简介：摘要：医院数据库是医疗机构日常工作中必不可少的数据管理工具，随着互联网技术的快速发展，医院数据库也面临越来越高的数据安全风险。本文通过分析医院数据库的数据安全问题，提出了医院数据库数据安全维护的策略和建议，旨在为医院数据安全的保障提供参考和指导。

简介：摘要作为近几年提出的一个概念，大数据在日常生活中出现的频率越来越高，例如，物流大数据、安全大数据等，文章便以大数据环境为出发点，简明扼要地介绍了什么是“国土资源数据”、国土资源数据的价值，接下来联系实际情况，以国土资源数据的采集和运用为切入点，从无人机、S.P.M.平台和移动终端三个方面，分别展开了细致、深入地探讨，供相关人员参考。

简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：摘要：健康医疗大数据是我国医疗信息化建设的重要组成部分，在进行医疗健康管理过程中，健康大数据可以帮助患者分析临床应用，常用于远程医疗以及临床决策的运用。然而，在进行医疗大数据应用过程中，数据治理要点具有较高的临床分析价值。本文主要就健康医疗大数据应用中的数据治理要点进行分析，并且通过提出相对政策，为我国在该领域的发展做出自己的贡献。

简介：目的应用地理信息系统（GIS）分析铜陵市血吸虫病疫情的空间分布特征.方法收集2011~2015年铜陵市血吸虫疫情调查数据,建立GIS数据库,应用ArcGIS的可视化和重分类功能,对铜陵市血吸虫病的空间分布进行分析.结果应用可视化功能,绘制出铜陵市螺点分布图,并添加各螺点相关螺情信息.利用重分类功能,绘制出铜陵市各乡镇2011~2015年活螺密度分布图,该图与铜陵市各县（区）活螺密度年际变化图高度一致.结论应用ArcGIS制作的螺点分布图和活螺密度分布图,能直观、准确、详细地描述全市钉螺分布状况.可视化数据管理系统便于快速掌握螺点螺情,为因地制宜地制定防治策略提供有效依据,有利于提高血吸虫病防治工作效率.

简介：摘要膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤，浸润肌层深度是决定膀胱癌治疗方案和预后的重要因素，因此术前准确评估肌层浸润是精准治疗的前提。MRI技术发展迅速，其软组织分辨力高、多方位、多参数成像的优势已经广泛应用于临床疾病的诊断中，多参数MRI（mp-MRI）术前无创性评估膀胱癌肌层浸润与非肌层浸润具有重要价值。2018年欧洲泌尿外科协会等联合推出膀胱影像报告和数据系统（VI-RADS），以标准化膀胱癌MRI影像报告，从而更好地辅助术前评估。本文中，笔者主要就mp-MRI及VI-RADS评分在肌层浸润与非肌层浸润性膀胱癌诊断方面的研究与应用进行综述。

简介：【摘 要】目的：分析超声乳腺影像报告和数据系统在诊断乳腺良恶性病变中的应用价值。方法：选取我院2022年1月至2023年2月期间收治的乳腺肿瘤患者70例，对其开展超声检查，并通过数据系统判断良恶性，以病理检查当作诊断金标准。病理结果中，恶性肿瘤和良性肿瘤分别为20例和50例。对不同组别的超声特征、超声血流特征进行比较，研究数据系统对乳腺良恶性肿瘤的诊断价值。结果：相比于参照组，恶性肿瘤高回声、边界毛刺、回声衰减和微钙化占比更高，P＜0.05。恶性肿瘤患者动脉血流峰值速度明显比良性肿瘤患者低，阻力指数较良性肿瘤患者高，P＜0.05。数据系统结果中，1-3类患者共计22例，4-6类患者共计48例，恶性肿瘤和良性肿瘤分别为22例和48例。结论：在诊断乳腺良恶性病变中应用超声乳腺影像报告和数据系统可将肿瘤性质和血流特征充分显示，具有较高的可行性。

