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基于SPARK平台的钓鱼网站识别技术研究

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摘要目前网络消费变得越来越频繁,但钓鱼网站给网上交易平台及相关用户带来较重的经济损失,如何有效甄别钓鱼网站,减少用户损失,显得尤为重要。文章通过URL特征、网页内容、网页图片特征等属性来描述网页,根据钓鱼网页不同类型,针对各个特征属性,构建不同的分类器,然后通过逐步判别方式,达到动态预测各待检测网页的目的。工具上,针对处理大数据集,利用SPARK平台计算结果,通过实验测试,取得了良好的分类效果。

DOI 6jrn6lvw45/1743015

作者朱子涵;陈霖

机构地区不详

出处《湖南邮电职业技术学院学报》 2017年2期

关键词钓鱼网站逐步动态分类 SPARK平台

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2017年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

湖南邮电职业技术学院学报

2017年2期

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