摘要
摘要:汽车行业竞争加剧,企业需通过舆情监控和分析获取市场反馈,提升产品和服务,增强竞争力。人工监控难以全面了解网民关注点,但随着计算和算法进步,基于深度学习的舆情分析系统成为可能。这为汽车企业提供了精准分析消费者评论、掌握市场动态的技术手段,助力企业在竞争中领先。本研究的目的是设计并实现一个基于深度学习的汽车评论舆情分析系统,以提高汽车信息处理的准确性和效率。系统能够从大量的在线汽车评论中提取情感倾向、主题分类以及其他有价值的信息,从而帮助汽车制造商、销售商和潜在买家做出更加明智的决策。
出版日期
2024年08月06日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)