简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在水务中得到了广泛的应用。数字化改革已经成为各个行业不可避免的趋势，水务行业也不例外，数字化改革已成为水务行业的重要发展方向。智慧水务作为数字化改革的重要组成部分，已经被广泛应用于水务行业,通过数字化技术，水务企业能够实时监测和控制供排水系统运行情况、优化水资源配置调度、运用数据分析和预测模型提供决策支持。智慧水务技术的不断进步，推动水务行业朝着更高效的方向发展。

简介：摘要

简介：摘要：近年来，伴随着我国云计算技术和互联网技术的快速腾飞，网络中数据的增长速度呈指数型增长，每天出现的数据量也十分巨大。在大数据时代，我们应该对数据背后的价值进行充分挖掘，增强对数据分析的能力。在大数据社会，之前的数据库无法再有效地处理数据，因此需要更高级的数据处理方法。基于此，文章对大数据分析及处理的相关功能及应用进行了研究，应该参考。

简介：摘要基于数据物力的属性以及时间的属性对国内电力用户用电的信息采集系统中的主站层数据统一的进行了归纳与分类，分别对各类型的数据储存进行了阐述，以此来对用电信息数据采集系统表结构有关的优化措施进行了阐述。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，物联网、云计算、移动互联网等新兴技术使得种类繁多的计算机、传感器、移动设备等源源不断的创造出呈指数增长的信息，这些信息既包含人的，也包含各种物的，并且这种增长速度还在不断加快。让我们的世界悄然进入了“大数据时代”，如此巨大的变化让我们之前使用的常规计算工具已经无法应对各种新的挑战，这也引起了产业界、科技界和各国政府的高度关注。本文通过对大数据时代信息安全的新特点与新要求的分析，提出了相关策略。

简介：摘要：在对气象大数据进行整合时，发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的研究价值，不仅可以加强天气预测的准确性，还能够提供各类气象服务。此外，气象部门中的内部服务是比较多，如果不应用大数据对其进行分析，就会严重影响气象数据入库等多种功能。因此，相关的技术人员要对未来气象科研服务的功能和发展方向进行研究，从而保障公共气象服务的有效性。

简介：摘要由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：在对气象大数据进行整合时，发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的研究价值，不仅可以加强天气预测的准确性，还能够提供各类气象服务。此外，气象部门中的内部服务是比较多，如果不应用大数据对其进行分析，就会严重影响气象数据入库等多种功能。因此，相关的技术人员要对未来气象科研服务的功能和发展方向进行研究，从而保障公共气象服务的有效性。

简介：摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：在企业运营发展的过程中，审计工作是重要的一环，通过审计工作能够使得企业的经济活动标准化与合法化，帮助企业稳定的发展。在当前新的时代下，随着信息技术的发展，大数据技术等新兴技术的出现，使得审计工作不断地优化，审计信息统计数据分析方法向着多元化的方向发展，提升了审计工作的效率与质量。因此在当前，企业以及相关部门应当积极地结合大数据技术对审计工作进行优化，探究大数据背景下有效地进行企业审计数据分析的方法。本文将对大数据背景下企业审计信息统计面临的机遇与挑战进行分析，探究大数据背景下企业审计数据分析工作的优化途径

简介：一、教学内容本课是对人教版教材四年级下册第六单元“复式条形统计图”一课的思考，进而展开突破常规的教学设计。二、教材与学情分析本节课的教学是在学生已有收集整理数据、统计表、复式统计表、条形统计图等有关统计方面的知识和经验的基础上进行教学的，学习本节课对后续学习一系列的统计知识也起着承上启下的作用。

简介：摘要：现如今，信息技术发展的速度有目共睹，数据也慢慢地在各行业、各领域扩散，大数据更是凭借着自身强大的优势与特点助力国家经济快速发展。尤其是在大数据时代下，信息的种类变得越来越多、更加繁杂，具有传统特点的计算机远程通信技术已经无法满足信息传递过程当中所提出的要求，所以还需要不断对计算机远程网络通信技术进行更新，通过革新之后的大数据技术来提高信息传输的质量与效率。重点阐述大数据的计算机软件技术，探讨其在不同领域中的应用方式，并对各类软件技术形式进行探讨，分析其实际的应用策略。