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  • 简介:分析了不良导体导热系数的测定实验中散热盘冷却速率的测量方法。对实验过程中散热盘温度的测量值与相应的时间,利用matlab程序分别进行不同阶次的曲线拟合,再分别求其导数以求散热速率,并对不同阶次拟合函数所求的散热速率进行了比较。

  • 标签: 稳态法 有机玻璃盘 导热系数
  • 简介:摘要:随着科技的不断进步和地球的城市化进程加速,对于高精度测绘技术与数据处理方法的研究变得十分重要。本文旨在探讨高精度测绘技术及其数据处理方法的研究现状以及发展趋势。介绍了高精度测绘技术的定义和应用领域,包括地图制作、工程建设、资源管理等方面。概述了通过全球定位系统(GPS)、激光雷达等技术实现测量的过程,并详细介绍了基于大数据处理的高精度数据获取方法。讨论了高精度测绘技术在城市规划、环境保护和灾害管理等领域的应用,并对未来的研究方向提出了建议。通过本文的研究,可以为相关行业提供参考,促进高精度测绘技术与数据处理方法的进一步发展。

  • 标签: 高精度 测绘技术 数据处理
  • 简介:GNSS数据的精密化发展使卫星导航定位的效率和精度迅速提升,这主要归于网络RTK技术、实时精密定位技术的不断发展同时,多频GNSS系统的迅速发展也使GNSS导航定位多样化,具体应用有了更多的选择和变化,为导航定位的推广也起到很大作用

  • 标签: 网络RTK 实时精密单点定位 收敛时间 多频GNSS
  • 简介:摘要数字化城市的建设,是我国城市测绘的重要进步,可以将我国现阶段的城市规划和建设工作进行更加精确的分析,将测绘的重要性全面地提升起来,增加城市规划的科学性。本文主要针对数字城市基础地理信息数据处理方法进行研究。

  • 标签: 数字城市 基础地理信息 数据处理
  • 简介:摘要随着激光雷达技术的快速发展,雷达技术的用途越来越广,而对于地籍测量方面的工作也越来越依靠雷达技术。本文基于雷达技术在地籍测量中的重要工作,首先对激光雷达技术的工作原理进行分析,而后对数据采集后的处理工作进行研究,并对数据处理过程中的关键问题进行探讨。

  • 标签: 地籍 激光雷达 数据处理
  • 简介:本文提出了利用Mathematica5.1软件进行钠原子光谱实验中量子缺计算的设想。并用里德堡表插值法和Mathematica5.1软件对钠原子几组谱线分别进行了量子缺的计算。结果表明采用Mathematica5.1进行数据处理工作具有精度高而且节省时间的优点。

  • 标签: 钠原子光谱 数据处理 里德堡表 牛顿迭代法
  • 简介:通过评分检验法对冰淇淋的奶粉味、黄油味、冰晶感、脂肪感、粘稠度、滑腻感、坚实度、口融性等感官品质进行了评价,采用unscramber9.0数据处理软件对各指标的相关性进行检验,得到优化的冰淇淋感官评价指标为:奶粉味、脂肪感、滑腻感、粘稠度、口溶性。同时,冰淇淋样品的TPA质构分析表明:可以部分使用冰淇淋的黏度、弹性、硬度、胶粘性、咀嚼性、内聚性代替冰淇淋感官评定指标中的滑腻感、口融性、粘稠度。感官评定结果的秩和检验与基于Thustonian模型的ROC检验对比表明:ROC检验可以更准确的定量描述样品间的差异,得到更精细的样品差异显著性分组。

  • 标签: 冰淇淋 感官评定 指标 术语 排序检验法 ROC曲线法
  • 简介:摘要近年来,GNSS变形监测技术及其数据处理问题得到了业内的广泛关注,研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述,分析了GNSS技术与传统变形监测技术的比较,并结合相关实践经验,分别从多个角度与方面就GNSS技术在工程测量中的应用展开了研究,阐述了个人对此的几点看法与认识,望有助于相关工作的实践。

  • 标签: GNSS变形监测 数据 处理 方法
  • 简介:摘要:随着高新技术的出现,国家电网逐渐在向智能化发展,现如今的国家电网智能化发展已经有了一个不小的成就,但是还需要不断的改进,为了更好的促进国家电网的智能化发展,本文在阅读已有研究内容的基础上,通过分析智能电网“多源”大数据处理方法,深入了解智能电网数据处理的需求,根据企业的实际需求情况,优化设计了智能电网“多源”大数据处理系统,实现智能电网业务板块的可视化,促进企业发展。

  • 标签: 智能电网 大数据 智能报表 可视化
  • 简介:摘要:针对当前电力行业变形监测数据处理与分析业务中存在的数据格式不统一、数据权威性无保证、数据处理与分析方法没有集成、效率较低等问题,结合电力行业变形监测技术规范和要求,研究了数据格式转换,电力建筑变形的基准网稳定性分析、电力建筑变形分析以及预测预报等方法,通过华测位移监测系统在工程中的应用进行了验证。该方法的研究可为电力行业及相关行业的变形监测数据处理与分析系统建设提供有力的理论基础与技术支撑。