简介：摘要目的应用改良妇科影像学报告和数据系统(Modified Gynecology Imaging Reporting and Data System，mGI-RADS)对卵巢肿瘤超声特征进行分级分类，探讨其鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床应用价值。方法回顾性分析2017年9月至2019年12月于哈尔滨医科大学附属第二医院接受经阴道超声检查并进行手术的221例卵巢肿瘤患者共242个附件肿块的超声图像，按照超声国际卵巢肿瘤研究组(IOTA)最新提出的描述附件肿块的超声术语进行分类，对IOTA提出的可疑恶性征象进行分析，筛选出部分可疑恶性征象纳入mGI-RADS，两位高年资医师在双盲的情况下分别应用GI-RADS分级系统及mGI-RADS分级系统对所有肿块进行分级，评价GI-RADS与mGI-RADS诊断卵巢肿瘤的效能。结果IOTA提出的可疑恶性征象中，阻力指数(RI)<0.5、中心性血流信号、腹水、不规则囊壁伴薄厚不均分隔、肿块成分(实性成分≥30%且无声影衰减)、乳头状结构≥7 mm OR值较高，分别为14.282、10.372、9.653、8.832、5.851、4.506；两位高年资医师在双盲的情况下应用GI-RADS及mGI-RADS分级系统判断卵巢肿瘤良恶性的一致性较好(Kappa值分别为0.767和0.855，P<0.05)。同时，mGI-RADS将分级系统的Ⅳ级分为三个亚型(Ⅳa、Ⅳb、Ⅳc)，其诊断卵巢恶性肿块的阳性预测值分别为69.0%、90.4%、95.7%。将临界值>mGRⅣa作为鉴别卵巢肿瘤良恶性的临界值时，ROC曲线下面积最大，其敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为93.4%、93.1%、90.4%、95.2%、93.2%。结论mGI-RADS在鉴别卵巢肿瘤良恶性中具有重要的临床应用价值。

简介：无

简介：目的探讨甲状腺影像报告与数据系统（TI—RADS）分类、声触诊组织量化（VTQ）技术及CEUS对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法对66例患者69个结节均于术前进行TI—RADS分类、CEUS，观察并分析其CEUS表现。采用VTQ测定结节剪切波速度（SWV），绘制ROC曲线获得swV的曲线下面积及最佳临界值。计算3种方法单独及两两联合的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率。结果69个甲状腺结节中，良性37个，恶性32个。3种方法单独诊断时，VTQ诊断甲状腺恶性结节的敏感度最高E87．50％（28／32）]，CEUS特异度最高E9a．89％（34／37）]，两两联合应用时，VTQ和CEUS联合诊断甲状腺恶性结节的敏感度最高[93．75（30／32）]。swV以2．55m／s为最佳临界值，ROC曲线下面积为0．808（P＜0．01）。结论3种方法均对诊断甲状腺结节良恶性有一定价值，VTQ联合CEUS的敏感度最高，是鉴别甲状腺结节良恶性的可靠检查手段。

简介：车路协同系统作为智能交通运输系统的关键构成部分，其在缓解交通拥挤、改善道路通行条件、提升道路交通安全等方面起到极其重要的作用。本文主要根据山东省高速公路运行情况，对基于无线网络和大数据平台的车路协同系统展开研究与应用，以期不断提升交通系统的智能化水平，为社会公众提供更为有效的交通服务。

简介：【摘要】目的：分析在筛查社区女性乳腺癌时应用超声乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级的应用价值。方法：抽取2020年2月-2022年2月期间接受社区乳腺癌筛查的受检者102例作为研究对象，所有研究对象均接受超声BI-RADS分级检查，并以彩超及随访获得的手术病理诊断结果为金标准(病理诊断结果为上级医院的诊断结果)，分析在社区乳腺癌筛查时超声BI-RADS分级诊断效能。结果：经彩超或手术病理证实，102例研究对象中有乳腺病变者30例，其中良性13例，恶性17例，共计发现54个病灶，其中3级、4级、5级分别有18个、21个和15个；超声BI-RADS检出乳腺病变26例，其中良性12例，恶性14例，共计发现42个病灶，其中3级、4级、5级分别有15个、14个和13个。以彩超或手术病理作为诊断金标准，超声BI-RADS诊断的准确率为86.67%（26/30），敏感度为82.35%(14/17），特异度为92.35%（12/13）。结论：在社区女性乳腺癌筛查时应用超声乳腺影像报告和数据系统具有较高的诊断效能。

