简介：摘要：本文探讨了数学算法在计算机编程中的应用及其优化策略。通过分析不同类型的数学算法，如排序、搜索和图论算法，本文揭示了它们如何提高程序的效率和性能。同时，讨论了算法优化中的关键技术，包括并行计算、数据结构的选择和算法的复杂度分析。

简介：[摘要] 通过将电力系统的用户数据进行分类整理，并筛选出了高用电量用户与低电量用户。该项目设计了用户、电力系统、管理员三个界面并基于SpringBoot框架进行实现。通过所采集到的电力使用数据进行分类得到了高电量用户与低电量用户，随后采用回归拟合预测算法对用电量进行预测。

简介：

简介：摘要：本文旨在研究基于人工智能的5G通信网络资源优化与智能调度算法设计。通过分析5G通信网络资源管理存在的挑战和需求，探讨人工智能在资源优化和调度中的应用，设计智能算法提升网络效率与性能。

简介：摘要：在信息技术高速发展的背景下，大数据和人工智能技术在各个领域得到了广泛应用，其中个性化推荐系统成为解决信息过载问题的关键技术。针对大学生这一特定群体的电影偏好，本文设计并实现了一种基于物品协同过滤算法的大学生最喜爱电影推荐系统。该系统充分考虑了大学生的观影行为特征，运用物品协同过滤算法挖掘电影间的潜在关联，为用户提供精准的个性化电影推荐。本文详细阐述了推荐系统的框架设计、算法原理、实现过程及评估方法，并通过实际数据集进行实验验证。结果表明，该系统能够有效提高推荐准确率，满足大学生个性化观影需求，具有一定的实用价值和推广意义。

简介：摘要：近年来，随着移动互联网的发展和网络的日益普及，网络传输速度加快，基于互联网的远程终端控制，远程监控和远程控制设备技术日趋成熟，远程控制的价值不断提高。监控系统逐渐变得更加突出。这种类型的设备可以连接到Internet，通过云服务器与数据交互，并通过移动电话或计算机设备执行远程数据查看和硬件操作。收集和分析电源数据是电源管理的最重要部分。这样可以减少查询电源数据的工作量，提高电源查询的准确性，为电源管理提供更加科学的方法。随着微信小程序的出现，手机软件的形式已经发生了变化，可以包含在微信中，这非常方便。在本文中，将使用微信小程序作为客户端支持设计，以设计一套基于远程控制设备的能耗监控系统。

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简介：摘要：针对制丝生产线“隔离开关信号闪断”现象，分析产生“隔离开关信号闪断”的原因，认为“隔离开关信号闪断”是开关量信号“抖动”的一种，可用借鉴信号防抖处理技术，采用硬件消抖、软件消抖技术。在确定PLC系统软件消抖的技术前提下，对比采用定时器和系统功能块SFB4消抖两种方式，认为SFB4功能块编写具有代码少，通用性、可移植性强的优点。同时给出了利用SFB4功能块编写消抖程序的具有方法。改进后，可用降低制丝线设备故障率，提升保供能力，同时便于维修人员精确定位故障部位，提高维修效率。

简介：摘 要：随着新型基础测绘时代的到来，无人机的应用得到了飞速的发展，目前针对于无人机飞行日志的管理模式大多还处于纸质记录的阶段，对于繁重、紧要的飞行任务，飞行日志的管理迫切需要电子化、智能化。因此，基于移动端微信小程序，开发出一套用于无人机飞行日志的管理系统，该系统将繁杂的记录表格，一键式勾选确认，同时可以实时查看历史飞行轨迹，飞行日志记录，支持Excel表格下载等，实现了飞行日志的电子化、智能化管理，具有很好的应用和推广价值。

简介：摘要：本论文旨在设计和实现一款基于微信小程序的环保法律法规在线学习平台。在研究了环保法律法规学习的现状以及微信小程序在教育领域的应用情况后，研究进行了小程序用户调研，对用户群体进行了划分、特征分析和使用场景分析。接着，进行了系统需求分析，了解了系统整体需求并建立架构和主要模块功能。根据调研成果，研究实现了功能模块、后台管理、小程序企业用户端和小程序生态环境局用户端的设计和开发。此外，还进行了数据库设计与管理以及微信小程序的实施与测试工作。通过本文的研究与实践，旨在为用户提供一个便捷、高效的在线学习平台，以帮助他们更好地理解和遵守环保法律法规。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：本文综述了大数据技术与应用中的数据挖掘算法与模型构建过程。首先介绍了大数据技术的发展趋势，包括数据量不断增长、数据类型多样化、数据智能化应用以及边缘计算的兴起。然后探讨了数据挖掘算法的分类与常见算法，如分类算法、聚类算法和关联规则挖掘等。接着详细阐述了数据挖掘模型构建的流程，包括数据预处理、特征工程、模型选择与评估以及模型优化与调参等步骤。最后，强调了数据挖掘技术在各行业的广泛应用和未来发展趋势，为实现更精准的决策和创新提供了重要支持。

