简介:通过评分检验法对冰淇淋的奶粉味、黄油味、冰晶感、脂肪感、粘稠度、滑腻感、坚实度、口融性等感官品质进行了评价,采用unscramber9.0数据处理软件对各指标的相关性进行检验,得到优化的冰淇淋感官评价指标为:奶粉味、脂肪感、滑腻感、粘稠度、口溶性。同时,冰淇淋样品的TPA质构分析表明:可以部分使用冰淇淋的黏度、弹性、硬度、胶粘性、咀嚼性、内聚性代替冰淇淋感官评定指标中的滑腻感、口融性、粘稠度。感官评定结果的秩和检验与基于Thustonian模型的ROC检验对比表明:ROC检验可以更准确的定量描述样品间的差异,得到更精细的样品差异显著性分组。
简介:摘要:本文主要探讨了不动产权籍调查数据处理方法和技术。首先介绍了不动产权籍调查的概念和意义,分别从净地权籍调查、预测权籍调查和实测权籍调查三个方面进行了论述。接着,阐述了不动产权籍调查数据处理方法的意义和应用,包括确定不动产的权属和权利状况、支持城市规划和土地利用管理、提高土地估价的准确性和精度以及支持政策制定和监管等方面。最后,系统地介绍了不动产权籍调查数据处理技术,包括数据处理基础知识、GIS和DBMS技术的应用、数据清理和预处理方法、数据集成和转换方法以及数据建模和分析方法等方面。通过对这些内容的论述,旨在为不动产权籍调查数据处理提供一定的参考和指导。
简介:摘要:随着科技的飞速发展,测绘数据处理在地理信息系统(GIS)中扮演着至关重要的角色,为我们深入了解和管理地球表面提供了不可或缺的信息基础。传统的测绘方法在应对大规模、高精度、实时性等方面逐渐显露出瓶颈,而深度学习技术的崛起为测绘领域带来了新的活力。本文将探讨基于深度学习的测绘数据处理方法,着眼于如何借助深度学习算法在图像解译、目标检测、三维重建等方面取得更为精准和高效的处理结果。深度学习的强大特征提取和模式识别能力使其在测绘中展现出前所未有的优势,同时也面临着数据隐私、安全性等方面的挑战。通过深入研究深度学习在测绘领域的应用,我们有望发现解决实际问题的创新方法,并推动地理信息系统向着更为智能、高效的方向迈进。