简介：本文探讨下列二阶非线性微分方程（a（t）x′（t））′+B（t,x（t）,x（g1（t））,x′（t）,x′（g2（t）））=d（t）解的渐近性。基于解的不同特征性态,给出了解的分类;并且,建立了一些解的渐近性结果。此外,文中还将所获得的结果与文献上同类结果作了比较,说明本文是先前文献的拓展。
简介：演化计算是模拟自然界生物演化过程产生的优化策略与技术.由于它具有稳健性、通用性等优点和自组织、自适应、自学习等智能特征,已广泛应用于许多领域.本文简要介绍了演化计算的基本思想、算法框架,并以一个具体的函数为例给出了实现过程和结果,分析了程序的执行效率、存在的问题和解决方案.
关于非线性微分方程解的渐近性
演化计算及其在函数优化问题中的实现
