简介:摘要:目的:应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析,为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法:销售数据是一类时间序列数据,利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据,作为原始的时间序列,确定研究方法和评价指标,构建不同的模型预测卷烟销售,通过比较不同模型的性能和预测结果,进而选择最优模型。结果:从实验结果可以看出,基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势,有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测,利用算法总结出商品销售的规律性,能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步,将通过优化数据集及进行模型性能调优,使预测精度提高。
简介:摘要:爆破是露天矿回收矿石最主要的途径,爆破效果关乎着采装效率和企业生产成本。爆破效果评估是优化爆破参数设计的依据,当前,露天矿爆破效果评价主要通过观察爆堆形态、后裂及飞石情况进行现场评估,评估工作片面化,不能客观、系统地反映爆破整体效果。因此,开展科学合理的露天矿爆破效果评估研究,对于提升爆破质量和降低企业生产成本具有重要的现实意义。文章以某露天石灰石矿4次爆破过程为例,进行相关计算,验证模型的有效性。结果显示,4次爆破效果综合评定分别为“好、较好、好、好”,与专家现场讨论结果相符合,且与云模型评价结果完全一致,验证了模型的可靠性。该模型计算简便、操作性强,可以为爆破效果评估提供一种新思路。
简介:摘要:为了给客户提供差异化服务和有针对性的营销,电商们会把客户分成不同的群体。RRFM模型是对客户价值评估所应用的模型中最广泛的一种。首先介绍了RMF模型和k-means聚类的相关概念,然后通过一些算法计算出RFM各项指标,运用k-means聚类算法实现按客户价值分类,最后对每个客户群进行特征分析,分析其价值。
简介:摘要:在传统产品中,制造方式和加工制造环节容易严重脱节,这会导致机械制造行业停滞不前的局面,而建立MBD标准模型的技术,可以有效解决机械制造所带来的难题。目前,此项技术在实际作用中还存在很多困难,本文研究了基于MBD标准模型的建立方法,希望能用于机械制造中的MBD零件标准模型的建立。