试析电力系统自动化控制中的智能技术应用1秦鹏昊

试析电力系统自动化控制中的智能技术应用1秦鹏昊

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（国网陕西省电力公司检修公司陕西西安710000）

摘要：随着社会经济水平的发展，电力系统自动化已经成为了现实，而将智能技术添加到电力系统自动化的研究之中，更能提高电力系统的整体性能，是确保电力企业健康发展的有效手段。电力系统实际上是一套非常复杂的运行系统，它承载了巨大的电力负荷，要想实现稳定、顺畅的电力传送，必须有精准的把控，对此智能技术的融入，可以减少电力系统中存在的各类问题。

关键词：电力系统；自动化控制；智能技术

一、智能技术的概念

智能技术，其具备着学习、适应与组织作用，运用智能技术可以很好的将产品方面的问题及时的予以解决。电力系统较为传统的控制方式在具体应用的过程之中有着诸多方面的不足，运用智能技术可以针对无法根除自适应控制与鲁棒性控制问题无法解决等等方面优势十分的显著。该项技术目前已经得到了大范围的运用。智能技术涉及诸多方面的内容，一般情况之下，主要是专家系统、模糊控制与神经网络系统，在电力系统自动化控制之中运用这些技术，所取得的作用不容忽视，可以充分达到各项实际需求，这对于智能电力网的构建而言十分的有意义。

二、智能技术的优势

2.1实现智能化调度

智能技术的应用可以实现智能化调度，这是智能电网的名称由来。依据调度系统方面来说，利用精准、全面的采集数据系统和强大智能安全预警功能，是能够满足当前电力行业需求的重要方法。提升系统安全的重要性认识，并且重视经济协调性是进行实际调度决策工作开展时的关键。一旦电力系统发出信号，必须在第一时间进行故障判断，并且要制定出解决故障的有效策略，智能技术的应用是实现以上功能的重要途径。

2.2智能化发电

能够实现电力控制系统的完善与优化，是智能技术于电力系统自动化控制实际应用过程中起到的另一个关键作用，它能够有效完善电源结构和电网结构。想要将光伏发电和风电等新型能源合理、科学的运用，也需要智能技术所提供的巨大帮助。智能技术在信息传输过程中也有重要作用，它可以达成厂网信息的双向交互，对提高电网对各个电厂的控制水平提供有利条件，也能够推动能源的可持续发展。

2.3智能化用电

电力系统中智能技术的应用在实现智能化调度、智能化发电同时，还要实现智能化用电。用电设备的智能化和信息采集交互能力下降是实际运行过程中频繁出现的问题，智能化用电服务是出现这种情况时最有效的解决方法。为提高用户服务质量，必须构建完善的智能化双向互动体系，保证电网通用户可以进行积极交互，对于用户用电的多元化需求给予满足。

安装智能化电表也是实现智能化用电的重要途径，将构建这种高级测量系统作为电力企业与用户之间联系的渠道。在电力资源得到有效协调同时，也能够缓解电力资源紧缺的问题。

三、电力系统自动化控制中的智能技术应用

3.1模糊控制技术

模糊控制技术是基于数学思想理论，利用软件制作模糊模型的一种智能技术。模糊控制技术主要应对的问题是将动态的变化因素转化为可掌控的模糊因素，通过数学逻辑运算捕捉动态因素的变化规律，以此来达到控制准确的目的。模糊控制技术可利用推理方式掌控系统中的数据信息，然后根据公式或者逻辑判断进行下一步的分析和处理，将动态因素的数据进行精确控制。对于电力系统而言，电力系统整体的运输过程就是一个动态变化的系统，系统中的各个环节都在时刻变化，各项数据和信息也处于变化状态。在传统的手工操作控制管理过程中，需要耗费大量人力资源进行记录和分析才能实现精准的控制，而将模糊控制技术应用到电力系统之中，可以节约人力，简化操作过程，实现电力系统内部设备的简化操作。对于电力系统自动化运作中的电气设备而言，可以利用模糊控制技术构建模糊模型，通过模糊模型的系列处理手段明确电力系统自动化中的电气运行。

