学习分析通过测量、收集和分析数据来提升学习者的学习体验。全球高等教育机构目前广泛使用学习管理系统（LMS）,除了基于学习管理系统的数据外,研究者还常利用学生的其他数据,如课堂出勤、作业分数、测验和期末考试成绩,来评估学生的学习经历。本文旨在找出哪些因素可以用来及时鉴别课程中表现不佳的学生,通过收集并分析香港城市大学一门非全日制文凭课程的学习管理系统数据和学生相关数据,运用多元线性回归分析法,探索这些数据对学生学业成绩的影响。研究发现,课程作业对学生的期末考试成绩有显著影响。
开放学习研究
2018年2期
