简介：摘要：科技日益发展,计算机网络技术的普及与进步,计算机信息应用和处理的需求与日俱增,使得计算机网络结构的优化已然成为越来越多的人关注的焦点。 分布式计算机网络结构逐渐替代普通计算机网络得到越来越广泛的应用。本文简要介绍分布式计算机网络结构的性能指标,分析分布式计算机网络结构在实际应用中存在的问题和不足之处,并分析具体的优化措施,优化分布式计算机网络结构。计算机网络已经实现了资源共享,进行结构的优化是计算机在发展的过程中的趋势分布式计算机网络体系在此发展情况下应运而生。

简介：摘 要：电能的传输离不开配电网，配电网起到汇集和分配电能的作用。由于配电网存在电阻和其他消耗电能的元器件，因此将不可避免的产生电能损耗，产生损耗的大小是配电网运行的一个重要的参数。降低网损的前提就是需要准确的计算网损，计算配电网网损后可以找到网损较大的部分，之后对网损较大的部分进行降损，从而起到节约能源的作用。分布式电源并网后会改变配电网的结构，改变系统潮流流动的方向，会使配电网损耗计算变得复杂。因此需要对分布式电源接入后对配电网网损的影响进行探究，并分析其影响机理。

简介：摘要：本文旨在探讨基于云计算的分布式视频监控系统架构设计与实现。随着视频监控技术的不断发展和云计算的兴起，分布式视频监控系统成为了一种趋势。本文将介绍分布式视频监控系统的背景和意义，分析现有的技术挑战，并提出一种基于云计算的架构设计方案。详细讨论了系统的组成部分。最后本文将给出实现该系统的步骤和关键技术，并展望未来的发展方向。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，分布式系统设计与管理成为计算机科学与技术领域的重要议题。本文综合探讨了分布式系统的设计原则、模型、架构以及通信协议与数据管理等方面。在设计分布式系统时，必须遵循可伸缩性、可靠性、可用性和一致性等基本原则，选择合适的系统模型和拓扑结构，并采用适当的通信协议和数据传输方式。同时，有效的数据存储与管理策略对系统的性能和安全性至关重要。本文还分析了当前分布式系统的发展历程，并展望了未来的趋势和挑战。随着人工智能、物联网和边缘计算等新技术的普及，分布式系统将继续发挥重要作用，我们需要不断创新和完善设计与管理方法，以适应日益复杂的需求和环境变化。

简介：摘要：本文主要研究云计算和分布式存储技术在卫星数据处理中的作用。随着卫星遥感技术的发展，卫星数据的获取和处理量不断增大，传统的单机处理方式面临着性能瓶颈和存储限制。云计算技术的引入为卫星数据处理提供了新的解决方案。云计算通过将计算资源和存储资源集中管理，在大规模数据处理方面具有优势，可以满足卫星数据处理中海量数据的需求。而分布式存储技术则能够有效地解决卫星数据存储的问题，通过将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和可扩展性。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据已成为现代社会不可或缺的一部分。本文聚焦于面向大数据的分布式计算与存储系统的设计与优化，首先简要分析分布式计算与存储系统优化的重要性，再重点探讨大数据时代分布式计算与存储系统设计与优化策略，包括系统架构、数据存储优化、数据算法优化等，以期支持对海量文件资源的管理。

简介：摘要分布式新能源集中体现在风、光电的接入，由于新能源属于随机波动性、低可控性能源，大规模接入可能对电网整体安全性造成影响，然而目前针对分布式新能源接入技术的支持分析研究相对缺乏。本文通过作者近几年的调度工作经验，对分布式新能源接入配电网的模式进行了深入地分析，重点从规划设计、保护控制两个方面做出了详细的分析和阐述。

简介：数据共享一直是GIS领域研究的一个热点问题。不同地区、不同部门多应用平台并存的现状使得基础地理信息的发布和互操作都变得极为困难。本文针对上述问题,从数据准备与组织、服务系统架构和客户端操作三个方面进行探讨,设计并实现了能够在多个应用平台间进行数据共享与显示的城市基础地理信息发布系统。通过在市政设施管理、车辆监控等诸多具体城市管理事务中的实际应用,该系统的有效性和适应性得到了验证。

简介：P2P技术是现代网络环境下一种新型的互联网技术,其依赖网络参与者的计算能力和带宽,摆脱了传统网络技术中对于服务器和客户端的依赖,是新型的点对点式的互联网络形式.突破服务器和客户端的依赖之后,将服务器端的压力通过客户端平台进行分散,有效提高了视频媒体在网络上的数据传输速率,成为了构建网络视频点播教学平台的基础.

