简介：复杂科学理论是20世纪后期出现的一门新学科。教育督导与复杂科学一样，均具有开放性、非线性、整体性、动态性、反馈性的特性。为提高教育督导的效率和效能，必须强化教育督导信息的收集工作，发展多样的教育督导形式，建构多元的教育督导反馈机制，提高督导人员的专业素质。

简介：复杂电子信息仿真理论方法系统包含众多内容，有基础理论与学科理论，还有方法论和工程方法等，这些相关理论与方法涉及到的各种知识还处于不断的创新和发展当中，且尚未形成一套有效的体系。为了为相关领域在进行这方面工作的时候能够具有一定的理论与技术支持，本文对系统当中设计的理论与方法进行分类浅析。

简介：利用社会网络分析方法,构建2004—2013年发表于《复杂系统与复杂性科学》的论文所形成的作者科研合作网。比较研究该网内几个较大的联通子网的特性,探讨网络特性的成因,量化分析作者科研合作的影响。数据分析表明,形成的作者科研合作网是具有小世界特性和无标度特性的非连通网络,具有较大影响力的科学家作为合作网络的中心节点,可以带动科研机构间的学术交流,促进科研工作的发展。

简介：现实当中的许多复杂网络都无法避免地受到来自自然灾害或人为的攻击，从而导致网络破碎成很多大大小小的子集团。计算随机网络和BA无标度网络在随机删除节点与蓄意删除节点两种情况下产生的除最大连通图外其他子集团数量的情况。在产生的子集团中，结果发现它们特点是当节点删除比例f从0增大到1过程中，子集团的数量先增大后减小。包含节点数量较小的子集团数量占子集团总数量的大多数。子集团尺寸与相应数量在尺寸较小时近似成幂律关系。随机与蓄意删除节点时，随机网络与BA无标度网络产生子集团数量的最大值存在差异。

简介：用数值模拟方法,探讨了WS小世界网络和BA无标度网络这两种类型网络上商人与代理的关系。在WS规则生成的小世界网络中,结合文化信仰,观察了商人网络的节点平均度、执行欺诈策略的代理所占的比例和商人付给代理的工资这3个参数的变化对所有欺诈代理的平均收益和所有诚实代理的平均收益的影响。在BA规则生成的无标度网络中,则发现了顶点度与欺诈代理收益之间的关系。

简介：摘要：在智能制造背景下，复杂供应商网络协同评价面临着多属性、非线性、动态和不确定性等挑战。采用智能算法对供应商进行评价成为了一种有效的解决方案。通过采用智能算法对供应商进行评价，有助于提高供应商网络协同评价的准确性和可靠性，从而实现供应链的优化管理。本文旨在探讨智能制造背景下复杂供应商网络协同评价的特点和现状，介绍智能算法在供应商评价中的应用，包括神经网络、支持向量机、模糊综合评价等方法。

简介：以Kendall’s秩相关系数作为网络边权值,构建复杂网络,测度国际证券市场指数收益率序列的波动相关性,分析该复杂网络的拓扑结构,发现该网络具有显著小世界特性,无明显无标度特性,并存在三大社区。研究结果与市场现实之间存在较好的对应关系,证明方法的有效性。

简介：摘要随着智能电网的快速发展，电力系统的可靠运行越来越多地依赖于电力通信网的健壮性，通信网系统中的设备如果发生故障，会影响其它设备的运行，甚至会导致整个网络的瘫痪，因此需要对电力通信网的脆弱性进行研究，并制定相应的保护措施以提升电力通信网的可靠性。

简介：随着物联网、大数据技术的迅猛发展,人、物、资金、信息等各类要素之间的连接方式从相对固定趋向于动态变化,从相对简单趋向于复杂互联,各类经济犯罪要素据此进行跨时空自由连接、配对,形成一张动态复杂经济犯罪网络,其中任何一个点被打击,都会被其他节点轻易取代,表现出极强的动态适应能力,对传统打防工作带来了极大的挑战。本文从分析动态复杂网络条件下经济犯罪特点入手,借鉴管理学、社会学、心理学等方面的研究成果,从跳出"组织深井"、建立"在线杀毒"、打造"人才高地"、打通"生命线"四个方面提出相关打防建议,从而推进新形势下经济犯罪打防工作。

简介：引入m阶邻居节点的概念,提出了一种基于m阶邻居节点重要度贡献的复杂网络节点重要度方法,并引入α和γ两个参数,用于调节节点重要度评估对节点自身特性及m阶邻居节点的依赖程度。综合考虑了节点自身及1到m阶邻居节点的重要度贡献。为检验算法的有效性,采用ARPA网络拓扑并针对算法在不同m取值条件下的节点重要度情况进行了评估。评估结果显示,与度值法、介数法、节点删除法等评估方法相比,具有更高的评估精度,能显著地区分复杂网络中节点之间的重要性差异,能准确地确定网络中关键节点,保证节点重要度评估的准确性；此外,实验结果还揭示了一个重要动力学现象,即当邻居节点所考察的深度m值大于网络的平均路径长度L时,该方法可得到可靠且精度较高的评估结果。

简介：根据分数阶系统的相关理论研究了一类分数阶复杂网络混沌系统的投影同步问题,给出了分数阶复杂网络以及分数阶时滞复杂网络系统实现投影同步的充分性条件,仿真结果表明了方法的正确性.

