简介：摘要：随着我国电气工程的快速发展，智能化技术快速的被应用。本文旨在探讨电气工程及其自动化的智能化技术,以提高电气工程及其自动化行业的效率和质量。电气工程及其自动化的智能化技术是电气工程及其自动化行业未来发展的重要方向,需要不断探索和创新,以推动电气工程及其自动化行业的进步和发展。

简介：摘要：电气工程及其自动化的智能化技术正逐渐改变着我们的生活和工作方式。随着人工智能、物联网和大数据等技术的发展和应用，电气工程在设计、运行和管理方面愈发智能化。智能化的电气工程不仅能够提高工作效率和质量，还能实现自动化控制、远程监测和智能分析，为我们创造更安全、便捷和可持续的生活环境。

简介：摘要：智能化技术作为当今科技发展的重要方向之一，已经在电气工程中得到了广泛的应用。智能化技术的应用不仅可以提高电气系统的效率和可靠性，还可以实现能源的节约和环境的保护。因此，对电气工程及其自动化的智能化技术进行深入的研究和分析具有重要的意义。

简介：摘要：电气工程自动化在当前工业生产、电力系统运行等领域都发挥了重要作用，自动化背景下智能技术的融合应用，实现了现代产业的高质量发展。文章对智能化技术进行分析，探讨智能化技术提升电气自动化控制水平重要性与技术措施。

简介：摘要：随着我国科学技术的快速发展，其在各大行业中都有广泛的应用，智能化技术的出现不仅促进了我国社会经济的快速发展，而且在很大的程度上加快了我国各大行业领域的发展。在电气工程自动化控制中加强智能化的应用能有效的保证对电气故障的诊断和维修效率，而且能提高对电气设备以及电气产品的优化设计，另外，还能实现对整个电气工程的智能化控制，从而保证整个电气工程的顺利进行，为我国电气领域的发展做出重大贡献。

简介：摘要：电气工程及其自动化的智能化技术是推动产业转型创新的重要举措，自动化技术与智能化技术的融合为相关工作指明了方向，是现代工业技术创新的必经之路。文章对智能化技术应用优势进行分析，探讨电气工程及其自动化的智能化技术要点。

简介：摘要：随着科学和网络技术的快速发展，工业仪表逐渐朝着智能自动化水平发展，相较于传统工业仪表，工业仪表的自动化校验与智能化管理有极为明显的优点，这是传统工业仪表不能相比的。因此，对于工业仪表行业来说，工业仪表的自动化校验与智能化管理需结合市场需求，通过智能化的工业仪表测量方式来高效处理生产过程，通过安全化和精准化的智能化技术保证生产数据的准确性，将工业仪表的自动化校验与智能化管理的作用充分发挥出来，从而加快工业行业的高质量发展。

简介：摘要：随着城市化的快速推进和电力需求的持续增长，配电网的规划面临着前所未有的挑战。网格化与自动化的配网网架规划，作为新时代电力系统发展的关键一环，正日益受到业界的广泛关注。这种规划方法不仅能够提高电力系统的供电可靠性和效率，还能够有效应对复杂多变的电力需求。通过科学的网格划分，可以优化资源配置，减少能源损耗，同时，自动化技术的应用则进一步提升了配电网的智能化水平，实现了对电力系统的实时监控和快速响应。本文旨在深入探讨网格化与自动化的配网网架规划，分析其在实际应用中的优势与挑战，以期为现代配电网的建设与发展提供有益的参考。

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，针对风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大的问题，文中基于其运行特性与控制原理，提出了一种基于神经网络的风力发电并网控制技术。该技术结合了BP神经网络与PID控制，使得控制器能够对转子电流进行控制，具有独立于被控对象的优点。加之双馈发电机，因而可以实现空载数学模型的并网控制。通过与传统控制技术比较可知，文中所提出的技术算法简单、响应速度快且精度高，能较好地控制电网电压波动，具有一定的有效性。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：摘要近年来风能已成为全球最重要的清洁型能源，风电场输出功率的预测也越发的成为了世界关注的焦点。但对于预测方法的研发目前还不够完善，仅仅依靠天气数值预报的预测是不够的。因此本文提出了神经网络模式下的风力发电机输出功率预测，并对风力发电机输出功率预测模型的建模过程进行了全面的阐述。经实验结果得出以下结论即在神经网络模式下，以风能作为动能的风力发电机，其输出功率的预测准确度非常高，具有可行性和有效性。

简介：提出了基于神经网络的被测量重构方法;针对神经网络中误差反向传播算法收敛速度慢的问题对目标函数等三方面进行了改进,将改进的多层前向网络、误差反向传播算法用于被测量重构。在实际的测量系统中,进行了仿真研究,结果表明,神经网络用于被测量重构,方法是可行的;解决了重构之前建立数学模型问题和多影响量情况下的被测量重构问题。

简介：摘要本文针对人工缺陷识别的缺点，提出了基于深度学习的输电设备缺陷识别方法，使用卷积神经网络进行图片的特征提取，避免了前期复杂繁琐的图片预处理，与此同时选用了ImageNet作为分类器进行缺陷判断。该方法经过实验验证，对常见的设备缺陷有较高的识别率，提高了输电线路巡检的自动化水平，降低了人工的劳动强度，便于快速准确的发现输电线路缺陷。

简介：摘要：

简介：摘要随着我国电力事业的巨大发展，电力信息化建设也得到了越来越多的重视，投入日渐增多，电力信息化的发展也初具规模。在信息化发展带来的高效、便捷的同时，如何保障电力信息化安全也成为了当前需要解决的重要问题。文章首先分析了电力信息化安全需求，其次分析了当前电力信息化中存在的问题及其原因，最后探讨了一些解决电力信息化安全问题的具体措施。

简介：摘要在经济快速发展的背景下,农村人民生活水平也得到不断提高,农村居民的用电需求也随之发生变化。因此,供电企业要提升服务水平,就必须重视农村居民生活需求的满足,实行农电营销精益化管理。本文着重分析农电营销精益化化管理的必要性,以及总结管理经验和管理措施。

简介：摘要近些年来，伴随着我国科学技术的不断发展，我国的钢铁企业也在突飞猛进的发展，但同时由于我国的炼钢技术仍旧是比较的落后，这也就造成了我国的钢铁行业在急速发展的过程中也面临着很多的挑战。而之所以会出现这种情况，主要也是由于我国的钢铁的产量虽然在不断地增加，但是它的质量并没有得到很高的提升。面对这样的一种情况，我国也需要对于钢铁的质量问题作相应的改变。

简介：摘要：进入新时代后，许多行业开始陆续引进高端技术设备。虽然这一时期这些企业的实际生产水平有了很大提高，但同步条件下的电力需求也全面增加。因此，推广应用电力拖动自动控制系统具有重要意义。通过实际调查发现，这种系统在逐步提高和调试传统系统性能的基础上，可以保证更安全稳定的运行。最重要的是合理地满足企业自动化机械设备生产经营的要求。为了确保此类系统在未来能够更高效地使用，相关员工需要提前制定并实施更好的保护和控制计划，同时也可以确保为企业赢得更多的经济和社会效益。

简介：摘要安全管理标准化是企业发展的关键，是保障国家经济稳定发展和人民生活水平普遍提高的重要依据，有利于和谐社会的建立，在安全管理中要严格的按照标准进行生产，减少不必要的损害，加强安全意识的培养，防范于未来。本文针对电力安全管理标准化进行了分析。