我国财险企业的操作风险管理起步较晚，目前尚未建立损失事件库，损失数据的缺失导致量化分析的研究较少。通过搜集整理并分析近15年来财险企业的欺诈类操作风险损失事件，发现数据具有“高频低损”和“低频高损”的特征，因此采用两阶段损失分布法（PSD-LDA）进行拟合。考虑到操作风险事件的属性以及数据搜集的不完整性，运用复合Poisson-Geometric分布来拟合损失频率从而度量欺诈类操作风险损失，并计提了相应的经济资本来抵御非预期的操作风险损失。结果表明，相对于设定损失频率为齐次泊松分布，基于复合PG分布的PSD—LDA模型能更好的拟合财险企业欺诈类操作风险损失，为我国财险企业操作风险的度量和管理提供了新思路。
保险研究
2017年2期
