数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用研究

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数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用研究

刘永胜梁围洪汪伟军

中山市卓盈通信设备有限公司

1前言

在传统的移动网络优化过程中,整个优化过程往往比较复杂,优化效率和质量往往无法得到保证,对优化人员的要求往往比较高。为了有效解决这个问题,可以将数据挖掘技术应用到对通信网络的优化工作中,通过对数据的深度挖掘,可以及时掌握网络通信运行的实际状况,这可以为以后各种网络优化工作的开展,打下一个良好的基础【1】。

2数据挖掘技术

数据挖掘技术就是通过一定的知识、原理和技术来有效提取出信息背后所隐藏的各种有价值信息。数据挖掘技术是一门综合性的学科,其中往往会包括数据库技术、计算机技术、统计学知识等。通过数据挖掘技术的应用,可以对各种数据背后隐藏的信息进行提取、整理、挖掘,为后期移动通信网络优化工作的开展,能够打下一个很好的基础,有效提高企业的竞争力。

3数据挖掘的原理和常用技术

数据挖掘技术的原理相对比较简单,其主要包括5个基本的操作过程。一、首先应该准确确定需要数据挖掘的对象。在整个数据挖掘的过程中,对象的确立往往比较简单。将指定的信息和数据进行实际挖掘前,应该有效确定这些对象所产生的背景和涉及的相关领域。对于移动通信网络的优化,应该首先确定优化的目标,缩小挖掘的范围,保障数据信息的可靠性和安全性。二、建立相应的数据仓库。数据仓库是各种数据有效的集合,这些集合往往是不规则的,往往需要按照一定的属性进行建立。在进行数据挖掘的过程中,应该按照相应的要求来建立相应的数据。三、对选择的数据对象,首先进行数据预处理。通过对挖掘数据对象的预处理,可以有效除去冗余的信息和数据,并将这些对象统一进行格式化处理,为信息日后的详细处理,做好充足的准备【2】。四、对数据进行数据挖掘。根据计算机知识、数据库知识、统计学知识对确定的对象进行操作算法,并建立相应的数据模型,来对这些数据进行评估。五、对知识进行反馈。通过数据挖掘技术对数据进行提取和加工后,就可以得到相应的知识。对于这些知识采取如何的对策,需要相关的实验来进行证明,应该将这些知识用在普通用户的身上。在使用一段时间之后,就应该对用户的知识进行反馈。通过用户相关信息的反馈,并通过对这些反馈信息的分析,就可以有效采取相应的对策,将这些数据信息的价值充分体现出来,着就是数据挖掘的原理。

在数据挖掘技术实际应用的过程中,其往往是一个比较复杂的过程,常用的技术也往往比较多。常用的主要有分类、聚类、关联原则、偏差分析等等。聚类分析是根据数据和信息特征的不同,将其分成不同类的过程。该方法经常用在数据挖掘开始的阶段。分类是指按照数据属性的不同,对相关信息进行整理,并建立相应的模型。这些模型中的数据和信息往往会有一个共同的属性。关联原则主要是用来找出数据之间的相互依赖关系。偏差分析是用来对存放在数据库中的异常数据进行有效的分析,有效找出和异常数据之间存在的差别。

4数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用

随着时代的不断发展,网络通信在实际中的作用越来越大,网络的复杂程度越来越高,如果不能做好对网络的优化工作,就会对网络运行质量造成非常大的影响。数据挖掘技术在移动站点选择、覆盖分析、话务预测、掉话分析和切换分析中有着比较广泛的应用。通过将遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索、神经网络算法应用在站点的选择过程中,可以有效提高对站点选择的合理性,有效降低运营商的投资规模和设备维护费用。在移动网络覆盖的分析过程中,通过将数据挖掘技术有效应用其中,并通过对相关数据的测试,就可以得到覆盖面积与调试设备之间相关性的大小,能够更加及时发现网络运行中各种问题的所在。通过将数据挖掘技术中的时间序列方法应用在话务数据的分析中,可以进行移动话务的预测,及时发现话务的变化规律。通过将相关性算法应用到干扰分析之中,能够更快确定干扰的确切信息,及时发现干扰发生的确切位置。通过将数据挖掘技术应用在掉话分析当中,就可以及时找出发生掉话的主要原因,有效提高各种工作开展的效率,降低各种工作开展的成本。通过这种方式还可以对掉话问题进行全局统筹数据分析,在切换数据分析之中,利用数据挖掘的统计特性分析出切换成功后配置参数的优化范围,为后期参数的合理配置,能够打下一个良好的基础,保证客户在移动通话切换过程中,手机终端和不同基站可以进行有效、及时的切换。

数据挖掘在GSM掉话分析中的应用。造成GSM掉话的原因往往是多种的。如果从信令层的角度来进行分析,造成掉话的原因会分为两种,一种是在TCH信道业务中产生的掉话,一种是在专用的信道SDCCH中产生的掉话。如果从全局的角度进行分析,产生掉话的原因可以分为系统故障、无线通信链路发生故障、切换过程中产生的掉话【3】。为了更加有效确定掉话产生的原因,可以通过GSM路测系统,及时采集到上行信号电平值、信号电平值、误码率等17个变量的单次测量数据。通过对这些数据的数据挖掘和相关测试,就可以掌握更加确切的原因。

利用数据挖掘技术对优化网络的覆盖率进行分析。随着信息时代的到来,4G网络已经逐步覆盖到世界的每个角落,具有非常强大的划时代意义。通过对移动通信网络的进一步优化,能够进一步促进网络覆盖率的提高,有效提高通信质量。通过对数据挖掘技术的应用,能够有效分析出移动设备和移动网络覆盖面积大小之间的相关性,为更进一步解决网络覆盖问题,为有效解决网络覆盖问题,能够打下一个非常好的基础,进一步提高网络的质量和覆盖面积。

利用数据挖掘技术,对移动通信网络进行切换分析。如果要对移动通信网络进行优化,就必须要走好对网络的切换分析,一旦网络出现了故障,就很容易造成网络延迟或者卡死现象的发生。通过数据挖掘技术的应用,能够有效分析出移动网络数据的波动阀内,通过对这些数据的优化配置和局部优化,就可以有效避免移动终端不能切换基站情况的发生。

干扰情况的发生会对网络通信质量造成非常大的影响。在传统的干扰排除过程中,经常是依靠人力的方法,不仅效率低,干扰发生的及时性也不能得到保证。如果将数据挖掘及时有效应用在干扰的查找上,能够在更短的时间内发现干扰源,并通过对干扰源的处理,来降低由于干扰导致的网络通信信号不好情况的发生,有效保持网络通信的稳定性。通过数据挖掘技术的应用,可以更加快速、准确定位干扰的部位和干扰源,为下一步的处理提供有效的保障。

结语

随着信息时代的到来,给移动网络通信提出了更高的要求。为了有效提高网络运行的质量和效率,可以将先进的数据挖掘技术有效应用其中,通过对各种数据的挖掘,将数据背后隐藏的信息及时提取出来,可以为网络的进一步优化,打下一个非常好的基础。

【参考文献】

[1]数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J].郭雅龙.数字技术与应用.2018(04):17-18.

[2]数据挖掘技术在移动通信中的作用[J].王明堂.信息与电脑(理论版).2018(06):33-34.

[3]数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J].胡勇.电子制作.2013(24):29-30.