传统信息检索模型不能很好满足用户的需求,本文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于领域Ontology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到了语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对本文提出的模型进行了验证,表明检索性能有了显著提高。
无锡南洋职业技术学院论丛
2010年4期
