简介：电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响，只有保证数据质量才能提高调度水平。鉴于此，文章对电力调度数据中心数据质量问题进行分析，并提出相应的控制措施。

简介：摘要： 随着我国科学技术的不断发展，信息化技术也在不断的创新和完善，对我国电力企业的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。大数据时代下，企业可以通过大数据技术对电力中心的数据等进行更加有效的分析。同时，对电力数据中心的运行和管理情况进行直接的掌握，为电力企业做出发展决策提供数据支持和保障。

简介：摘要 : 随着近年来大数据、物联网、 5G 技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。

简介：摘要大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。

简介：摘要随着信息化技术的飞速发展，电力企业数据呈几何指数规模增长，如何从海量大数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据显得越来越重要。数据挖掘技术的产生和发展为解决电力大数据的分析处理提供了新的思路，使电力大数据更好地服务于电力企业和电力用户。

简介：摘要：随着科学技术的不断的创新和发展， 智能电网的发展与信息技术的高度渗透，电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息，给电力大数据的发展与应用提供机遇。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，电网配用电信息系统逐步构建并完善，转变了传统服务模式，给人们带来了较大的便捷。随着大数据概念的诞生，也使得该系统得到不断优化，以丰富的数据信息为日常工作提供参考依据。然而，海量数据信息也要求系统功能必须得到强化，以实现对有效信息的及时获取与分析。同时，需要制订有效的防护策略，应对网络安全的挑战。电网配用电交易信息、电网配用电工程信息和电网配用电用户信息等是电网配用电信息的主要类型，在受到网络攻击时往往导致信息丢失或者破坏，应该对基础大数据的电网配用电信息系统架构进行细化，增强其实际功能。

简介：摘要：智能电网是在信息技术广泛应用和普及的基础上发展起来，从本质上看，是人类应对能源危机的重要举措之一。技术的变革推动了新材料、新技术的发展革新。而信息技术的发展，信息获取方式的变革，是推动智能电网发展的关键。随着现代科技的快速发展，人们获取信息的方式和手段也更加多样化，信息化推动了智能电网的发展。

简介：概述信息是当今世界最重要的战略资源。石油行业也不例外，数据已经成为油田建设中的宝贵财富。石油产业是一项综合性产业，业务范围十分广泛．产业链很长，从勘探开发到生产管理、从油气储运到油品销售、从化工提炼到合成利用无一不伴随着数据的踪影。传统的石油产业主要解决了油气勘探开发和炼制问题，对于其它各环节的匹配与集成则不够重视，导致系统之间信息不能共享、数据重复采集、分析结果不一致等等，严重影响数字油田的信息化进程。因此，必须采取一种有效的方式解决各油田、各环节之间存在的信息孤岛问题。

简介：摘要：随着社会生产力的提高，我国在电能上有了更高的需求，智能电网建设逐步增多与完善。对变电运营的数据需求进行分析，可以发现其中尽管复杂，但可以将其进行归类，有三类数据，分别为离散数据、矢量数据及流媒体数据。对这三类数据的结构进行分析，可以更好地进行管理与治理，能让变电站数据更好地服务智能电网。

简介：摘要：电力通信网是电网公司安全生产的重要保障，是电网一级系统安全稳定运行的基础，是各类电力信息业务的运行平台。数据网络作为通信骨干网络之一，近年来网络规模和覆盖范围不断扩大。为了实现对数据网的统一监控和管理，建立一套电力数据网综合网管系统是非常有必要的。笔者结合多年工作经验，深入分析电力通信数据网网管系统的设计及数据采集，希望可以给相关专业人员提供借鉴与参考。

简介：摘要: 随着大数据技术的进步，电力客户服务数据分析系统也迎来了显著的提升。虽然这些系统在提高电力客户服务质量方面取得了显著成果，但仍存在一些问题。本文从大数据环境下的角度入手，分析了电力客户服务数据分析系统的关键技术和算法，并阐述了系统的框架设计和实验应用。通过对大量真实数据的分析与挖掘，本研究得出了提升电力客户服务效果的关键因素，为电力行业提供了有价值的参考。

简介：本文对SAP系统数据归档的必要性进行分析,探讨了对SAP系统数据进行数据归档的对策措施,对数据归档效益进行了分析,为公司业务拓展提供了借鉴。从1994年正式进入中国30年来,SAP在中国已有300多家用户。康佳、中国石化、红塔集团、中远集团、海尔集团、联想集团、长虹集团、一汽大众、上海通用、李宁集团、三菱电梯、上海浦发行这样一大批行业领头羊在深深意识到ERP重要性的同时,从与SAP的信息投入中获得了巨大的经济回报。

简介：记得上小学时，学校那神秘的苹果2机房里好像有台录音机，老师还不让大家随便动，说是什么备份数据用的，奇怪啊，为啥用普通磁带也能备份呢?带着这个疑问，笔者直到高中时才明白，原来磁性介质可以记录信息，当时那个录音机可能是台磁带备份机。后来，看到一部美国大片，是讲黑客的，里面

简介：游戏本身就是—个由代码构成的数据世界，玩家在游戏中所有的行为，都可以用数据的方式进行表达。甚至，玩家在游戏中的最终追求，归根结底也不过是一串数据：等级、装备、成就、通关数量、卡牌数量……等等。利用数据对玩家进行精细化管理，对游戏进行精细化运营，在游戏行业应用得非常广泛。譬如网游中常见的VIP等级设计，就是一种根据玩家消费能力将玩家划分为不同群体的设计、这种VIP体系会给予不同群体不同的特权，充值越多，特权越多。

简介：

简介：航空公司拥有庞大的旅客数据资源。通过对旅客数据进行深入挖掘,可以在提升客户忠诚度的同时增加航空公司收入,而航空公司面临的挑战在于如何有效地使用这些数据。对于最具价值的那部分客户群体而言,成熟的航空公司手中往往掌握着关于这部分客户的丰富的数据资源。

简介：任何企业都有资格挖掘属于自己的数据资产，只要搞懂它是个什么东西。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输 -变 -配 -用 -调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：数据挖掘（DataMining）是目前IT业界的热点，其身影随处可见，但截止目前还没有一个完整的定义。人们根据各自的理解提出了多种数据挖掘的定义，例如：SAS研究所（1997）提出数据挖掘是“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法”；Bhavani（1999）提出数据挖掘是“使用模式识别技术、统计和数学技术，