要：经济飞速发展的环境，为计算机技术相关研究奠定了基础，为此，我国大数据技术得到了高速发展，此背景下，智慧城市概念应用在城市规划中，在一定程度上提高了我国的城市化。本文就大数据在智慧城市研究和规划中的相关内容做简要研究，针对智慧城市建设的问题，应以合理运用大数据来应对，大数据的科学应用，能够明显提高城市的智慧程度。

关键词：大数据；智慧城市；应用探讨

计算机技术和通讯技术的不断发展，使得我国信息技术水平有很大程度的提升，进而大数据技术得到了人们的关注，应用在各个领域。大数据技术可以开展高效的统计和分析工作，这种优势体现在很多领域，对于未来发展方向与路径的分析有着积极作用。智慧城市规划过程中，也不能缺少大数据技术，借助该技术能够很好地收集城市规划的信息，并进行整理，为智慧城市建设提供有效数据，从而大大提升智慧城市的水平。

1、大数据在智慧城市研究中的体现

1.1空间整体研究方面

智慧城市研究中，城市空间整体规划是非常重要的内容，也是建设城市的关键性环节，大数据在这方面有着明显优势。因为，需要收集与分析关于城市发展的一些数据，然后才能合理分配空间资源，从而推动智慧城市的可持续发展，实现优化城市资源的目的。建设智慧城市的工作中，重要环节包括城市管理的相关数据全方位收集与整理，这能够保证未来的城市规划朝着合理方向进行。有了大数据的支持，能够使得城市规划的人员设计出新规划方案，该方案的提出能够促进城市更好地发展，也让城市服务功能有更好地体现，从而实现全面发展，提高城市的管理层次。

1.2城市特色化研究方面

智慧城市除了空间资源合理规划，还要能体现出本城市的特色，而大数据在智慧城市研究中，有助于城市特色的挖掘，从而提出城市的建设优势。城市建设千万不能出现雷同，那么将失去城市特色，城市魅力将大大降低。所以城市规划时，针对不同城市，应该有不同方案，从而本城市产业特点、人文特点、自然景观特点等方面出发，选出符合城市发展的方案。这时就需要大数据的支持，收集各类信息，保证城市资源规划的有效性，发掘出城市的发展潜力。另外，通过大数据，可以明确掌握城市规划工作应当掌握的重点区域，从而增加相应的资金，以便能建设特色化的智慧城市。比如，智慧社区、智慧交通、智慧产业等。

2、当下智慧城市研究和规划的常见问题

2.1信息共享程度有待提升

城市运行中包含着各类核心系统，像教育系统、交通系统、医疗系统，每个系统都有着属于自己的运行规则与标准，但是在智慧城市下，信息技术水平高，这些系统也有着自己的数据库以及编码体系，并且发展水平也不同。比如，教育系统中的部分领域，信息化程度比较低，不能实现完全数据信息化，这不利于智慧城市的信息共享全面实现。

2.2智慧城市认识水平需提升

不同领域的人对于智慧城市产生的印象并不全面，因此认识水平有高有低，存在着概念模糊的问题，有一部分人并不能分清智慧城市、智能交通、平安城市，也不知道这些单独项目，能够代表“智慧城市”，不能区分智慧城市和数字城市的相同点和不同点，认识智慧城市的水平有待提升。

2.3缺少专业化建设人才

智慧城市研究和规划中，必不可少的技术就是大数据技术，而在这方面的人才则很少，急需挖掘和引进大数据人才。大数据从业有着非常高的要求，不但要掌握计算机技术，还有数据综合性分析能力。而大数据在我国兴起的时间较短，人才培养才刚刚起步，因此能够从事智慧城市规划工作的人才也很少。

