电能量采集数据异常处理对策分析吴志敏

电能量采集数据异常处理对策分析吴志敏

吴志敏

（国网宁夏电力公司吴忠供电公司宁夏吴忠751100）

摘要：随着电网管理商业化趋势越来越明显，为保障电力计划、电力营销、电力财务结算和电网线损等计算的准确性，对电能量采集数据的完整性及精确性提出了更高要求。本文通过概述电能量采集系统及其系统结构，重点对电能量采集系统异常数据的判断标准、异常数据的分析与处理进行研究。随着电网规模的不断扩大，未来电能量采集系统仍需要解决较多问题，不断实现电能量采集系统运行的综合效益。

关键词：电能量；数据异常；分析措施

近年来，随着我国社会和经济飞速发展，对于电力事业也不断提出新的要求。在这样的背景之下，我国供配电事业得到了空前发展。国家电网的出现和深入应用在很大程度上推动了我国集中化的电力生产和供给，这种发展状态和总体方向，一方面能够帮助实现节能和环保等方面的系统目标，另一方面也为更好地实现整个社会范围内的电力资源配给提供了基础。在这样的环境下，电能量采集工作成为了电力系统工作的重点之一。

1电能量采集系统与结构

电能量采集系统集成了电能量数据采集终端、电能表计、通信网络与主站系统等多种自动化系统，其采集系统数据计算与统计分析等功能的实现，必须要采集的数据准确，并且按照实际要求进行计算与统计分析，将计算与统计结果分类存储。在电能量采集系统运行过程中，可能会出现异常数据，为保障相应系统电能量数据的准确性，应及时发现并处理电能量采集系统异常数据。

2电能量采集系统的职能

电能量采集系统是电力消费管理领域中进行管理的重要工具，其能够在整个管理工作过程的方方面面发挥毋庸置疑的积极意义。针对此种情况，有必要针对其功能特征展开更深一步的认识，并且力求在此基础之上能够实现更为深入的应用，推动其发挥更大的作用。根据目前的应用状况看，电能量采集系统的功能特征主要集中于以下三个主要方面：

2．1远程抄表

远程抄表是电能量采集系统的一项基本应用，也是其首要职能。借由电能量采集系统实现的远程抄表工作，杜绝了以往人工抄表工作中的诸多不足，对于错账能够形成有效的规避，并且能够极大提升抄表工作效率，减少该工作环节中对于人力物力以及资金的投入。同时，利用电能量采集系统还能够极大地提升获取到的电力消费状况数据的准确程度，这种准确程度不仅仅在于能够在某一时点对消费状况数据进行准确读取，更重要的是在于能够同时针对相对较大范围内的电能表数据进行统计。这些都对于更深一步展开数据分析有着基础性意义。

2．2优化供电系统损失

线损是衡量输电系统健康状况的重要指标，尤其是在电力消费环境中更是如此。在电力消费环境中，输电配电线路通常会采用较低的电压进行输送，并且由于需要面对为数众多的电力消费主体，因此输电网络分支也更为繁杂。诸多状况都导致电力消费环境中的线损状况较为严重。与此同时，由于消费环境中的供电网络架设情况复杂，因此也成为故障突发环境。针对于这种庞杂的工作环境，时常会出现某些故障和不足之处无法及时发现。而如果通过电能量采集系统进行电力消费状况的读取，就很容易发现潜藏于电力消费环境中的问题。对于供电面较宽的电力消费环境，还可以在变电器或者分线节点处加装总电能表，这样在进行数据读取的时候可以针对不同级别的电能表进行数据获取，并且依据不同层级的电表读数来确定是否存在过高线损以及非正常供电网络工作状况。

