提高客户用电异常检测效率初探

提高客户用电异常检测效率初探

李霞

（国网青岛供电公司山东省青岛市266000）

摘要：在本文之中，主要是针对了提高客户用电异常检测效率做出了全面的分析研究，并且在这个基础之上提出了下文中的一些内容，希望能够给与同行业工作的人员提供出一定价值的参考。

关键词：客户用电；异常检测；效率；分析

1导言

随着电力系统信息化程度的不断提高和配用电数据量的迅速增长，研究适用于配用电数据挖掘的算法并建立有效的知识发现模型，对配用电业务模式创新和智能电网的发展具有重要意义。然而到目前为止，“数据海量，信息匮乏”仍是电力企业面临的重要问题。

2对非居民客户异常用电的检测

随着用电营销技术支持系统的推广应用,所有的用电信息及历史资料都存储在计算机内,可以利用一定的数学模型,进行大批量的数据分析处理。由于客户的用电量与有关的用电信息之间存在着很强的相关性,因此可利用一定的数学模型来过滤绝大部分正常客户,检测出异常用电的客户,从而缩小现场检查范围,提高现场检查工作效率。

3用电异常的处理方法

3.1运行中的不正常现象的处理

一是值班人员在变压器运行中发现不正常现象时，应设法尽快消除，并报告上级和做好记录。二是变压器有下列情况之一者应立即停运，若有运用中的备用变压器，应尽可能先将其投入运行：三是当发生危及变压器安全的故障，而变压器的有关保护装置拒动，值班人员应立即将变压器停运。四是当变压器附近的设备着火、爆炸或发生其他情况，对变压器构成严重威胁时，值班人员应立即将变压器停运。

3.2瓦斯保护装置动作的处理

瓦斯保护信号动作时，应立即对变压器进行检查，查明动作的原因，是否因积聚空气、油位降低、二次回路故障或是变压器内部故障造成的。瓦斯保护动作跳闸时，在原因消除故障前不得将变压器投入运行。为查明原因应考虑以下因素，作出综合判断：一是是否呼吸不畅或排气未尽；二是保护及直流等二次回路是否正常；三是变压器外观有无明显反映故障性质的异常现象；四是气体继电器中积聚气体量，是否可燃；

4居民客户异常用电的检测

4.1对未出帐客户进行异常检测的工作流程

通过自来水公司居民用水数据库与居民用电数据库进行共享,建立一一对应关系，后,根据居民用水与用电的相关性,以居民用水量记录作为参照物,来判断该户居民电量的异常情况。检测共分二部分:一是对未出帐客户的检测,二是正常出帐客户的检测。简单有效的方法是一定时间内检测电量等于零而水量大于零的客户,这一方法已经有了具体的实践,也取得了一定的成果。

一是用电数据库和用水数据库的户名地址的分析。对居民水、电相关数据进行遍历,找出地址、户名命名的规律,并将水电相关数据分别倒入ORACLE数据库,数据包括水/电户号、户名、地址、新地址和核对标志。

二是用电数据库和用水数据库户名地址的数据清理。对地址进行规范,如环北路北段950-35号,修改为环城北路北段950弄35号;再对户名进行清理,即采用translate函数的正则表达式,对户名中的中文部分进行过滤,例如张三108,过滤为108。然后对地址和户号进行合并,结果存入新地址字段,即唯一的公安门牌:环城北路北段95弄350号108。

三是建立用电户号与用水户号的一一对应关系:将水、电信息中“新地址”字段进行排序并匹配,匹配成功的在记录中注入相应的户号,并对核对标志进行赋值。对匹配后的户号进行统计,对存在两个及以上相同户号的记录进行核查并纠正,如果1个水的户号对应2个电的户号,则肯定存在匹配错误的情况,需要人工判别。

四是利用数据库查询功能,查找最近连续2次用电未出帐而用水量记录大于零的客户,并列具清单,由供电局进行现场核查。

4.2对电量为零而水量大于零的客户进行数据分析和现场核查

经过以上步骤,某市3个区有50%共22万户的客户通过自动配对后建立了用电用水的一一对应关系。对最近一次电量为零的28600户进行分析发现,共有4576户(占16%)的居民用电量等于零而水量大于零。

4.3对出帐客户进行异常检测

建立客户正常用水、用电量的数学模型后,对用水、用电量严重背离常理的客户重点预警,以便尽早发现和处理。一是剔除最近1年内通电通水(一户一表改造)的客户。虽然居民电费和水费的结算周期都是2个月,但存在着很多错位现象,由于用电和用水量有很强的季节性,所以二者的相关性采用二个指标值:年平均值之比和去年同期之比,权重为各50%。二是统计每户最近1年的用水量和用电量,得出最近1年的平均比值,然后再计算当月去年同期的用水量和用电量的比值。三是每户的相关系数即该户每吨用水所对应的用电量=(年用电量/年用水量+去年同期电量/去年同期水量)/2。如果当月的比值数据偏离了相关系数的50%,即小于参照值的50%或者大于参照值的150%,视作异常户,须进行现场核查。异常系数可根据实际的核查情况和现场核查的人力配备进行修正。通过对3个区中已与自来水公司用水数据库户号对应的20万户居民2007年12月和2008年1月用电用水量检测发现,有8.1%的用户用电量相对于用水量表现为异常。目前根据居民用水数据对电表故障用户进行补缴电费工作取得了很好的成效,减少了补缴电费用户的投诉,也成为说服居民补缴电费的有效方法。

5结语

通过对上述的内容进行分析研究之后可以得出，用电异常检测是用电营销稽核和电费效能监察的重要内容之一,也是提高用电营销精细化管理水平的具体举措,对于降低线损提高经济效益有很重要的意义。因此,要充分利用和深度挖掘营销系统数据库和现场管理系统数据库的数据资源,利用其它公用事业的客户消费数据,尽量缩小现场核查的范围,提高现场检查效率。同时应建立与此相适应的营销稽核常态工作机制,进一步提高现场查核人员的业务水平和核查质量。

参考文献

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