3、合理应用大数据技术提高智慧城市规划水平

3.1大数据为规划提供基础数据

智慧城市规划工作中需要信息资源作为基础，这就需要借助大数据技术，依托互联网媒介，合理利用大数据技术收集与整理数据。当前互联网空间核心构成要素包括了数据、ID、连接。凭借互联网技术和大数据技术能够将现实空间映射到网络空间，这样就会产生数据，反过来会对现实空间核心要素产生影响。所以需要合理开发和挖掘、利用网络数据，构建出能够实现大数据交换的系统，也可以称之为数据库，促使网络空间对现实空间产生积极影响，规划智慧城市，让城市变得更加“智慧”。

3.2提高城市服务的科学性

大数据不单纯能够为城市规划提供数据，还有着其他积极作用。借助大数据技术，辅助使用互联网技术、智能传感器、物联网技术等，可以实现城市物理性空间、多源异构数据、核心运行系统等的实施监测和全面感知，进而可以智能存储、管理、使用数据，这为智慧城市管理提供有力支持。另外，大数据技术还有助于城市管理全面监控，提高智慧城市水平，在治理城市中，从经验治理，转化为科学治理，从而大大提升城市服务所体现的科学性。比如，智慧城市规划中资源挖掘以及科学配置方面，以智慧社区规划为实例，借助大数据技术可以就不同社区中生活的居民做系统性分析，以数据方式掌握居民居住的特征，从而有目的地规划出社区建设方案。

3.3对感知层数据进行科学处理

智慧城市规划中，需要全面收集现实城市的空间信息，这时需要以大数据为基础的感知层设置，属于智慧城市系统中的基础系统，可是收集、识别、搜索、反馈城市空间信息，构成部分是各种物理网络，像户籍系统、气象采集系统、监控系统、车辆登记系统。因此，数量庞大的数据涌现于感知层，而后融合到智慧城市系统之后，只有通过大数据技术进行分析和处理之后，才能发挥出这些数据真正的作用，满足使用者的需求，也为城市规划者提供有效数据支持。比如，车辆登记系统，在车辆登记系统中出现的车辆信息会汇入到智慧城市总系统中，大数据会计算出哪个街道、哪条道路的车辆行驶情况，进而为司机们提供出合理的出行线路，节省出行时间，降低出行成本。

3.4智慧地把握城市发展方向

大数据技术的应用，能够促使智慧城市规划朝着更智慧的方向和更科学的方向发展，尽可能保证规划方向正确，也能提升规划的可行性。大数据技术能够清晰地、直观地、明确地反应出城市中各个核心系统在运行中所产生的需求，这些需求有着轻重缓急之分，也有实现难易程度的区分，通过大数据技术挑选出着急并且容易实现的需求，然后进行城市的合理规划，这能够大大提升规划可行性，还能解决城市发展需求问题。比如，智慧城市中产业设计方面，大数据技术对本城市的行业数据进行挖掘和收集，并根据本城市资源优势和特点，科学地规划产业发展方案，进而能推动当地经济快速发展，更快地实现智慧城市的建设。

3.5提升城市信息的共享程度

智慧城市的各个核心系统在发展水平以及行业标准方面，存在着不一致的问题，从而形成了信息共享困难的局面。这就需要发挥出大数据分析、比较、统计、存储、收集的优势，应用在智慧城市的信息共享中，以促进信息共享的快速实现，确定统一标准，为信息交流共享奠定基础。

如图1是智慧城市总体框架，城市数据中心是平台层的重要组成部分。

图1

结束语：

综上所述，智慧城市的研究和规划中必不可少大数据技术，借助该技术能够为研究和规划收集到必要数据，并分析和处理数据，保证规划的正确性。我国需要重视信息资源平台的构建，合理应用大数据，从而推进智慧城市建设，提高城市的智慧水平。

参考文献：

[1]张晖.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].智能建筑与智慧城市，2018（09）：34-35.

[2]黄东生.大数据在智慧城市规划中的应用研究[J].智能建筑与智慧城市，2018（08）：62-63.

[3]马力.大数据技术应用特点及在智慧城市规划中的应用[J].中外建筑，2018（08）：86-88.