2．3加强电费资金回笼速度

对于电力供给企业而言，资金状况是当前的一大问题。此类企业通常都需要面临较长的资金回笼周期，同时还必须面对巨大的前期资金投入。由于电力资源自身的流体特征，导致其在使用过程中难以存储，因此也难以实现电力购买资金的预付，在一定程度上对于电力企业的资金回笼造成不利影响。而随着电能量采集系统的不断深入应用，可以在信息化的层面上为电力消费单位和个人提供更透明的电力消费数据报告和查询服务，因此除了为电费预存提供了必要的技术基础以外，电能量采集系统还能够帮助电力消费主体实现其自身对于电力消费状况的直观了解，对于推动电力消费主体预存电费，加速电力企业资金回笼都有积极意义。

3电能量采集系统数据异常分析

3．1电能量采集系统数据异常的判断为及时发现电能量采集系统数据异常，设置电能量采集系统异常数据的判断规则库，规则库的数据异常筛选主要针对两部分：一是档案异常，二是数据异常。档案异常是指系统里各终端、线路和用户等信息的建档、维护异常情况，数据异常是指系统采集的表码和计算的电量数据缺失、错误等异常情况。通过规则库定时进行筛选比对，及时发现电能量采集数据异常。

3．2电能量采集系统异常数据处理措施

在电能量采集系统运行过程中，其异常数据出现，表现在系统运行工况不佳，各类报表未生成或数据缺失、变动超阀值等。针对数据异常现象，我们对整个电能量采集系统进行分析，找出引起这种现象的原因及可能影响的区域。在研究中发现，如电能量采集系统中采集终端机出现异常状况，则会对单一厂站整站数据产生影响；如出现拨号通道中断故障，同样会对单一厂站整站数据造成影响；出现前置机拨号采集故障、存储数据库服务器故障或隔离装置故障等问题，则会对多个厂站整站数据造成影响。

通过研究获得可能引起电能量采集系统异常数据的原因，提出异常数据分析与处理措施：针对系统日常运行工况、各类报表和数据显示，第一步，检查外网数据库数据是否正常，如正常则重新计算生成应用报表和各类数据，如不正常则进行内网数据检查；第二步，内网数据库数据正常，则检查隔离装置，内网数据库数据异常则检查前置采集拨号模块及通道；第三步，前置采集拨号模块及通道正常则检查厂站采集终端机运行状态，并进行异常处理，重新补招数据并生成报表和刷新界面；如前置采集拨号模块及通道异常，则进行拨号模块与通道处理，补招数据并生成报表和刷新系统界面。针对不同情况的数据异常，对其原因及范围进行分析：电能表计故障、报表信息设置不准确、厂站端采集链路故障问题会对单一线路数据造成影响，而主站计算参数设置错误、前置采集信息设置问题则会对多条线路数据造成影响。对不各类报表的数据异常情况其处理方法如下：第一步，检查报表设置信息，如信息设置不存在问题则排除因报表信息设置所引起异常数据的可能性；第二步，对比本日生成报表与前日生成报表数量，如一致则排除表计未及时处理引起报表数据异常可能性；第三步，检查前置采集信息表，如采集信息设置存在问题则修正其信息设置，进行数据补招生产报表并判断数据是否正常。

4电能量采集系统未来发展需要解决的问题

随着电网商业化管理的逐渐发展，电能量采集系统数据准确的重要性越来越突出，在未来发展中，应针对当前系统存在的问题，解决存在问题，充分提高电能量采集系统运行的综合效益。当前，采集系统数据库及服务器运行任务量较大，数据处理任务繁重，处理速度及效率偏低，可靠性难以保障；终端通信信息传递速度较慢；对信息采集的完整性提出更高要求；数据共享率应进一步提高，扩大采集数据应用范围等。

结语

如今，电能量的采集系统得到较大改进，同时数据和采集对象也在不断增加，故障点分析也需要更加丰富的知识面，这就对系统操作人员提出严格要求。通过对采集流程的梳理总结出来一套使用并且简单的分析处理异常数据的流程，能够保障工作效率。

参考文献：

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[3]梅厚西.浅析用电信息采集系统电能计量数据异常原因和解决对策[J].工程技术:文摘版，2016（11）:00125-00126.