简介：本文利用复杂网络理论，采用无标度网络模拟现实的组织模型，并研究知识在这个模型中的传播演化问题。通过模拟发现：知识在组织内的传播，首先和知识传播成功的概率有关，成功传播的概率越高．知识越容易扩充到整个组织系统，但随着时间的延续，系统拥有知识的人趋近于某一确定值；其次知识在传播速度上明显表现出钟状形态，开始传播速度较低，然后传播速度逐渐加快，达到最大值，最后逐渐下降；第三组织规模对知识传播周期基本没有影响。第四当组织内存在拒绝学习知识者，则知识在系统内传播速度将大幅下降，所需周期增加明显；第五考虑知识拥有者因遗忘而退化和知识抗拒者因观念转变而进化的情景，发现遗忘对组织的传播速度的不利影响要超过进化带来的有利影响，因此组织要重点用好知识拥有者，在使用中强化知识记忆，防止知识遗忘。

简介：建立了以自然连通度为目标函数的复杂网络抗毁性组合优化模型,进而提出了基于禁忌搜索的复杂网络抗毁性仿真优化算法,设计了变量编码、定义了移动操作、给出了特赦准则、设置了终止准则,给出了算法流程,最后基于仿真优化结果分析了最优抗毁性网络的结构属性,研究表明最优抗毁性网络呈现出明显的同配度关联模式,核心节点之间相互连接紧密形成＂富人俱乐部＂。

简介：融合社交网络的社会化推荐算法是目前推荐系统中普遍采用的方法。在现实的社交网络中,用户间存在多种关系,而每种关系对于推荐的影响是不同的,因此在推荐中单纯引入某一种社交关系必然影响推荐结果的准确率。本文基于多子网复合复杂网络模型,通过在用户商品二部图上加载多关系社交网络,构建多关系复合网,提出了基于多关系复合网的物质扩散推荐算法。在真实的数据集Epinions和FilmTrust上的实验结果表明,加入两种社交关系的推荐算法比加入一种社交关系的推荐算法及传统的物质扩散算法在推荐准确率方面有显著提高。

简介：空间上看来简单的问题在时间上可能导致非常复杂的计算问题,而时间上的计算问题一旦在空间上采用某种有序划分,复杂过程又可以约化为简单的处理程序.分形思想为这类有序划分提供了可取的思路.借助分形思想和"分而治之"的策略,可望将复杂问题的"穷尽处理法"变为"有限选择法",从而找到虽非最优但可满意的解决方案.以经典的TSP为例,提出空间系统复杂计算问题的处理方法,这种方法有助于实现指数算法与多项式算法的实用转换过程.

简介：为了探究供应链网络节点企业间合作演化的规律,本文在研究现实复杂网络度分布指数的基础上引入了双段幂律分布概念,并结合适应度和噪声涨落两方面因素构建了复杂网络环境下基于双段幂律分布的供应链网络企业合作演化模型。利用数值仿真对该模型进行分析,结果表明适应度是双段幂律分布产生的主导因素;而噪声涨落因素对企业度值影响很小,但可以影响幂指数。最后,以中国汽车制造业供应链网络为实证对象,利用演化模型得出双段幂律分布的幂指数γ1为0.59、γ2为3.4,与中国汽车制造业供应链网络演化的契合程度较高,验证了模型的有效性,并对供应链网络企业合作演化的机理进行了阐释。

简介：给出了一个新的复杂网络宏观统计特征--度秩函数,并推导出了度秩函数与度分布的数学关系.利用相关系数分别研究了无标度网络及指数网络中度秩函数与度分布的精确性.研究表明当无标度网络的标度指数λ≤3.1时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数高,当无标度网络的标度指数λ＞3.1时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数低;同时也表明当指数网络的底数α∈(0,0.2)时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数低,当指数网络的底数α∈[0.2,1)时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数高.

简介：摘要：在现代社会中，生产、生活都离不开交通运输系统的支持。随着科技水平的发展，交通运输网络的复杂程度也在提升，不但包括轨道交通网络、城市交通网络，还包括航空交通网络和航海交通网络。在本研究中，结合复杂网络理论，对当代交通运输网络中各子系统的复杂性进行了分析，并就交通运输网络的复杂性进行了展望。

简介：摘要交通运输系统与人们的日常生活密切相关，交通的发展也影响着社会经济的综合水平，所以说交通网络的发展对经济与社会的发展具有十分重要的作用，但是交通运输网络系统的规模较大，我们应正确认识其运行规律，不断改善系统运输的管理水平。本文就主要对其交通运输网络的复杂性予以分析，希望可以给予业内人士一定的参考。

简介：