简介:摘要:本文研究了基于“互联网+”的智慧水务运营管理服务云平台,旨在解决传统水务管理中的问题。通过应用互联网、云计算、大数据等新兴技术,建立了一个集数据收集、处理、分析和管理于一体的智慧水务运营管理服务云平台。实验结果表明,该平台能够有效改善传统水务管理的问题,提高管理效率和水平。未来的研究方向包括进一步优化平台的功能和性能,拓展应用场景,加强数据安全与隐私保护等。该研究为智慧水务运营管理的发展提供了理论和实践支持。
简介:摘要:工业互联网的概念最早由美国通用电气公司在 2012 年 11 月发布的白皮书《Industrial Internet: Pushing the boundaries of minds and machines》中首次提出,我国是全球唯一拥有联合国产业分类目录中所有工业门类的国家,工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的全新应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现了从信息化到网络化、智能化的全覆盖,驱动企业信息服务生态被重构,有效推动了企业经营战略、运营流程和价值创造的创新。在新一轮工业革命中,加速用工业互联网平台改造提升传统产业、发展制造业,成为各国家和地区新一轮工业的重要战略和发展路径。本文以山东万腾电子科技有限公司为案例样本,探讨工业互联网实施现状、赋能机理分析及赋能效果。深入剖析工业互联网平台如何具体通过产品赋能、组织赋能、服务赋能为企业带来效率提高,过程可控,设备利用率提高和信息共享的赋能效果。
简介:摘要目的探讨前庭康复移动互联网远程指导平台在前庭康复中的实际应用效果。方法选择经线下门诊确诊且需要进行前庭康复治疗的成年前庭疾病患者,根据其症状、诊断及前庭功能检查结果进行基线评估,制定前庭康复方案。患者下载并安装前庭康复移动互联网远程指导平台app,注册并上传病历资料,平台根据临床医师为患者制定的前庭康复方案推送相应的锻炼指导视频,指导患者居家完成4周的前庭康复锻炼。康复锻炼前后平台对患者进行眩晕视觉模拟量表(Visual Analogue Scale,VAS)、平衡信心量表(Activities-specific Balance Confidence,ABC)、眩晕残障量表(Dizziness Handicap Inventory,DHI)以及焦虑自测量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)评分,采用SigmaStat 4.0软件统计分析其康复效果。结果2019年10月至2021年10月共233例眩晕患者完成前庭康复指导平台注册,其中187例坚持4周康复训练并完成量表评测。187例患者中,男性65例,女性122例;年龄(49.8±16.0)岁;病史1~192个月,中位病史8个月。与康复锻炼前比较,170例患者眩晕主观感觉改善,总体有效率为90.9%(170/187)。单侧前庭功能减退、前庭神经炎、突发性聋伴眩晕、Hunt综合征、听神经瘤术后患者康复训练后眩晕主观症状基本全部获得改善,康复锻炼前后ABC、DHI、SAS评分差异均有有统计学意义(P值均<0.05)。梅尼埃病间歇期及梅尼埃病术后患者中,超过90%的患者康复训练后眩晕主观症状改善,且ABC、DHI、SAS评分前庭康复锻炼前后差异有统计学意义(P值均<0.05)。前庭性偏头痛患者中,36.7%(11/30)的患者前庭康复锻炼后眩晕主观症状无改善甚至加重,但康复锻炼后DHI评分较锻炼前降低,且差异有统计学意义(P<0.05)。双侧前庭功能减退患者,虽然大部分(6/8)主观症状评分较锻炼前改善,但ABC、DHI、SAS评分康复前后差异均无统计学意义(P值均>0.05)。结论对于单侧前庭病变患者,借助于前庭康复移动互联网远程指导平台的前庭康复锻炼能够有效改善患者的眩晕主观症状、平衡能力和焦虑情绪。
简介:摘要当前世界能源格局正在发生深刻调整,全球低碳减排压力增大,新能源技术和新一代信息通信技术的发展开始改变能源消费模式,电力体制改革和政策的变化改变了能源市场竞争格局。国家电网公司主动适应形势变化,提出由电能供应商向综合能源服务商转变,建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业。推进能源全领域与全环节的智慧化发展,加快发展综合能源服务,加快推进能源互联网建设已是大势所趋。能源互联网是以互联网技术为基础,以电为中心,把电力系统与天然气网络、供热网络、工业系统、交通系统、建筑系统等紧密结合起来,实现电、气、冷、热、可再生能源等多能互补和“源―网―荷―储”各环节高度协调优化,生产和消费双向互动,集中与分布相结合的能源服务网络。
简介:摘要通信处负责信息网、通信网、传输网的近十套网管系统的维护,各个网管系统覆盖设备地域宽广、种类纷杂、数量庞大,且不断会接入新的站点、机房,运维工作量非常繁重。而能否及时获取设备告警信息又在很大程度上影响着设备的正常运行。基于此,研发和使用基于“互联网+设备运维”的智能告警平台是很有必要的,这也是设备运维工作发展的必然趋势。
简介:摘要: 结合现阶段的实际情况来讲,安全生产方面对于大数据技术手段的应用处于刚起步的阶段,大数据技术当前在安全生产方面主要是进行对生产状态方面的评估以及生产相关设备方面的故障的预测还有生产过程中的应急管理等环节。大数据主要指的是数量相对较大并且具有明显的结构性同时种类相对较多的一种数据方面的集合,同时经过科学合理的数据处理分析从而找到相关数据的规律性以及通过其规律性进行相关问题预测。 关键词:标准体系;综合标准化;工业互联网平台