简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类一类是电网运行和设备监测数据，即电力企业生产数据；一类是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；最后则是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况，如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术，其在电力数据分析中的应用，势必给电网建设和云西红带来有益的参考。

简介：摘要随着社会的进步与科技的发展，在互联网、云计算等技术的支持下，大数据技术搭建的速度越来越快，大数据时代的到来是必然的。大数据的出现正在改变着我们每个人的生活方式、工作方式。促使了许多科技类型的有机结合，改变了传统的数据研究模式。大数据的关键技术及应用领域得到了极大的推广。随着国内智能电网的发展与普及，电力大数据的构建变得十分重要，大数据中心的架构也是电力企业亟需解决的问题。本文旨在分析电力大数据的结构、内容、资源共享方面的内容，并结合我国国情，提出一套对于电力企业在电力大数据环境下大数据中心体系的架构方案。

简介：摘要本文对大数据时代下数据挖掘技术进行了简单介绍，针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用进行了深入研究分析，希望可以对数据挖掘技术在电力企业中的应用起到一定的参考和帮助，提高数据挖掘技术应用有效性，使数据挖掘技术的价值和作用得到充分全面发挥，为电力企业的持续稳定发展打下良好基础。

简介：摘要对于企业来说，数据信息的及时处理和高效维护是非常重要的。在大数据时代背景下，电力企业也要加强对电力系统中产生的数据进行分析和处理，并合理应用。根据不同的电力系统的数据类型，要做到快速高效并针对性进行处理。电力运营监控部门需要不断提升处理数据的能力及水平，将数据进行总结和分析，以此来帮助大数据下电力系统的数据处理能力，并促进电力企业的不断发展与进步。

简介：摘要计算机技术和网络通信技术在电力自动化系统中的应用越来越广泛，使得电力自动化系统在数据处理方面变得多样化、复杂化。从电力自动化系统中数据的类型出发，分析电力系统如何进行快速、准确的数据处理，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析。同时探讨了作为电力自动化系统发展方向的智能电网，对其拓扑结构和通信系统进行介绍。

简介：摘要互联网技术的高速发展给通信带来了便利，同时也提出了虚拟数据的安全性。开发和完善计算机数据库备份和恢复技术，对社会经济和文化的顺利发展具有重要意义。掌握先进的计算机数据备份和恢复技术，保证计算机数据的安全性和稳定性。

简介：摘要：随着科学技术水平的逐渐提升，大数据已经进入到人们的实际生活中，并改变了传统的生活工作方式，本文将在大数据环境下，对电力数据质量的评价模型以及治理体系展开研究，实现对电力数据的高效准确处理。在当今时代，电力系统中的数据数量快速增长，因此传统的数据处理方式已经无法满足电力行业的要求，而在大数据环境的基础上，建立数据质量评估模型以及管理体系，则能够有效解决这一问题。

简介：摘要近几年，我国大数据的发展越来越快。例如国家推出的终端智能电表。智能电表收集数据主要是为了收费，这些数据发挥出较大的作用，利用电量数据可以判断房屋的空置率，指导调控房价和地价。结合电网监控数据和经济指标，就可以判断不同区域工业制造业的发展情况。本文主要论述了当今大数据时代的计量服务，对于相关的研究可以起到理论参考的作用。

简介：摘要随着计量信息化应用的持续开展，对计量数据的挖掘利用已经成为企业信息化建设的重要课题，而大数据方法为这一课题提供了有效的技术基础。从大数据的计量数据应用出发，进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究，并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享，并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践，在取得预期效果的同时还积累了计量数据挖掘的知识体系和数据模式。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，能源需求不断增长，热电厂作为重要的能源供应基地，其运行效率和安全性受到广泛关注。大数据技术的发展为热电厂提供了新的机遇，通过挖掘和分析仪器仪表数据，可以提高热电厂的运行效率和安全性。本文旨在探讨基于大数据的热电厂仪器仪表数据挖掘与应用，为热电厂提供一种有效的数据挖掘方法。

简介：摘要本文讨论了在弹性光数据中心（DC）网络中实现高效的大数据应用数据迁移和备份的技术。我们首先描述大数据应用对底层网络基础设施的影响，并介绍柔性网格弹性光互连网络的概念。然后在动态选播等网络中对数据迁移进行建模，并提出了几种有效的算法。为了实现高效的数据备份，我们利用相互备份模型，研究如何通过最小化DC备份窗口来避免对DC正常运行的负面影响

简介：摘要：“可持续发展”从1995年中共十四届五中全会被作为国家发展的重大战略正式提出，而随着科技的发展，节能减排，坚持可持续发展逐渐成为了我国经济发展的主要目标之一。而经济社会发展与节能减排作为一个矛盾的统一体，要融合这两者，充分体现了节能减排工作的重要性。本文针对我国节能减排现状，利用大数据对节能减排管控系统进行分析，对数据的采集以及管理进行讨论研究。

简介：摘要： 随着新一代智能电力系统的发展，坚强智能电网的快速发展，使得信息通信技术与电网生产和企业管理迅速融合，具有前所未有的广度和深度。信息通信系统已成为智能电网的“中枢神经”，支撑着新一代电网生产和管理的发展。随着电力体制改革的推进，按照“两头开放、中间控制”的原则，电力市场将逐步成为更加开放的市场，电力企业将面临更加严峻的竞争形势。同时，体验经济的到来，使得传统的非差异化客户服务模式无法满足客户日益差异化的服务需求。细分电力客户，提供准确的差异化服务已成为未来的发展方向。因此，在电力用户数据积累信息平台的基础上，利用大数据技术对电力用户特征进行深入分析，实施差异化服务战略，对电力行业提高客户满意度具有重要意义。

简介：摘要当前我国已经进入大数据时代，在这一背景下，电力企业的发展脚步在不断加快，发展的同时必然会产生海量的数据和相关参数，其中大部分数据都是很有价值的。所以，处在数据时代的电力企业如果想促进自身的快速发展，就要对这些数据和参数进行归纳和统筹。本文就对大数据的含义进行分析，同时讨论了在大数据时代电力企业所面临的挑战，并且对电力大数据时代下数据挖掘技术进行了探讨，以供参考。

简介：摘要当前，大数据技术覆盖了诸多应用领域，电网领域也不例外。电网企业借助大数据技术对电力客户服务数据分析系统进行构建，能促进该系统工作效率的有效提高，并增强电网企业发展运行的高效性和稳定性。本文浅析了大数据的特征，并结合相关案例探究了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以期为电网企业提供借鉴。

简介：摘要随着网络的快速普及，和近几年来营销信息化建设的不断发展，随之而来的问题是各单位、各部门在享受到计算机和计算机网络所带来的便利的同时，也面临营销数据泄密的风险。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。

简介：摘要当下数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。在大数据背景下数据挖掘能够为企业进行数据采集和处理，本文将对数据挖掘在企业发展中的应用展开阐述，并对数据挖掘技术的发展创新作了展望。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，在电力调度自动化系统中，其数据信息包含了设备信息、电压信息等多种实用信息，对其进行准确查找具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术的分类及过程予以说明，然后对数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用必要性进行分析，之后结合实例，针对电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用展开研究。

简介：为解决信息系统数据质量不高及各信息系统之间数据共享程度偏低等问题,项目针对数据治理过程中的数据安全课题开展专题研究,重点针对营销客户、电网GIS、生产经营等敏感数据防泄密技术和数据安全防护技术开展研究和应用,实现数据使用环境安全、数据权限可控、数据外发可控、数据交互安全的总体目标。