简介：干湿交替对湿地土壤可溶性有机碳（DOC）有重要影响。以若尔盖泥炭土为研究对象，设置湿处理（100％田间持水量）、干处理f60％田间持水量）和干湿交替处理3种土壤水分条件，研究泥炭土可溶性有机碳含量对3种处理以及凋落物添加的响应。结果表明，相对于干处理，干湿交替处理增加了泥炭土可溶性有机碳含量，而在持续的水分饱和条件下，泥炭土的可溶性有机碳含量最高。凋落物添加对泥炭土可溶性有机碳含量有激发效应，导致泥炭土的可溶性有机碳含量显著增加，达到峰值后缓慢下降。湿处理条件下，泥炭土的可溶性有机碳含量对凋落物添加的响应更为迅速，增加率最大，最高可达到350．5％；干湿交替处理次之，泥炭土的可溶性有机碳含量增加率最高可达156％；干处理条件下，泥炭土的可溶性有机碳含量对凋落物添加的响应强度最小，只有18％～57％。土壤水分、凋落物添加和培养时间及其交互作用都对泥炭土的可溶性有机碳含量有显著影响。

简介：对福州市南江滨公园内典型的3种植被类型：阔叶树种（黄花槐）和针叶树种（南洋杉）及草坪的可溶性有机碳（Dissolvedorganiccarbon，DOC）含量进行研究，分析城市不同植被类型土壤DOC平均含量、季节动态及其与土壤有机碳间的相关关系。结果表明：1）0—20cm土层中南洋杉、黄花槐和草坪土壤DOC平均含量分别为33．78mg·kg^-1、84．77mg·kg^-1和64．59mg·kg^-1，大小顺序为：黄花槐〉草坪〉南洋杉，针叶树种（南洋杉）土壤DOC含量低于阔叶树种（黄花槐），不同植被类型的土壤DOC含量具有显著差异（P〈0．05）。2）城市不同植被类型土壤DOC含量的季节动态明显。南洋杉和黄花槐土壤DOC含量季节变化模式均为：夏季〉秋季〉春季〉冬季；而草坪土壤DOC含量季节变化模式为：秋季〉夏季〉春季〉冬季。研究认为，土壤DOC含量的季节差异不仅与温度、降水等因素有关，植被类型也是产生差异的重要因素。

简介：通过对比分析江苏省盐城市大丰区沿海滩涂不同利用类型土壤有机碳（SOC）的含量与分布特征,探讨了围垦年限及土壤理化性质对SOC贮量的影响。结果显示,大丰沿海滩涂不同利用类型的SOC平均含量为：DF4（3.72g/kg,农用地,围垦43年）〉DF1（2.30g/kg,互花米草潮滩）〉DF3（2.25g/kg,农用地,围垦23年）〉DF2（1.62g/kg,未利用地,围垦5年）。在垂直分布上,耕作表土层（0-20cm）SOC含量最高,耕作层以下（20-70cm）随土层深度增加SOC含量逐渐减少。此外,SOC含量与全氮（TN）、全磷（TP）呈极显著正相关,与pH呈极显著负相关,与平均粒径呈显著负相关。研究表明,围垦后的土地,农业活动对土壤表土层的理化性质的影响增强,进而影响到SOC含量的分布,且随着围垦年限的增长,农业活动对SOC含量的影响程度不断加深,并探讨了这一影响过程。

