摘要
摘要：本文针对建筑工程安全管理中的问题，提出了一种基于大数据与人工智能的安全管理系统。该系统采用分布式架构，集成了数据采集、存储、分析和可视化等功能模块。通过部署物联网传感器和智能设备，实现了工程现场的实时数据采集。利用Hadoop生态系统进行海量数据存储和处理，结合机器学习算法对历史数据进行深度挖掘，为安全决策提供智能支持。系统还引入了计算机视觉技术，通过深度学习模型实现了对施工现场的实时监控和异常行为识别。此外，基于强化学习算法开发的自动化安全检查与巡查模块，大幅提高了安全管理效率。实验结果表明，该系统在提升安全管理水平、降低事故发生率方面具有显著效果，为建筑工程安全管理的智能化转型提供了新的思路和方法。
出版日期
2024年08月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
