KCNJ11E23K基因多态性与2型糖尿病关系研究的Meta分析

(整期优先)网络出版时间:2014-10-20
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KCNJ11E23K基因多态性与2型糖尿病关系研究的Meta分析

薛世聪1刘忠民2(通讯作者)石宗盛1

薛世聪1刘忠民2(通讯作者)石宗盛1

(1清远市中医院检验科广东清远511500)

(2广州医科大学附属第一医院检验科广东广州510120)

【摘要】目的阐明KCNJ11基因多态性与2型糖尿病的相关性。方法以PubMed、CNKI、VIP等为搜索数据库,检索2013年10月以前发表的有关KCNJ11E23K基因多态性与T2DM相关性的随机病例对照研究,并用stata12.0软件进行统计分析。结果共纳入11篇符合条件的文献,数据合并结果显示,病例组K等位基因频率较对照组的高OR=1.1695%Cl(1.10-1.23)(P=0<0.01)结论KCNJ11E23K基因多态性与T2DM发病风险相关,其等位基因K可能是T2DM发病的危险因子。

【关键词】2型糖尿病meta分析KCNJ11E23K基因多态性

【中图分类号】R587.1【文献标识码】A【文章编号】2095-1752(2014)10-0164-02

2型糖尿病是一种常见的内分泌代谢性疾病,近年研究表明,KCNJ11基因在胰岛素分泌和作用过程中发挥着十分重要的作用,国外大量的研究已经证实KCNJ11E23K基因突变会导致糖尿病的产生。然而,在后续多个国家和地区人群验证中发现结果并不一致,为此我们搜集有关文献进行meta分析,探讨KCNJ11E23K基因多态性与T2DM的相关性。

1材料与方法

1.1文献检索以PubMed、CNKI、VIP等为搜索数据库,检索2013年10月以前发表的相关文章,并获取全文。

1.2纳入和排除标准纳入标准:(1)需是研究KCNJ11基因E23K多态位点与T2DM的随机病例-对照研究;(2)T2DM符合1999年WHO诊断标准;(3)需提供病例组和对照组的各基因型。排除标准:(1)数据不全,非2型糖尿病。(2)多态位点不符合要求。

1.3数据提取与评价

在检索到的文献中,资料的筛选、数据提取与评价由两人按事先确定的表格独立提取,意见不相同时经讨论或咨询第三人,意见一致后重新提取数据。

1.4统计学处理及分析方法

采用stata12.0进行Meta分析,以OR值及95%Cl为效应量探讨KCNJ11E23K多态位点与T2DM发病风险的相关程度。同时Egger’s法检测纳入文献是否存在发表偏倚。

1.5结果

1.5.1检索结果根据检索,共获得85篇文献,经过逐一排除最后共11篇文献被纳入meta分析,见表1。

1.5.2meta分析结果

比较K等位基因在病例和对照间的频率分布差异,结果显示,病例组K等位基因频率较对照组显著增高OR=1.1695%Cl(1.10-1.23)(P=0<0.01,I2(%)=34.4%),见森林图1。

1.5.3发表偏倚评价Egger’s检验中bias的t=1.34,P=0.045<0.05,bias的95%的可信区间为(-0.0293961—2.658154),包含0,说明结果没有统计学意义。

表1KCNJ11E23K多态位点与T2DM的基本信息

2讨论

随着全基因组关联分析在糖尿病领域的应用,揭示了许多与T2DM发病有关的“新基因”,KCNJ11E23K就是其中之一。本次meta分析发现各研究间同质性较高I2=34.4%,故使用固定模型合并统计分析,结果发现病例组K等位基因频率显著高于对照组,提示KCNJ11基因E23K多态与T2DM显著相关,其K等位基因可能是T2DM发病的危险因子。

参考文献

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