中职教学诊断系统的数据库设计

中职教学诊断系统的数据库设计

王桢毅

（嘉兴技师学院，浙江嘉兴314000）

摘要：近年来，随着国家教育部颁布了《关于建立职业院校教学工作诊断与改进工作制度的通知》，越来越多的学校参与到教学诊断与改进的工作中来。在互联网+的大背景下，传统的评价方式并不能很好地进行教学诊断。本文根据现下中职院校教学诊断的现状和面临的问题，结合学校现有的教学诊断数据，采用三位一体（教师评学生、学生评教师、教师评教师）的模式进行分析研究，进行数据库设计。

关键词：教学诊断；数据库；E-R

教学诊断是指通过全面、系统地了解教师的教学信息，发现教师在教学过程中存在的根本问题并提出解决问题的合适方案的一种活动[1]。虽然现存通用的教学诊断平台，但是每所学校的办学条件、教学管理体系、人才培养模式、信息化建设水平等均有所不同，而中职院校又有其特殊性，所以亟待设计出适应职业院校校情学情的教学诊断系统。本文主要研究如何根据教学诊断系统的需求设计相应的数据库，以期为学校开展自主教学诊断与改进工作提供数据支撑，为教育行政部门提供数据参考，为人才培养工作质量报告提供数据基础[2]，构建师生评价(教师对学生)、生师评价(学生对教师)、督导评价（教师对教师）三位一体的教学质量评价体系[3]。

1.系统功能需求

目前教学诊断领域信息繁杂，国家教育部给出了教学诊断的标准，虽在一定程度上减轻了各学校进行教学诊断的标准制定工作量，但是这些标准表达的都是共性需求，每个学校的个性化需求不能很好地满足。现在的中职院校大部分对教师的评价停留在督导听课阶段，往往是学校相关督导组进行抽查督导并反馈，没有相应数字化系统进行支撑，反馈结果基本都是纸质为主，难以进行汇总分析。

依据三位一体（教师评学生、学生评教师、教师评教师）的诊断模式，将三个部分的评价功能进行细分。教师评价学生主要是指考核评价，也就是平时所说的成绩管理。学生评价教师，包含评教和选课。教师评价教师包含教科研（论文、科研活动、课题）、教务（课时、备课、批改作业）和听评课。

2.数据库概念设计

在教学诊断系统中涉及到的实体包括：教务管理员、教师用户（包括普通任课教师、班主任教师和听课教师）、学生用户、班级、课程（普通课程、选修课程）、成绩、课表、听课小组、评价项目。其中普通任课教师、班主任教师和听课教师继承教师用户实体。各个实体间关系如下：

（1）班主任教师管理自己的班级，所以班主任教师和班级实体是一对一联系；普通任课教师可能任教好几个班，每个班级又有好几个任课教师，所以普通任课教师和班级实体是多对多联系；每个听课小组由不止一个听课教师组成，所以听课小组和听课教师是一对多联系；而一个班级中包含多个学生，所以班级实体和学生实体是一对多联系。

（2）每个学生所在班级要学习好多门不同的普通课程，所以学生和普通课程是一对多联系；每个学生能够选择不止一门选修课，所以学生和选修课程是一对多联系；每个学生参加好多科目考试，所以学生和成绩是一对多联系。

概念设计如图1所示：

图1数据库设计E-R图

3.数据逻辑结构设计

数据库逻辑结构设计是概念设计后具体实现部分。由于系统数据表过多，下面挑选教学诊断系统中几张核心表进行定义设计。

（1）学生成绩数据表（教师评学生），主要设计为存储学生的成绩信息，字段包括编号学生ID（ID）、课程库ID、课程名称、学分、学期名称、平时成绩、成绩、任课教师ID、成绩录入日期、期中成绩、期末成绩。

（2）学生评教统计结果表（学生评教师），用于学生对教师进行评价后，保存评教结果，字段包括编号、教职工ID、评教班级、教学部、教研组、评教项目、个人单项平均、班级单项平均、个人班级平均、班级平均。

（3）论文数据表（教师评教师），用于教师登记论文情况，保存论文数据，字段包括编号、学年ID、学期ID、论文名称、论文摘要、论文内容、上传教师ID、上传时间、论文类型ID。

（4）教师教学诊断汇总表，用于保存对教师进行总体评价的数据，字段包括：教师教学编号、课程号ID、选修课ID、评教ID、听评课ID、评价项目、得分。

4.实体关系图设计

根据前面数据库概念设计和逻辑设计，给出数据表设计以及表之间的主外键关系，生成实体关系图，具体如图2所示：

图2教学诊断子系统实体关系图

结束语

综上所述，教学诊断系统的设计，对于学校的教学诊断和改进具有十分重要的意义，而数据库的设计，又是整个系统设计的基础。本文从中职学校对于教学诊断的需求入手，通过E-R设计方法对教学诊断系统所用的数据库进行概念设计和逻辑结构设计，并树立绘制了实体关系图，为中职院校的教学诊断系统的数据库设计提供思路。

参考文献

[1]林丽.教学诊断定义的批判分析[J].文教资料,2014(7):136-137.

[2]易俊莲.中职学校如何加快推进教学工作诊断与改进[J].当代教育实践与教学研究（电子刊）,2017,(1):64.

[3]史金虎.基于大数据的课堂教学质量诊断与改进运行机制研究——以常州旅游商贸高等职业技术学校为例[J].江苏教育研究,2018(3):72-74.