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基于Spark SQL的高校人事数据统计分析平台研究

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摘要摘要：高校人事信息系统存储了大量的业务数据，随着时间的增长，数据规模也不断扩大，通过单一的数据库存储方式难以做到高效快捷地统计分析。近年来随着大数据及数据挖掘技术的不断发展，文章以Hadoop平台的强大数据存储及计算能力为依托，通过使用Hive建立数据仓库和利用快速通用的计算引擎Spark，可以明显地提高数据统计分析效率。

DOI wjv3161947/5314198

作者杨新月李彦涛

机构地区深圳职业技术学院广东深圳 518055

出处《中国科技信息》 2021年02期

关键词大数据数据仓库 Hadoop Hive Spark 人力资源统计

分类 [][]

出版日期 2021年07月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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