简介：摘 要 针对九轴磁罗盘姿态解算的问题，提出了一种基于三轴 MEMS陀螺仪、三轴 MEMS加速度计、三轴磁力计的自适应姿态解算算法：将陀螺仪数据作为预测数据，估计出卡尔曼的过程协方差；加速度计和磁力计数据作为观测数据，结合陀螺仪的误差估计出测量噪声协方差，通过自适应卡尔曼滤波实现多传感器数据融合，解算出九轴磁罗盘准确的姿态。实验结果表明：本文设计的自适应滤波算法有效的抑制了噪声干扰，降低随机误差干扰；并且能够通过自适应补偿位移加速度、外界磁干扰等因素对姿态估计的影响。

简介：摘要：随着信息时代的到来，通信光缆网络的重要性日益凸显。本论文探讨了智能优化算法在通信光缆网络线路规划中的应用，并提出了相应的设计策略。通过该策略，我们可以提高网络资源利用率，优化网络性能指标，满足用户需求。该设计策略具有广阔的应用前景，有助于推动通信光缆网络的发展。

简介：摘要：本系统平台应用在智能滑雪鞋上，通过UWB传感器与微惯性传感器实时捕捉滑雪鞋的运动姿态与轨迹，数字分析滑雪鞋的滑行速度、位置、姿态角，将姿态与轨迹测量系统结合VR技术开发出的滑雪场景应用到室内模拟滑雪机上。本文仅针对智能滑雪鞋的姿态与轨迹测量系统进行研究，不对VR技术开发滑雪场景进行论述。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，以文本形式出现的信息已经越来越多，网络上电子文本的信息量呈现爆炸趋势。数据信息的飞速增长严重影响了人们充分并且快速有效地利用这些信息资源，毕竟人们已经不能仅仅依靠人工劳力迅速有效地提炼出所需的关键信息。基于机器学习的文本分类算法应用的重要性在于实现对大规模文本数据的自动化处理等方面的提升。

简介：摘要：航油作为航空运输业的重要基础能源，其运营调度的合理性直接影响着航空运输生产的效率。本文通过对航油领域运营调度优化问题进行研究，以获得最优航油调度方案。首先，分析了航油运营调度问题的特点，并在此基础上建立了相应的数学模型；其次，结合航油生产运营特点，考虑到成本和时间因素，建立了多目标优化模型；然后，设计了混合整数线性规划模型的求解算法；最后，以某大型航油企业为研究对象进行仿真实验和结果分析。实验结果表明：该模型能够有效地对航油运营调度问题进行建模和求解。

简介：摘要：YOLO V8（You Only Look Once V8）是一种用于目标检测的高性能算法。本文主要研究了YOLO V8的数据结构和算法，并对其进行了分析和优化。首先，我们介绍了YOLO V8使用的锚框（anchors）数据结构，这是一组预定义的矩形框，用于表示目标的位置和尺寸。然后，我们详细探讨了YOLO V8的算法，其基于深度卷积神经网络（CNN），通过一次前向传递实现多目标的位置和分类预测。此外，我们还研究了YOLO V8中使用的非极大值抑制（NMS）算法，用于筛选重叠的检测结果。为了提高检测性能，我们对YOLO V8进行了一系列优化，包括卷积核的大小和数量、激活函数的选择和损失函数的设计。

简介：摘要：在深度学习技术迅速发展的背景下，各方对图像识别效率及准确率的需求也有所提升。所以，为更好地使用深度学习图像识别算法与分类算法，可运用多层神经网络，对图像信息进行理解及分类，以满足文字识别、人脸识别、物体识别以及车牌识别等场景要求。基于此,本文结合实际思考，首先简要分析了基于深度学习的图像识别与分类算法相关机理，其次阐述了基于深度学习的图像识别与分类算法分析。