  • 标签: 电力建筑 变形监测 华测位移监测 预测分析
  • 简介:摘要:本文主要探讨了不动产权籍调查数据处理方法和技术。首先介绍了不动产权籍调查的概念和意义,分别从净地权籍调查、预测权籍调查和实测权籍调查三个方面进行了论述。接着,阐述了不动产权籍调查数据处理方法的意义和应用,包括确定不动产的权属和权利状况、支持城市规划和土地利用管理、提高土地估价的准确性和精度以及支持政策制定和监管等方面。最后,系统地介绍了不动产权籍调查数据处理技术,包括数据处理基础知识、GIS和DBMS技术的应用、数据清理和预处理方法数据集成和转换方法以及数据建模和分析方法等方面。通过对这些内容的论述,旨在为不动产权籍调查数据处理提供一定的参考和指导。

  • 标签: 不动产 权籍调查 数据处理
  • 简介:摘要:随着建筑工程的不断发展和复杂性的增加,测量数据处理和精度评定在工程领域中显得尤为重要。本文通过研究工程测量数据处理方法和精度评定的技术,旨在提高测量数据的准确性和可靠性。首先,对工程测量数据处理方法进行了详细介绍,包括数据采集、数据处理、误差校正和数据分析等方面。最后,对常用的精度评定方法进行了综述,包括精度指标的选择、精度评定模型的建立和精度评定的统计方法等。

  • 标签: 工程测量 数据处理 精度评定 误差校正 数据分析
  • 简介:摘要:不动产登记是反映公民享有不动产财产权的重要制度,作为不动产登记的前奏,规范登记调查,以衡量和定位房地产市场,保障交易安全。依托不动产权属,厘清产权权属,提供登记数据,是将现实世界地理实体(如地块、建筑物等)映射到产权保护法律体系的技术支撑。因此,做好不动产登记调查工作,对于明晰财产权属,发挥不动产登记效力,保护权利人的不动产产权,具有重要意义。

  • 标签: 不动产登记调查 数据处理 方法 分析 研究
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,测绘数据处理在地理信息系统(GIS)中扮演着至关重要的角色,为我们深入了解和管理地球表面提供了不可或缺的信息基础。传统的测绘方法在应对大规模、高精度、实时性等方面逐渐显露出瓶颈,而深度学习技术的崛起为测绘领域带来了新的活力。本文将探讨基于深度学习的测绘数据处理方法,着眼于如何借助深度学习算法在图像解译、目标检测、三维重建等方面取得更为精准和高效的处理结果。深度学习的强大特征提取和模式识别能力使其在测绘中展现出前所未有的优势,同时也面临着数据隐私、安全性等方面的挑战。通过深入研究深度学习在测绘领域的应用,我们有望发现解决实际问题的创新方法,并推动地理信息系统向着更为智能、高效的方向迈进。

  • 标签: 深度学习 测绘数据处理 地理信息系统(GIS) 图像解译 目标检测
  • 简介:摘要:随着工程建设的不断发展,工程测量在工程建设中的作用愈发凸显。工程测量数据处理与误差分析作为确保工程质量与安全的关键环节,一直是工程领域研究的热点。传统的工程测量数据处理方法往往存在效率低下、精度不高等问题,难以满足现代工程建设的需要。同时,误差的存在也是影响测量结果准确性的重要因素,对其进行深入分析并采取有效的控制方法至关重要。本研究不仅有助于提升工程测量的准确性和效率,也为相关领域的深入研究提供了有价值的参考。

  • 标签: 工程测量 数据处理 误差分析 方法研究 准确性提升
  • 简介:摘要:工程测量数据处理方法在现代科技发展中扮演着至关重要的角色。随着科技的不断进步,测量数据的获取变得更加精准和大规模化,然而如何高效、准确地处理这些海量数据成为亟待解决的问题。工程测量数据处理方法的研究与实践,不仅可以提高数据处理的效率和准确性,还可以为工程设计、施工和监测提供可靠的数据支撑。深入探讨工程测量数据处理方法的理论基础和实际应用,对于推动工程领域的发展具有重要意义。本文旨在探讨工程测量数据处理方法的重要性、概述及实践应用。包括传统测量方法与现代技术、数据清洗、统计分析、回归分析、流程构建、精度评估、效率分析等。

  • 标签: 工程测量 数据处理 统计分析
  • 简介:摘要:工程测量在工程建设中作用凸显,数据处理与误差分析是确保工程质量与安全的关键环节。传统方法存在效率低下、精度不高等问题,难以满足现代需求。误差影响测量准确性,需深入分析并控制。本研究提升测量准确性和效率,为相关领域研究提供参考。

  • 标签: 工程测量 数据处理 误差分析 方法研究 准确性提升