建材检测中的误差分析及数据处理

建材检测中的误差分析及数据处理

林敏霞

广东省云浮市质量计量监督检测所527300

摘要：随着我国经济的发展及城市化进程的推进，建筑行业在我国的规模正在不断扩大，为了确保建筑施工的整体质量，对建材质量与性能的检测就变得尤为重要。在建材检测工作中，受不同因素的影响，很容易出现各类误差，这给建材检测带来一些影响。以下笔者将在本文对建材检测的误差进行了分析，并以此为基础探讨相关的数据处理。

关键词：建材检测；误差分析；数据处理；结果评定

在建筑行业不断发展的大背景之下，建材市场的规模也在不断扩大。建筑施工的整体质量是与建材质量直接相关的，所以，确保所使用的建材的质量就成为了建筑行业最为重视的问题之一。为了确保建材整体质量与使用性能，建材检测工作必不可少。但是，在多种不同因素的影响之下，建材检测存在着相应的误差，这给建材的后续使用带来不利影响。因此，相关人员需要对建材检测中存在的误差进行科学分析，并且以此为基础做好数据处理，确保建材检测的整体质量。

一、建材检测中的误差分析

（一）偶然误差

在建材检测的误差类型中，偶然误差十分常见，该误差类型对于建材检测的相关仪表设备存在较大的影响。比如，某建材检测人员所使用的仪表内部出现了摩擦，导致仪表的指针出现了不同程度的变化，这就会导致检测仪表的数据出现了预读差异，受到外界的干扰等，导致偶然误差的产生。根据偶然误差自身的性质来分析，具有较强的随机性质，检测人员根据既有经验无法对其进行较好的规避。此外，偶然误差是带有较强的正态分布规律的，因此一般也被称作为随机误差。

（二）过失误差

过失误差，在建材检测中也被称作为粗差，主要就是由于检测人员个人过失造成，主要是由于对仪表及数据进行了错误读取所导致。过失误差的发生，其数值方面的偏差相对会较大，会给建材检测的结果带来逻辑性的错误，一定要将其从建材检测的数据中及时删除。一般来讲，检测人员会根据既有的工作经验及时发现过失误差并将其及时删除，但是过失误差的删除具有极强的主观性质，最为科学的结局方法应当是利用偶然误差自身的正态分布规律，对产生的偏差进行对比，进而将其删除，一般来讲，数值很大的过失误差极少出现。

（三）系统误差

系统误差主要是由于建材检测的方法出现问题或者受建材检测的条件影响所导致，系统误差的规律性相对较为明显，检测人员在工作中若是发现系统误差的存在，可以运用系统误差中存在的内在规律去发现原因，利用对检测手段的不断完善去予以消除。若是出现从根本上无法及时消除的系统误差，可以在解决方法中加入修正值。目前，建材检测中存在的系统误差主要包括固定系统误差与变量系统误差。其中，变量系统误差主要是由于建材检测受到外界环境的变化影响所导致，固定系统误差则是因为建材检测数据存在固定偏差所导致。

二、建材检测中的数据处理

（一）数据处理

建材检测的主要检测数据一般都是误差与真值的和，因此建材检测数据在误差随机性的影响下也带有较强的随机性质，相关人员为了较好地反映出检测数据的随机变量，一般会选择三个主要的参数来进行标示，笔者将在下文对三个参数作简要分析。

1、算数平均误差

在建材检测相关数据的处理工作中，数据的集中位置一般可以选择被检测样本的平均值来加以表示。在一般情况下，数据的均值可以用算术平均值来进行表达，且相应的误差存在“±”。因此，在对被检测样本的数据求取均值以后，数据的正负误差会出现相应的彼此抵消，因此，可以更为真实的反映相关的数据。算数平均值主要就是对建材检测中的数据存在的局部波动或随机波动予以及时消除，这样可以对建材检测的数据集中位置进行较好的表征。针对平均值误差值，可以用下面这个公式来进行简单表达：

θ=0.7979σ≈σ（注：σ表示为标准差）

2、变异系数

针对两组性质相同的建材检测数据而言，若这两组数据的标准误差是相同的，就可以将这两组数据偏差标准视为相等，也就代表与这两组数据的均值并无较大联系。一般来讲，建材检测数据的相对误差较为重要，在多数情况下，建材检测数据的误差程度需要用变异系数来进行分析，且变异系数的表达主要就是数据标准误差及算术平均值两者之间的具体比值大小情况，变异系数可用以下公式来表达：

δ=

3、标准误差

标准误差，在实际应用中也被称作为标准差及标准离差，检测人员对已经检测出的具体数值进行相应的计算，可以直接表现出目前的分布状况及相应数据之间的相对距离大小。在建材检测的相应数据系统内部，对于计算出的均值是无法作出直接判断分析的，而是需要检测人员针对数据算术平均值的上下分散情况及数据自身的偏差情况来计算出标准差。若是数据的标准差值越大，就代表数据的相应分布更为离散；若是数据的标准差值越小，就表明数据的相应分布要更为集中。

（二）结果评定方式

针对建材检测中的数据处理而言，数据处理最终选择的不同方法主要是根据具体的被检测对象及相关的试验标准来确定的。建材自身的属性会造成检测样本存在较大的分散性，需要检测人员对样本的物理属性进行准确的分析与评价，在误差分析的基础之上结合具体的试验标准，针对不同的建材材料去选择科学的处理方式。笔者将在下文对一些建材检测数据处理的结果评定方式进行简析。

1、混凝土

针对混凝土立方体自身强度的数据结果评定，检测人员需要根据我国现行的试验标准，选择三个不同的混凝土立方体作为检测样本，将三者的算术平均值作为混凝土抗压强度的具体数据值，若是混凝土立方体的最大值与最小值之间的差值超过了15%，就说明试验是无效的。

2.砂石

砂石的颗粒数据结果评定需要检测人员根据国家制定的相关要求，选择样本进行两次试验，并且将样本的算术平均值作为数据的检测值，对检测值进行相应的筛选，若得出的筛选值与检测值之间的差值超过1%，就需要检测人员进行重新检测。

3.烧结砖

对于烧结砖而言，检测人员需要根据相应的试验标准选择10个烧结砖来作为样本进行检测，若是烧结砖的检测变异系数在0.21之下，检测人员就需要根据检测的标准差、算术平均数来加以判断，若是烧结砖检测后的变异系数超过0.21，检测人员需要根据检测的算术平均值与最小强度值进行确定。

除了以上几个方面之外，为了确保建材检测的数据更为科学、合理，还需要检测人员对自身工作更为重视。检测人员需要具备高度的责任心，在检测工作中根据国家相关检测规定来严格操作，尽量将误差降至最小范围之内。检测人员在工作中需要应用科学的方法与先进的设备，避免使用质量较差的检测设备，以免给建材检测带来严重的不良影响。此外，相关部门也需要做好检测人员的监督工作，对其工作情况加以监督，若发现检测人员的工作存在严重不足，需要及时予以解决。

三、结语

在多方面因素的影响下，建材检测中主要存在偶然误差、系统误差与过失误差，这些误差因素的存在会给建材检测工作的整体质量带来不利影响。相关人员需要对建材检测的误差进行分析，并且从标准误差、变异系数等方面入手，做好相关的数据处理工作，还要为建材检测数据处理的相关结果选择科学的评定方式。这样，才能确保建材检测的整体质量，为建筑施工的质量奠定坚实基础，以免建筑施工出现不必要的问题。

参考文献：

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