简介：Cultivationisoneofthemostimportanthumanactivitiesaffectingthegrasslandecosystembesidesgrazing,butitsimpactsonsoiltotalorganiccarbon(C),especiallyontheliableorganicCfractionshavenotbeenfullyunderstoodyet.Inthispaper,theroleofcroppinginsoilorganicCpoolofdifferentfractionswasinvestigatedinameadowstepperegioninInnerMongoliaofChina,andtherelationshipsbetweendifferentCfractionswerealsodiscussed.TheresultsindicatedthattheconcentrationsofdifferentCfractionsatsteppeandcultivatedlandalldecreasedprogressivelywithsoildepth.Aftertheconversionfromsteppetospringwheatfieldfor36years,totalorganiccarbon(TOC)concentrationatthe0to100cmsoildepthhasdecreasedby12.3%to28.2%,andTOCofthesurfacesoilhorizon,especiallythoseof0-30cmdecreasedmoresignificantly(p<0.01).Thedissolvedorganiccarbon(DOC)andmicrobialbiomasscarbon(MBC)atthedepthof0-40cmwerefoundtohavedecreasedby66.7%to77.1%and36.5%to42.4%,respectively.IntheS.baicalensissteppe,theratiosofsoilDOCtoTOCvariedbetween0.52%and0.60%,andthoseinthespringwheatfieldwereonlyintherangeof0.18%-0.20%.Themicrobialquotients(qMBs)inthespringwheatfield,varyingfrom1.11%to1.40%,werealsolowerthanthoseintheS.baicalensissteppe,whichwereintherangeof1.50%-1.63%.ThechangeofDOCwasmuchmoresensitivetocultivationdisturbance.SoilTOC,DOC,andMBCweresignificantlypositivecorrelatedwitheachotherintheS.baicalensissteppe,butinthespringwheatfield,thecorrelativitybetweenDOCandTOCandthatbetweenDOCandMBCdidnotreachthesignificancelevelof0.05.更多还原

简介：以福州市晋安河沿线区域为研究对象,采集区内地表径流样品,通过分析径流水样中全氮、全磷浓度,采用普通克里格法分析了地表径流中全氮、全磷的空间分布特征.结果表明,全氮是地表径流的主要污染物质,全磷除少部分地段超标外,总体上不构成污染;全氮、全磷的半方差函数用球状模型拟合的最好,其空间分布表现为各向同性;地表径流中全氮污染主要集中于管理条件落后的居民区、餐饮业集中的娱乐场所以及非城市主干道路.地表径流中的全磷主要分布在餐饮业集中区域及管理落后的住宅小区.福州城市地表径流的氮磷污染主要来自于居民的日常生活排污.

简介：以福建省三明市格氏栲自然保护区米槠（Castanopsiscarlesii）天然林土壤和杉木（Cunninghamialanceolata）人工林土壤为研究对象,通过不同梯度（对照CT-0g·kg-1、低磷LP-0.1g·kg-1、高磷HP-0.6g·kg-1）磷添加室内培养实验,采用磷脂脂肪酸（PLFA）分析法,研究磷添加对中亚热带米槠天然林和杉木人工林土壤微生物生物量和群落组成的影响,结果表明：1）施磷除显著提高总磷和有效磷含量外,亦显著增加土壤pH和可溶性有机碳的含量;2）土壤微生物生物量和群落组成对磷添加的响应因施磷量和森林类型不同而不同,其中高磷处理显著增加杉木人工林和米槠天然林土壤微生物PLFA,杉木人工林增幅大于米槠天然林。低磷处理仅显著增加杉木人工林土壤微生物PLFA,对米槠天然林土壤微生物生物量影响不显著;磷添加显著增加杉木人工林土壤革兰氏阳性菌与革兰氏阴性菌的比值（GP/GN）,对2种森林土壤真菌与细菌比（F/B）影响不显著。该研究表明米槠天然林转变成杉木人工林后,养分流失,加剧了磷限制。因此适当施磷有利于杉木人工林可持续经营。

