简介:摘要本文提出了一种浅放电预测蓄电池容量方法。用此方法,通过3小时放电电压数据,预测了11855节电池的容量,再将预测容量与实际放电容量进行比对分析,结果表明3小时容量预测正确率达98.81%。最后提出了容量预测改进方向。该方法对减少蓄电池维护工作量,及时发现落后电池具有很好的现实意义。
简介:摘要:重庆电网存在外购电占比高、气温敏感负荷占比高、峰谷差大、源荷分布不均等特点,汛期水电消纳空间及其有限,各个水电弃水严重。为便于汛期优化防洪调度策略和水位控制,合理安排运行方式,及时向电网提出可行的建议,在保证防洪安全的情况下尽量减少弃水损失。大唐重庆分公司集控中心(以下简称集控中心)通过对重庆电网负荷进行滚动预测,结合电网火电开机方式、外购电、新能源、其他水电等边界条件的情况,对集控所有水电合计日电量空间进行滚动预测,为减弃增发提供支撑。
简介:摘要电力负荷预测是电网公司的一项重要工作,现实中很多因素均能导致负荷变动,故电力负荷具有周期变动以及随机变动的特征。任何一种单一预测法均不能较为全部的预测电力体系负荷变动,对于这个问题,这篇文章引进竞争理论,将BP神经网络(BPNN)与自回归滑动均匀模型(ARMA)相联系,构建成组合式预测法(ARMA-BPNN),其归纳使用了两者的长处,能够预测周期性和非线性电力负荷变动。该预测办法的BPNN预测电力负荷的非线性规则,ARMA预测周期性规则,最终将两者预测成果叠加,得出最终的负荷变动规则。表明,ARMA-BPNN兼具两者长处,起到了优势互补的效果,提高了电力负荷预测的精准度。
简介:摘要:根据吐鲁番地区电网发展规划及大用户用电情况情况,分析了地区夏季、冬季实际负荷特性的不同。根据不同的负荷预测方法进行分析,有针对性地提出了提高地区负荷预测准确率的有限措施与办法,更好地为地区电网建设,社会经济发展提供可靠保证。