简介：摘要：目的 探究医院病案管理中病案统计管理信息系统数据质量控制的应用效果。方法 选择本院2022年病案室内管理的病案进行研究。共计4000份病案资料，以计算机抽号分组，均分对照组、观察组。对照组（n=2000）以常规数据管理模式管理。观察组（n=2000）以病案统计管理信息系统数据质量控制管理。比较两组病案问题发生率以及管理前后病案质量，并统计病案管理人员对管理模式的满意度。结果 观察组病案问题发生率较对照组低（P

简介：摘要：目的：本研究旨在评估超声乳腺影像报告和数据系统在诊断乳腺良恶性病变中的应用价值。方法：回顾性地分析了60例接受超声乳腺检查的患者的影像报告和相关数据，全部病例均经B超诊断，并按BI-RADS分级标准判断其良、恶性程度。以病理学为依据，将病人分成恶性与良性两组。通过对两组病例常规声像图特点的对比分析，探讨BI-RADS在乳腺良、恶性病变中的应用价值。结果：共纳入22例恶性肿瘤和38例良性肿瘤患者。在常规超声特征方面，相比于良性肿瘤组，恶性肿瘤组表现出更多的不规则形状、边界模糊和后方回声增强等异常特征。此外，BI-RADS对乳腺良恶性肿瘤的诊断均具有较高的敏感性和特异性。结论：超声乳腺影像报告和数据系统在诊断乳腺良恶性病变中具有重要的应用价值。通过分析常规超声特征，可以辅助医生判断肿瘤的良恶性。BI-RADS分类系统对乳腺良恶性肿瘤的诊断具有较高的准确性，这些结果表明，超声乳腺影像报告和数据系统在临床实践中可作为一种有效的辅助工具，提高乳腺疾病的早期诊断和治疗效果。

简介：当今大数据技术逐渐渗透到社会生产和生活各个领域，但是医疗卫生领域大数据应用尚未拉开序幕。医学作为基于数据和循证的一门科学，其临床医疗、公共卫生、医疗保障、药品生产研发等都离不开数据的支撑，可以说医疗卫生领域是大数据技术应用最为广阔的市场。目前大数据技术已为行业应用奠定了的必要基础。面对医疗卫生信息化由“小数据时代”向“大数据时代”的转变，需要技术与业务的深度融合，需要创新思维观念，需要理论与实践的统一。

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简介：摘要目的通过对音乐、认知和心算三个实验的脑电图数据进行因子分析，得出左右脑皮层在每个实验不同状态下的情绪反应。方法由于在不同状态或不同条件下人脑的状态是不同的，因此我们对各种事件进行分析，获得不同状态下人脑的不同特征。结果本文因子分析是针对不同因子产生的信号进行分离的，所以比其它方法更能反映这种复杂的高级脑活动的过程。通过三个试验的结果，可以看出左脑皮层在心算状态、听中文和听喜欢的音乐时起主要作用，而右脑皮层在实验前后闭眼放松、听日文和听不喜欢的音乐时起主要作用。结论左脑皮层和人们感兴趣的事情有关，右脑皮层和人们不感兴趣的事情有关。左脑皮层和闭眼心算状态有关，右脑皮层和闭眼放松状态有关。

简介：循证医学强调基于问题的研究，依靠当前可获得的最佳临床研究证据结合临床医生经验和患者期望进行决策和实践，因此系统、全面地获取最佳证据是循证医学研究和实践的基础［1］。在传统的证据分级系统中，系统评价和Meta分析是最高级别的证据［2］；而在全球范围卫生研究组织或机构普遍认可的GRADE系统中，研究人员强调了“证据体”的概念［3］，即系统评价和Meta分析是证据的最终呈现形式和载体。系统评价数据库的建立将会加快研究人员和证据终端用户查找使用证据的速度，促进循证实践的发展［4］。

简介：浙江温岭等地发生的医疗暴力、医闹事件，成为2013年度我国医药卫生体制改革过程中的一个悲情时刻。新年刚过，齐齐哈尔等地又现伤医事件。为了应对医疗暴力，相关学会提出了“医疗暴力零容忍”。这种应对措施没有区分正常、非正常的医疗纠纷（医疗暴力、医闹），有可能将正常的医疗纠纷激化，从而使医患之间关系更为’复杂。另外，这也和希伯克拉底宣言所宣称的“患者为中心”的医疗理念相矛盾。