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基于深度学习的汽车智能驾驶系统设计研究

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摘要摘要：随着现阶段人们生产生活方式的转变，对汽车的依赖性越来越强，但因硬件设备的限制，导致其应用性能无法满足人们日益增长的需求，人工智能技术的不断发展，汽车智能驾驶系统，已经成为人们广泛关注的热点领域。而基于深度学习的汽车智能驾驶系统设计，作为一种强大的机器学习方法，具有大规模数据复杂模型应用的能力，被广泛应用于汽车智能驾驶系统设计中，以实现汽车智能驾驶系统的高效可靠。本文就基于深度学习的汽车智能驾驶系统设计，展开分析和论述，希望以此可以给广大相关工作者，以建议或启发。

DOI odwwrv53dk/7868680

作者孙超

机构地区安徽江淮汽车集团股份有限公司安徽省合肥市 230601

出处《工程建设标准化》 2023年20期

关键词深度学习汽车智能驾驶系统设计

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2023年12月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

工程建设标准化

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