早期乳腺癌非前哨淋巴结转移的预测模型构建

在线阅读 下载PDF 导出详情
摘要 摘要目的探讨早期乳腺癌非前哨淋巴结(NSLN)转移的预测模型构建方法,以便为临床诊治早期乳腺癌NSLN转移提供依据。方法纳入2017年1月至2022年1月于三门峡市中心医院经前哨淋巴结活检(SLNB)证实为前哨淋巴结(SLN)阳性的早期乳腺癌患者120例。患者均行腋窝淋巴结清扫术(ALND),根据术后病理结果分为NSLN转移阳性组与NSLN转移阴性组,比较两组病理特征(单因素分析),并对统计学差异显著的病理特征进一步实施多因素回归分析,按照多因素Logistic回归分析建立NSLN转移风险预测模型。结果120例早期乳腺癌,经术后病理证实NSLN转移阳性45例(纳入NSLN转移阳性组),NSLN转移阴性75例(纳入NSLN转移阴性组)。单因素分析结果显示,两组肿瘤长径、肿瘤位置、淋巴管侵犯、SLN转移灶长径、SLN阳性率比较差异均有统计学意义(P均<0.05);多因素回归分析结果显示,早期乳腺癌患者NSLN转移的独立危险因素为肿瘤长径、淋巴管侵犯及SLN阳性率(OR=2.103、5.203、5.671,P均<0.05);早期乳腺癌NSLN转移预测模型计算出的曲线下面积为0.796(95%CI:0.651~0.938)。结论早期乳腺癌NSLN转移风险因素主要为肿瘤长径、淋巴管侵犯及SLN阳性率,根据这些因素构建早期乳腺癌NSLN转移预测模型对NSLN转移有较好的预测价值,术前可辅助医师进行诊断,从而选择更合理的手术方案,提高预后。
出处 《中国实用医刊》 2022年12期
出版日期 2022年12月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
  • 相关文献