简介：对中亚热带米槠天然林转换为米槠人工林后,两林分土壤可溶性有机碳和微生物生物量碳的变化及其影响因素进行研究。结果表明,森林转换后,土壤可溶性有机碳和微生物生物量碳分别平均下降28.8%、11.0%（P〈0.05）。米槠天然林和米槠人工林0～10cm土壤可溶性有机碳含量分别为306mg·kg-1、209mg·kg-1,分别占土壤有机碳的0.71%、0.91%;10～20cm分别为210mg·kg-1、158mg·kg-1,分别占土壤有机碳的0.71%、0.88%;两林分0～10cm土层微生物生物量碳分别为508mg·kg-1、460mg·kg-1,10～20cm土层微生物生物量碳分别为373mg·kg-1、327mg·kg-1。米槠天然林和米槠人工林中的土壤可溶性有机碳、微生物生物量碳在不同季节表现出极显著差异（P〈0.01）,两林分土壤可溶性有机碳最高值出现在秋季,最低值出现在冬季;而微生物生物量碳夏秋季显著高于春冬季（P〈0.05）。

简介：选取湘东丘陵4种典型母质发育的林地土壤,挖掘土壤剖面并分层采集土壤样品至母质层/母岩,研究深层土壤有机碳（SOC）和溶解性有机碳（DOC）的数量和分布规律,采用紫外-可见光谱技术分析深层土壤DOC的宏观化学结构特征。结果表明,土壤DOC含量（2.33~185.26mg·kg^-1）在板岩红壤和酸性紫色土剖面上某些深层土层出现升高现象。DOC/SOC除第四纪红土红壤在浅层表土最高（1.5%）外,其他3种土壤均在60~80cm深层土层达到最高峰值（1.0%~2.5%）。SOC数量是控制不同母质土壤DOC数量的重要因素。但光谱分析显示,随着土壤剖面的加深,DOC的宏观化学组成、结构趋于复杂,化学稳定性升高。尽管一些深层土层中DOC/SOC升高,但其DOC化学结构更为复杂,评价深层土壤SOC和DOC稳定性还应考虑其化学结构特性。

简介：通过在亚热带杉木林内设置不同隔离降雨强度试验：完全隔离降雨、隔离60％降雨、隔离20％降雨和对照（自然降雨），研究隔离降雨对0～20cm土层可溶性有机碳（DOC）和微生物生物量碳（MBC）含量的影响，结果表明：0～10cm和10～20cm土层，除完全隔离降雨处理土壤DOC峰值出现在春季外，其他处理均出现在秋季。0～10cm土层中完全隔离降雨和隔离60％降雨处理的土壤MBC峰值出现在春季，而隔离20％降雨和对照的则出现在夏季，10～20cm土层各处理对应的MBC最大值分别出现在春季、夏季、夏季和秋季。随着土层加深，4种处理土壤DOC、MBC含量均显著降低。0～10cm土层，完全隔离降雨处理的土壤DOC、隔离60％降雨土壤MBC均与土壤含水量显著正相关，杉木林土壤DOC和MBC对降水变化响应具有明显的季节性。

简介：2010年11月采集了黄河口潮滩湿地两种典型生态系统[碱蓬（Suaedasalsa）盐沼和光滩]表层土壤样品,进行了7d的室内厌氧培养,并测定分析CH4产生潜力及其对有机物和氮输入的响应。研究结果表明,在培养周期内,碱蓬盐沼和光滩表层土壤CH4的产生潜力都在培养的第7天后达到最大,平均值分别为0.0357μg/（g·d）和0.0013μg/（g·d）,前者表层土壤的CH4产生潜力高于后者;有机物输入在一定程度上促进了CH4产生潜力,且其对碱蓬盐沼的CH4产生潜力较光滩具有更大的促进作用。尽管葡萄糖对于潮滩湿地CH4产生潜力的促进程度高于乙酸钠,但二者的差异性并不显著（p〉0.05）;氮输入对潮滩湿地土壤CH4产生潜力的影响与氮输入的形态和土壤理化性质等多种因素有关;NH4＋的添加促进了碱蓬盐沼和光滩土壤CH4产生潜力的增加,尽管其对于碱蓬盐沼的促进程度要高于光滩,但二者的差异性并不显著（p〉0.05）;NO3-的添加对碱蓬盐沼土壤的CH4产生潜力表现为抑制作用,而对光滩土壤的CH4产生潜力表现为促进作用。在当前外源有机物和氮（NH4＋—N为主）为黄河入海主要污染物的情况下,黄河口潮滩湿地土壤作为CH4源,在估算潮间带土壤温室气体排放清单时应给予特别关注。

