推进军工系统大数据运用

推进军工系统大数据运用

常江1吴军营2

北京强度环境研究所北京丰台100076

摘要：目前，大数据上升为国家战略，它是继路权、海权、空权之外的，国家的另一种核心资产。2020年前大数据产业的发展规划目标是：大数据的相关产业和服务业收入突破1万亿元，年复合增长率要保持在39%，这意味着大数据和关联产业将迎来井喷式发展。相关领域的专家一直在探索如何运用大数据的资源、如何运用军民融合的思维来促进大数据在军工系统中的应用，使之更好地为装备科研生产服务。

关键词：大数据；军工系统；大数据

随着经济社会的发展，大数据作为重要的战略资源已经在全球范围达成共识。人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们处理事务和决策等更积极目的的资讯与知识。大数据时代凸显了数据资源的重要意义。

1大数据

大数据一是指随着信息技术发展日益累积的海量数据，二是用于生产、采集、存储、分析、共享海量数据的信息技术。大数据技术的发展，尤其是与人工智能的结合，已经在深刻改变着军工行业的具体工作方式。对于“大数据”（Bigdata），研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算技术的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算技术的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子扩大到了普通的机构、企业和政府部门。

2大数据在军工系统中的应用

2.1加强对技术的引导

一是直面大数据给我们带来的挑战。大数据正在给我们带来新一轮的数据化的浪潮，它带给我们最重要的冲击是思维模式的变化。通过大数据，我们能够拓展认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家的综合能力，保障国家安全，提升政府的治理能力，以及服务民生、服务社会的能力。二是积极开展大数据创新应用，为智能制造奠定基础，促进装备制造业转型升级。业界认为大数据的应用有三个层面：第一是关注当前到底发生了什么，描述发展的态势曲线，呈现发展的历程。第二是预测，在当前的分析基础上，预测未来可能会发生什么。第三是指导性，就当前的态势作出决策、提供依据。随着各级政府和军队各部门对军民融合战略的深入实施，我们可以借政策的东风和各项规划引导，利用云计算、大数据、互联网等新一代信息技术，推动军工智能制造的快速发展。

2.2在涉密项目中的应用

涉密项目方面，项目负责人对项目研发过程保密管理要做到“八个清”，即密源清、责任清、规则清、人员清、设备清、载体清、活动清和要害清。第一，密源清：明确项目产生的涉密事项的涉密等级，并告知项目组全体人员；掌握外来涉密事项的渠道和办理程序；掌握项目涉密事项在上报、评审、开发、培训、交付等环节的发布去向；第二，责任清：明确项目组成员的保密职责，并在项目组例会中宣贯；项目负责人定期或在重要活动前组织对项目组成员进行保密教育；第三，规则清：包含保密管理制度要求、涉密事项定密要求、项目密级建议、出差管理要求等；第四，人员清：明确项目参与人员的涉密等级，是否与项目密级要求相符，与此同时人员变动情况要进行记录；第五，设备清：项目使用的设备必须明确密级标识，及时记录设备变化情况；第六，载体清：明确项目设备使用的载体情况和项目外来载体使用情况；第七，活动清：明确项目涉密会议管理、场内外联试保密管理，项目评审、考核、培训等活动，时间、地点、参加人员以及活动内容都需做到有据可查；第八，要害清：明确项目保密要害部位以及管理方法。

2.3在工程采购过程中的应用

基于信息化平台和历史采购数据，对研发项目、采购业务过程中大量无序、杂乱的数据进行梳理诊断，包括数据分类整合、数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析，为大数据分析提供数据基础。单个项目研发过程中，从技术方案设计到具体的工程实施方案设计，都会留有大量的数据及相互间的关联数据；项目之间，除了项目间共用的成熟重复设计外，同一领域同一应用场景的方案也会有大量的共性及关联数据；招标采购业务流程中，涉及需求预测、计划申报、招标采购、专家管理、供应商管理等不同的业务环节，每项关键业务环节都有丰富的数据基础。这为数据分析提供了基础。将所有历史采购数据进行汇总、梳理，站在研发采购分析管理一体化的高度，从供应商管理全面化的角度，将零散杂乱的数据归类整理成若干类别，进行梳理整合；在数据整合分类的同时，对数据进行分析，将采购数据和研发数据结合分析，进行规则挖掘、知识发现，分别从科研生产、招标采购的角度将获得相应的规则知识，为大数据应用点的提出建立基础。

综上所述，军工行业是大数据技术飞速发展的受益方，大数据为情报分析、能力评估等多个方面的工作开展提供了新思路、新手段。然而，大数据时代也向军工行业的保密工作提出了新的要求，大数据的安全保密需要采用不同于传统的手段才能保证。本文提出了人防、物防和技防三位一体的军工行业安全保密工作方法，从具体的工作实践应用来看，该方法行之有效，能解决实际的问题。但同时也应该看到：人防是根本，也是需要团队长期的培训、反复的实践；物防是关键，只有设备安全有保证，数据保密才有基本条件；技防是方向，广泛采用云计算技术安全技术和大数据管理、加密防护手段，是实现军工行业安全保密的必经之路。

参考文献：

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[2]王争儿，李昊达.大数据时代军工企业数据安全探究[J].国防科技工业，2016（02）：57-58.

[3]刘海滨，刘佳明，纪文强.大数据在我国军工企业应用中的价值剖析[J].军民两用技术与产品，2014（04）：11-13.