简介：摘要 电力供应一直是我国经济建设发展的重要支撑点，近些年来，我国发电产业一直是以火力发电为主，其他清洁能源发电为辅的格局。随着我国“双碳”政策的提出和实行，碳排放量被逐步限制，使用清洁能源代替化石能源已经变得刻不容缓，而在众多清洁能源中，太阳能是最佳选项之一。使用太阳能转化为电能并入电网中以减少化石能源的使用，会在一定程度上减少我们的碳排放量。但在将太阳能转化为电能并入电网时，还会有影响电能质量等其它问题。本文中，首先介绍了分布式光伏并网的概念，其次使用MATLAB-Simulink平台来构建分布式光伏并网系统仿真，通过实验分析比较了分布式光伏并网对电网中电能质量的影响以及配电网的影响，最后进一步展望了分布式光伏并网的未来发展。

简介：针对目前主动型配电网潮流计算复杂，难以满足实时性要求等问题，研究分析配电网自身物理特点，以及电压、功率等关键要素之间的耦合关系，提出了基于回路分析的主动型配电网简化潮流计算方法，有效解决了电网运行管理的实用简化分析问题。IEEE14节点算例对比计算分析表明，算法具有简单实用、计算快捷、实时和实用性能突出等特点，为电力运行管理人员提供了一种新的实用简化分析工具。

简介：摘要在分布式电源系统中，主要是和大型电力供应系统发挥了相互协调和补充的作用，主要是利用现有的综合设备和资源，为用户提供电力更为可靠的应用方式。由于分布式电源通过了并网以后，这对于电网运行的各个区域及其结构发生了很大的变化，具有一定的影响，因此分布式潮流计算起到了一定的作用，而且也是评估的重要方式作为优化电网运行的重要理论依据，通过长期的研究表明，其技术已经更加成熟，有利于快速发展。

简介：摘要随着计算机网络技术的快速发展，自动化办公已成为目前企业普遍应用的一种技术。良好的企业管理能使企业具有市场竞争优势并且稳步发展，OA系统的成熟应用在企业发展中起着至关重要的作用。文章首先简要阐述了企业信息化建设中计算机技术的作用，在此基础上对计算机技术在企业信息化过程中的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对推进企业信息化OA建设有所帮助。

简介：摘要本文首先分析了分布式电源所具有的模型，介绍了计算配电网潮流的基本方法；然后以此作为基础，给出了前推回代法，并利用此法，分析了潮流计算的具体模型；最后对含有分布式电源的配电网进行了潮流计算。

简介：本文介绍了一种适用于100MW机组的分布式计算机监测系统。并结合工程实例，概述了系统结构、硬件配置、软件设计、系统的网络通信技术以及系统功能，而且在该系统中采取了有效的抗干扰措施．提高了系统的可靠性、稳定性。

简介：摘要：面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术成为了实现高效、可扩展和高性能数据处理的关键。本文旨在研究面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术，并分析其在提升数据处理效率和解决数据处理挑战方面的重要性。首先通过文献综述和调研，对分布式计算与协同处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后，重点讨论了关键技术，包括分布式计算框架、数据分布和负载均衡策略、数据传输和通信协议等，以及其在大规模数据处理中的应用情况和优化策略。同时，对比分析了传统数据处理技术与分布式计算与协同处理技术的差异和优势。最后，针对当前的研究热点和挑战，提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究，可以更全面地了解面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术的重要性和应用前景，为进一步的研究和实践提供指导。

简介：摘要：本文围绕着云计算分布式缓存技术及其在物联网中的应用展开，主要介绍了分布式缓存技术的基本原理、分类、物联网应用场景及特点分析、优势和挑战、以及基于分布式缓存技术的物联网应用案例分析。在实现方面，本文介绍了分布式缓存技术的技术选型及系统架构设计、性能指标优化及系统测试与评估等关键内容。

简介：摘要：随着电力系统规模的日益扩大，业务数据量不断增长。传统的电力营销实时费控计算时间也越来越长，原有模式暴露出计算效率低、数据时效性差、不具备良好扩展性等问题。基于分布式计算框架构建包括数据传输、实时流处理、大规模数据计算、数据仓库查询、工作流调度和多维分析等功能的计算平台，提供高性能电量电费计算服务，更好的支撑电力营销实时费控业务开展，促进我国电力事业的深入发展。

简介：摘要：面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术成为了实现高效、可扩展和高性能数据处理的关键。本文旨在研究面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术，并分析其在提升数据处理效率和解决数据处理挑战方面的重要性。首先通过文献综述和调研，对分布式计算与协同处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后，重点讨论了关键技术，包括分布式计算框架、数据分布和负载均衡策略、数据传输和通信协议等，以及其在大规模数据处理中的应用情况和优化策略。同时，对比分析了传统数据处理技术与分布式计算与协同处理技术的差异和优势。最后，针对当前的研究热点和挑战，提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究，可以更全面地了解面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术的重要性和应用前景，为进一步的研究和实践提供指导。

简介：摘要：本文探讨了云计算在分布式数据库管理中的性能提升方法。随着数据量不断增加，分布式数据库的管理面临越来越大的挑战。云计算技术为这一领域带来了新的可能性，本文主要关注如何利用云计算来提升分布式数据库的性能。通过将数据库迁移到云平台，可以实现资源弹性伸缩，根据需求动态分配计算和存储资源，从而提高数据库的性能和可用性。采用云原生技术和容器化技术可以优化数据库的部署和管理，降低维护成本。此外，利用云平台提供的高级服务，如自动备份、监控和安全性增强，可以进一步提高数据库的稳定性和安全性。本文还讨论了云计算与分布式数据库的集成，以实现更高效的数据处理和分析。