3.2人工智能技术的应用

人工智能技术是在电力系统自动化中应用比较广泛的智能技术之一，它主要用于对电力自动化系统中的设备故障进行诊断，以前对电力自动化系统中故障的诊断大多是采用的人工预测分析，参照系统收集到的设备故障状态信息，对故障发生的原因及部位进行科学分析，并预测故障可能给整个电力系统带来的影响，这样不仅需要花大量时间，而且还很容易影响到电力系统运行的稳定性和可靠性，然而，人工智能技术在电力系统中的应用则很好地解决了这一问题，目前，我国在电力自动化控制中应用的人工智能技术多种多样，其中，ES是比较成熟的一项技术，该技术不仅融合了电力系统的相关专业知识，同时也结合了历史实践经验，通过改变知识表达方式和获取方式，使得电力系统的设备故障诊断效率和准确性得到了大幅提升。此外，ANN智能技术也是一项比较先进的人工智能技术，其在电力系统故障诊断中的应用能根据建立的样本集来准确预测故障的类型和发生位置。

3.3专家控制系统

在众多的智能技术中，专家控制系统是普遍应用在电力系统自动化中的技术。专家控制系统为电力系统自动化提供了指导，这项技术主要是吸收各领域人才的知识和经验，构成智能分析控制系统，可以根据系统内部的逻辑运算和分析对电力系统自动化中存在的异常情况进行预警和处理，是计算机技术与人工智能技术结合的标志性产物。电力系统自动化是非常复杂的整体，如果单纯依靠人工检查和巡视，很难提前发现问题，而专家控制系统以其丰富的经验和专业知识，和全面的监控系统能够对电力系统发生的异常及时进行预警。可以说，专家控制系统为电力企业的自动化发展提供了强有力的帮助，节省大量人力劳动，并且促进了配电系统自动化的安全运行。

3.4神经网络控制技术

神经网络控制技术是智能技术发展到一定阶段新出现的技术形式，顾名思义这种控制技术灵感来自于人体神经网络。事实上，神经网络控制技术就是基于人工神经理论和控制理论基础上研究出来的，这种控制技术主要攻克的方向是对隐藏信息的挖掘、对数据变动的抓取以及图形图像处理方面。人们在研究中发现神经网络控制系统具有“非线性”特征，能够将系统中潜藏的数据信息进行抓取、分析、处理、学习等，这表明神经网络控制技术具备自动化管理功能，因此成为研究人员关注重点。电力系统自动化中存在多处隐藏信息，例如在电力系统运行中，各处的设备都会在正常运转过程中消耗部分能量，这些能量值比较微小，却又积少成多，系统长期运行后出现的数据差异会给电力企业造成影响。而将神经网络控制技术投入到电力系统自动化使用中，可以利用神经元与电力系统设备软件进行连接，准确抓取这些设备中自行记录的数据信息，之后通过神经网络控制系统的分析和处理，就可以得到设备运行过程中产生的能量消耗值。

结语

综上所述，由于我国经济的快速发展，我国科技有了显著提高，电力系统也进入了自动化。与此同时，在其中应用智能技术也成为了推动电力系统发展的重要措施。智能技术对于电力系统有着非常重要的作用，所以如何应用好智能技术就成了电力企业需要关注的一大课题。只有做好了这项工作，才能确保电力系统运行能达到最佳状态，从而进一步提高电力系统的运行效率，最终为电力系统的长久发展提供助力。

参考文献

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[2]孙海峰，穆国东.电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科技信息，2016（12）.

[3]盛锦强，闻寅啸.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].科技创新与应用，2016（20）.

作者简介：

秦鹏昊(1978.05.08-),男;吉林通化;汉;本科;职称：助理工程师,单位：国网陕西省电力公司检修公司。