简介:摘要:本文提出一种基于多源数据融合的实景三维建模新方法。该方法利用光学、激光雷达和图像数据等多源数据,综合运用深度学习、计算机视觉和点云处理等技术,实现高精度、高效率的三维重建。首先对原始数据进行预处理,提取关键特征点,并通过特征匹配算法实现不同数据源之间的精确配准。然后基于配准后的多源数据,采用改进的三维重建算法生成高精度的三维模型。最后,对生成的模型进行网格化处理,获得光滑、精细的三维模型。实验结果表明,该方法不仅能够有效融合多源异构数据,而且重建精度和效率均优于现有技术,能够满足各种实际应用需求。
简介:摘要:在建筑工程中,危险源的识别和风险评估是确保项目安全运行的重要环节。本文通过对建筑工程中常见危险源的分析,结合风险评估的方法,提出了一套系统化的管理策略,并探讨了其在实际应用中的效果。研究表明,通过科学的风险评估和有效的危险源管理,可以显著降低施工过程中的事故发生率,提高工程的整体安全水平。
简介:摘要:不同部门对潜力数据的实体事物理解不同,对数据的分类分级和属性编码存在差异。即使对同一实体,用以描述该实体的分类分级以及属性编码也存在区别。本研究通过制定标准化流程,将不同来源的动员潜力数据进行标准化和规范化,实现分类分级的规范性、编码的唯一性、属性信息的完整性。为动员潜力数据实时更新以及潜力数据可视化平台的数据查询、统计、分析和管理提供支撑。
简介:摘要:目的 探讨使用刃针结合中药治疗颈源性头痛的临床效果。方法 本研究选取2023年6月到2024年6月前来我院治疗的颈源性头痛患者93名,通过抽签方式随机分为了治疗组(n=31)和对照组1(n=31)和对照组2(n=31),对照组1采用刃针疗法治疗,对照组2采用中药治疗,治疗组采用刃针结合中药治疗,对比3组患者的颈椎和疼痛改善情况、治疗效果和出现头痛情况。结果 治疗组的VAS指标和ROM指标得分优于对照组1和对照组2,有着差异性(P<0.05);治疗组有效率比例为96.77%,显著好于对照1和对照组2的74.19%、70.97%,有着差异性(P<0.05);治疗组头痛次数低于对照组1和对照组2,有着差异性(P<0.05)。结论 使用刃针结合中药治疗颈源性头痛取得了理想效果,能够降低病人的疼痛感,值得在医疗实践中推广。