摘要
摘要：为有效应对复杂的疫情的防控形势,使用信息化手段发挥大数据、云计算、人工智能等技术在疫情防控中的作用,加强疫情防控管理,协助政府相关部门,提升疫情防控能力.采集核酸检测、购药记录、交通乘坐记录等数据,实现数据资源共享.使用DataV组件和EChart5实现大屏可视化交互,智能分析,对各类人员的精确统计,数据归集.主要使用Java和Vue2完成平台开发,使用Jenkins构建,K8容器化部署.实现数据大屏、驾驶舱、主题库、预警告警等.利用移动通信信号和视频体征采集功能,快熟掌握形成轨迹,阻力疫情流调,减少传播风险.做到新冠肺炎疑似病例早发现、早预警、早响应,阻击疫情扩展.
出版日期
2022年10月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