简介：通过室内设置30%～80%WHC（Waterholdingcapacity,土壤持水量,WHC）土壤含水量水平,研究土壤含水量变化对亚热带米槠天然林土壤有机碳矿化和微生物群落的影响。试验包括3种处理,处理1：干湿交替处理（30%-80%WHC交替）;处理2：恒干处理（30%WHC）;处理3：恒湿处理（80%WHC）。研究结果表明：1）整个培养过程,CO2排放速率均呈现波动式下降。湿润期CO2累积量显著高于干旱期CO2累积量,并且随着交替次数的增加,湿润期与干旱期CO2累积值之差逐渐增大。2）采用因子分析法得出干湿交替并不影响土壤真菌和革兰氏阳性菌群落结构,但对土壤放线菌和革兰氏阴性菌的群落有较大影响。

简介：对中亚热带米槠天然林及其采伐迹地形成的36年生杉木人工林0～20cm层土壤可溶性有机碳（DOC，dissolvedorganiccarbon）含量进行研究，分析米槠天然林改造成杉木人工林后土壤DOC平均含量及其季节的变化情况．结果表明：米槠天然林0—20cm层土壤DOC平均含量为60．79mg·kg^-1，比杉木人工林（41．24mg·kg^-1）高47．41％；2个林分0～10cm、10～20cm层土壤DOC平均含量差异明显（P〈0．05），且都是0—10cm层大于10～20cm层；米槠天然林和杉木人工林土壤DOC含量在季节变化中都表现为秋季最大、冬季最小，但是两者的季节变化模式不完全一致；米槠天然林和杉木人工林土壤DOC的差异和人为干扰因素有关．

简介：尝试用不同方法构建洪河自然保护区湿地植被乌拉苔草（Carexmeyeriana）的高光谱植被指数，建立水上鲜／干生物量高光谱估算模型，并比较了不同模型的反演精度。通过实测不同覆盖度和水深状况下乌拉苔草的冠层高光谱反射率与水上生物量的数据，采用高光谱可见光-近红外波段及其微分光谱波段（350—1050nm）逐波段构建FNDVI、FRVI、FDVI、FDNDVI、FDRVI、FDDVI植被指数，分别找出与水上鲜生物量和干生物量具有最佳相关性波段组合的植被指数，建立乌拉苔草水上生物量的最佳估算模型，并对比分析了反射率光谱植被指数（FNDVI、FRVI、FDVI）模型和微分光谱植被指数（FDNDVI、FDRVI、FDDVI）模型的反演精度。结果显示，微分光谱与乌拉苔草水上生物量的相关性比反射率光谱好；微分光谱植被指数与乌拉苔草水上生物量的相关性比反射率光谱植被指数好，尤其以微分光谱植被指数FDRVI与FDNDVI建立的二次函数模型反演乌拉苔草的水上鲜生物量和干生物量的效果最好，精度分别达74．9％、71．4％，其均方根误差分别为0．0744和0．0262，通过了P〈0．01极显著验证。这表明，采用微分光谱植被指数FDRVI、FDNDVI对乌拉苔草水上鲜生物量和干生物量的估算可以取得较高的预测精度。

简介：为提高不动产登记质量和效率，优化营商环境，为百姓提供优质服务，从2017年末起，上海市实施不动产登记服务改革，通过对不动产登记、交易、纳税等的流程优化改造、系统升级和资源整合，实现不动产登记服务质量明显提升、审批效率明显提高、成果应用明显优化，得到了广大办事群众的好评。